El riesgo de la inteligencia artificial como oportunidad para el precio de Bitcoin
Mientras que el giro de capital hacia áreas relacionadas con la inteligencia artificial se ha mencionado como una de las razones del mercado bajista de Bitcoin este año, se está formando un nuevo entorno que podría ayudar a Bitcoin (BTC) a recuperar al menos parte de ese capital.
Una de las razones de esta posibilidad de un nuevo giro de capital hacia Bitcoin es que la inteligencia artificial ahora está afectando a muchas industrias, lo que ha llevado a fondos de inversión multimillonarios a preocuparse cada vez más de que sus modelos de diversificación habituales en diferentes sectores ya no los protegerán como antes. Esto crea una oportunidad para Bitcoin, que está comenzando a mostrar signos de convertirse en una posible cobertura contra los riesgos asociados con la inteligencia artificial en sectores tradicionales.
Una época aterradora para la diversificación de portafolios
Las acciones, los bonos, el capital privado y las infraestructuras ahora están todos expuestos a los cambios relacionados con la inteligencia artificial, lo que dificulta la diversificación efectiva. Como dijo Monte Tarbox, director de inversiones del fondo de pensiones de 326 mil millones de dólares de la ciudad de Nueva York, a Bloomberg, rechazó una propuesta de inversión en un fondo de capital privado porque estaba demasiado expuesto a la inteligencia artificial; a pesar de que sus gerentes tenían un historial aceptable. Dijo:
En muchos sentidos, esta época es aterradora para alguien en mi posición.
Por lo tanto, los fondos de pensiones que son responsables del dinero de la jubilación de cientos de millones de personas no quieren estar expuestos a un riesgo sistémico que podría afectar simultáneamente a todo el mercado o a una gran parte de él; por ejemplo, cuando el ciclo de la inteligencia artificial regrese y afecte a todos estos sectores.
En abril, Goldman Sachs estimó que se espera que la inversión en inteligencia artificial impulse alrededor del 40% del crecimiento de las ganancias del índice S&P 500 este año. Mientras tanto, en una encuesta de 90 fondos soberanos este año, Invesco encontró que el enfoque del mercado está en la parte superior de la lista de riesgos asociados con las inversiones en inteligencia artificial.
Una oportunidad para Bitcoin
Por lo tanto, los grandes fondos están implementando nuevas formas de evaluar los riesgos. Por ejemplo, según Bloomberg, bajo el enfoque de Total Portfolio Approach, cada clase de activo se evalúa en relación con toda la cartera de inversión, lo que incluye su exposición a la inteligencia artificial. Esto crea una oportunidad para que Bitcoin obtenga un lugar en estas carteras de inversión multimillonarias, al menos con asignaciones promedio. Por ejemplo, si los sistemas de pensiones de la ciudad de Nueva York invierten solo el 1% de sus activos en Bitcoin, esto significaría una inyección de capital de 3.26 mil millones de dólares.
La inversión en Bitcoin con el objetivo de reducir el riesgo de exposición a la inteligencia artificial podría verse alentada por el reciente rendimiento del precio de Bitcoin, que destaca su potencial para diversificar portafolios. Por ejemplo, hace una semana, tras las solicitudes para desacelerar el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más potentes, el precio de Bitcoin aumentó mientras que los futuros de acciones disminuyeron. Además, en julio de 2026, cuando, según un informe de JP Morgan, los fondos de cobertura globales perdieron casi el 3% de sus ganancias debido a la caída del valor de las acciones tecnológicas, Bitcoin creció alrededor del 7%.
Además, el precio de Bitcoin ha aumentado más del 12% en un mes, mientras que el índice Nasdaq 100 ha crecido alrededor del 3% y el índice S&P 500 se ha mantenido mayormente estable. Al mismo tiempo, con Bitcoin superando temporalmente los 86,000 dólares el lunes (un nivel que no se había visto desde enero de 2026), el sentimiento en el mercado de Bitcoin se vuelve cada vez más optimista.
La correlación sin correlación de Bitcoin
Sin embargo, la correlación de Bitcoin con el mercado de acciones ha fluctuado tanto como su precio. Por ejemplo, en febrero de este año, Bitcoin cayó drásticamente en medio de una venta masiva de acciones tecnológicas debido al miedo a la disrupción en varias industrias por la inteligencia artificial. Por lo tanto, no hay garantía de que Bitcoin no caiga durante la próxima gran caída en el sector tecnológico. Por esta razón, cada inversor debe decidir si esta correlación impredecible hace que el uso de Bitcoin como herramienta para la diversificación a largo plazo sea demasiado arriesgado o no, y cómo esto afecta a su portafolio.
En cualquier caso, el precio de Bitcoin también puede verse afectado por los mismos factores macroeconómicos (como la inflación y las altas tasas de interés) que afectan a otros sectores expuestos a la inteligencia artificial. Además, dado que Bitcoin no es una empresa que genere ingresos para sus propietarios, la inteligencia artificial también puede influir en la percepción de Bitcoin a través de otros canales. Por ejemplo, puede afectar la seguridad de los actores del ecosistema de Bitcoin, como lo han demostrado la crisis de Coldcard y otros abusos basados en inteligencia artificial. Además, los avances en inteligencia artificial se mencionan como una razón para acelerar el desarrollo de la computación cuántica, mientras que los desarrolladores de Bitcoin aún están trabajando en programas para hacer que la red sea resistente a los ataques cuánticos.
Una combinación única de oportunidades y riesgos
Por lo tanto, al igual que cualquier otra inversión, Bitcoin también tiene sus propias incertidumbres y riesgos. Pero al mismo tiempo, está viendo una creciente aceptación, reconocimiento por parte de entidades de inversión y reguladoras, y cerca de 18 años de historia volátil con poderosos rendimientos a largo plazo; todo esto mientras el mercado aún está aprendiendo cómo valorar esta clase de activos.
Esta podría ser la misma combinación única que los grandes fondos de inversión buscan cuando intentan reducir su dependencia sistémica a largo plazo de los cambios relacionados con la inteligencia artificial.
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