Las criptomonedas 'devorarán' la IA, dice el fundador de Cardano

• Hoskinson identifica los pagos, la alineación y la procedencia como desafíos para la IA.
• Compara el auge de los centros de datos con la sobreconstrucción de fibra óptica.

Charles Hoskinson, fundador de Cardano, declaró en una entrevista el 16 de septiembre de 2026 que las criptomonedas eventualmente 'devorarán' la inteligencia artificial (IA) en los próximos 5 a 10 años, convirtiéndose en una infraestructura para pagos, coordinación, procedencia de datos y computación distribuida.

La tesis de Hoskinson surge de una crítica al modelo actual de desarrollo de IA. El empresario considera que no es sostenible gastar en capacitación e infraestructura para mantener un crecimiento exponencial, especialmente dado que la capacidad eléctrica disponible no permite un aumento diez veces mayor en el gasto en centros de datos cada año. Cabe destacar que en 2025, los centros de datos consumieron 485 TWh de electricidad, y la Agencia Internacional de Energía proyecta que su demanda alcanzará aproximadamente 950 TWh para 2030, según informó CriptoNoticias.

Hoskinson también cuestionó si empresas como OpenAI y Anthropic pueden sostener indefinidamente sus pérdidas mientras buscan monetizar modelos cuyo costo principal, como explicó, radica en el preentrenamiento.

Para Hoskinson, las redes de criptomonedas también podrían resolver problemas relacionados con la propiedad y la procedencia de los datos utilizados por los sistemas de IA. Una red de registro permitiría documentar cuándo se creó el contenido, quién lo posee y cómo se transfirió, mientras que los activos digitales permitirían la automatización de los pagos de regalías cuando un modelo utiliza propiedad intelectual de terceros.

El fundador de Cardano también propuso una transformación de la infraestructura de computación. En lugar de concentrar el entrenamiento de modelos cada vez más grandes en centros de datos, sugirió conectar GPUs, teléfonos y otros dispositivos para crear redes de computación distribuida. En su opinión, este modelo permitiría reunir capacidad de procesamiento sin construir instalaciones centralizadas para cada nuevo ciclo de entrenamiento.

Las criptomonedas comerán IA porque resolvemos todos los problemas difíciles que la IA no puede resolver. Resolvemos el problema de los pagos. Resolvemos el problema de la alineación. ¿Qué es una blockchain? Es un sistema de alineación: tomas la pluralidad de entendimientos de personas de todo el mundo y los conviertes en un conjunto de reglas que todos deben seguir.

Charles Hoskinson, fundador de Cardano.

Además, Hoskinson anticipa que el actual auge de los centros de datos podría terminar en exceso de capacidad. Comparó el escenario con la expansión de la fibra óptica en los Estados Unidos durante la década de 1990, cuando, como recordó, casi el 90% de la infraestructura instalada inicialmente no tuvo clientes. En su opinión, un fenómeno similar podría ocurrir con los centros de datos de IA si la demanda resulta ser menor de lo esperado.

El empresario luego espera un cambio hacia modelos locales y dispositivos más potentes. Citó como referencia equipos capaces de ejecutar modelos con entre 400 mil millones y 500 mil millones de parámetros con 512 GB de memoria, que actualmente cuesta alrededor de 20,000 USD y, según su proyección, podría bajar a 5,000 USD o 3,000 USD en los próximos años.

La combinación de dispositivos distribuidos y capacidad de procesamiento compartida requeriría, según Hoskinson, una infraestructura capaz de coordinar recursos e incentivos entre los participantes. Por lo tanto, cree que las criptomonedas podrían llenar ese espacio al proporcionar mecanismos de pago y coordinación ya utilizados por redes descentralizadas. A la izquierda, Charles Hoskinson durante la entrevista para el medio Deeptech Insights. Fuente: Youtube

Finalmente, Hoskinson anticipó un período de ajuste de entre 24 y 36 meses antes de una reconstrucción de la infraestructura de IA y estimó que para 2030, la convergencia entre ambas industrias podría ayudar a llevar la capitalización de mercado de las criptomonedas a 10 billones de USD y atraer a miles de millones de usuarios.

Más que sugerir la desaparición de la IA, su pronóstico apunta a un cambio en las capas que sustentan su funcionamiento. Si el costo de concentrar la computación sigue aumentando, la procedencia de los datos se vuelve más relevante, y los modelos requieren pagos automatizados a escala global, la competencia podría cambiar de quién construye el modelo más grande a quién coordina eficientemente los recursos que permiten su uso.