عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند هزینه‌های خرید شما را پرداخت کنند. چه کسی پول شما را پس می‌گیرد؟

پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی Bedrock AgentCore آمازون، که با Coinbase و Stripe ساخته شده، به عامل‌های هوش مصنوعی این امکان را می‌دهد که خدمات پرداختی را کشف کنند، احراز هویت کنند و با استیبل‌کوین‌ها و x402 تحت محدودیت‌های هزینه از پیش تعیین شده پرداخت کنند.

عامل‌های هوش مصنوعی قبل از اینکه بازرگانان به دادگاه بروند، کیف پول‌هایی دریافت می‌کنند و عامل‌های خرید شروع به ثبت سفارشات در اینترنت آزاد کرده‌اند.

مشکل بزرگ‌تر زمانی پیش می‌آید که پرداخت تأیید می‌شود، زمانی که عامل خریدار به درستی پرداخت می‌کند و خریدار می‌خواهد پول خود را پس بگیرد. بانک مرکزی استرالیا (RBA) این شکاف را در تاریخ ۶ اکتبر ثبت کرد و ادگارز نمسه، مدیرعامل بنیاد GenLayer، استدلال کرد که این موضوع محدودیتی برای خریدهای عامل‌ها ایجاد می‌کند.

نمسه به CryptoSlate گفت که "پرداخت بخش آسان است، زیرا تعیین‌کننده است: پول منتقل شد یا نشد"، در حالی که "نتیجه اینگونه نیست." تعریف اینکه آیا کار به‌طور promised انجام شده است، یک قضاوت است.

عامل‌های هوش مصنوعی اصطکاک‌های وابسته به اختلافات را حذف می‌کنند

به گفته نمسه، هر سیستم اختلاف بر اساس یک فرض پنهان کار می‌کند که اختلاف‌نظر به اندازه کافی خسته‌کننده است که بیشتر مردم از آن صرف‌نظر می‌کنند. هوش مصنوعی در حال حاضر این اصطکاک را از بین می‌برد، با این حال مردم خودشان شکایات را ثبت می‌کنند.

شکایات به اداره حمایت مالی مصرف‌کنندگان دو برابر شده و به ۶.۶ میلیون در سال ۲۰۲۵ رسیده است و نهاد ناظر هشدار داده است که LLMها و نرم‌افزارهای خودمختار می‌توانند سیستم‌های شکایت را با ارسال‌های تکراری پر کنند.

یک مطالعه در Nature Human Behaviour تخمین می‌زند که استفاده از LLM احتمال دریافت تسهیلات مطلوب در CFPB را به میزان ۶.۹ درصد افزایش می‌دهد.

این ارقام سیستم‌های شکایت را توصیف می‌کنند و داده‌های CFPB عمدتاً شامل گزارش‌دهی اعتباری است.

پیش‌بینی چشم‌انداز ۲۰۲۵ مسترکارت و Datos نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۲۸، ۳۲۴ میلیون بازپرداخت در سطح جهانی وجود خواهد داشت. معیار مسترکارت برای بازرگانان ایالات متحده در سال ۲۰۲۶ به مبلغ ۱۲۸ دلار به ازای هر بازپرداخت، هزینه‌های داخلی و هزینه‌های شخص ثالث را شامل می‌شود و کالاها یا خدمات از دست رفته را شامل نمی‌شود. اعمال این معیار ایالات متحده به حجم جهانی به عنوان یک فرض نمایشی، افزایش ۵ درصدی ۱۶.۲ میلیون بازپرداخت و حدود ۲.۱ میلیارد دلار هزینه عملیاتی را اضافه می‌کند؛ افزایش ۱۵ درصدی ۴۸.۶ میلیون و حدود ۶.۲ میلیارد دلار را اضافه می‌کند.

نمسه اشاره کرد که هر صفی که پشت این موارد وجود دارد، توسط انسان‌ها پر شده است، "شامل آمازون" و آن‌ها "در حال حاضر در حال خم شدن هستند."

تنظیم‌کنندگان هزینه‌های تجاری را ثبت می‌کنند

خلاصه مشاوره پرداخت‌های RBA در تاریخ ۶ اکتبر به نوشته‌های ۷۵ ذینفع استناد کرد. تجار، ارائه‌دهندگان خدمات پرداخت و صادرکنندگان گفتند که قوانین بازپرداخت مسئولیت را زمانی که یک نماینده خارج از اختیارات خود عمل می‌کند، نامشخص می‌گذارد.

آنها گفتند که تجارت نمایندگی می‌تواند هزینه‌های تجاری را افزایش دهد و شبکه‌ها ممکن است در تشخیص اینکه آیا یک نماینده دستورالعمل‌های مشتری خود را دنبال کرده است، با مشکل مواجه شوند. یکی از ذینفعان به گزارش‌هایی اشاره کرد که هزینه اضافی ۴٪ برای خریدهای کمک‌شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد.

نوشته‌ها پذیرش را زودهنگام توصیف کردند و شواهد آسیب را محدود دانستند و به طور کلی از استانداردها و نظارت صنعتی حمایت کردند. RBA برنامه دارد تا پایان سال ۲۰۲۶ اولویت‌های نظارتی را اعلام کند.

یک نماینده مصرف‌کننده می‌تواند با هزینه ناچیزی یک اختلاف را ثبت کند، در حالی که یک تاجر با شواهدی از جمله سوابق لجستیکی و جریان‌های کاری پردازشگر پاسخ می‌دهد. نمسه انتظار دارد که نمایندگان "بسیار بیشتر اختلاف کنند، زیرا اختلاف برای آنها هیچ هزینه‌ای ندارد."

پلتفرم‌ها قاضی را نگه می‌دارند

آمازون نماینده خرید Muse متا را مسدود کرد و به دسترسی غیرمجاز و سیاست‌های خود استناد کرد و نمسه این مسدودیت را به عنوان یک مبارزه بر سر رابط می‌بیند.

او گفت آمازون "شکی ندارد که نماینده متا می‌تواند چیزی بخرد" و می‌خواهد رابط را حفظ کند زیرا تبدیل شدن به یک API که نماینده یک شرکت دیگر از آن استفاده می‌کند، رابطه مشتری، داده‌ها و فضای تبلیغاتی به ارزش میلیاردها دلار را واگذار می‌کند.

گوگل با همان مشکل مواجه است و به نظر او "آنها نمایندگان خارجی را مسدود خواهند کرد و نمایندگان خود را ارسال خواهند کرد."

تجار کوچک در موقعیت معکوس قرار دارند، زیرا "یک نماینده به دنبال کسی است که بهترین مشکل را حل کند، نه کسی که تبلیغ را خریداری کرده است." Shopify به سمت پذیرش نمایندگان خرید مبتنی بر هوش مصنوعی در فرآیند پرداخت حرکت کرده است.

نمسه استدلال کرد که کشف نیمی از کار را پوشش می‌دهد، زیرا پلتفرم‌ها "رابط و قاضی را در اختیار دارند." نمایندگان می‌توانند اولین را بگیرند و دومی به یک فرآیند اختلاف معتبر و بی‌طرف نیاز دارد. او افزود:

"بدون آن، نماینده شما تاجر کوچک را پیدا می‌کند و شما هنوز به آمازون برمی‌گردید."

یک نظرسنجی CI&T از ۱,۰۱۱ مصرف‌کننده آمریکایی نشان داد که ۲۷٪ با خرید کامل هوش مصنوعی راحت هستند. نمسه سقف تجارت نمایندگی را "زیانی که آنها بدون هیچ راهی برای جبران می‌پذیرند" قرار می‌دهد.

تماس‌های API هزینه‌ای جزئی دارند، بنابراین نمایندگان برای تماس‌های API هزینه می‌پردازند. برای کار، ادعاهای بیمه یا بازپرداخت‌ها، "هیچ‌کس اجازه نمی‌دهد نماینده‌ای متعهد شود" مگر اینکه راهی برای جبران وجود داشته باشد و کسی به وضوح مسئول باشد. نمسه اشاره کرد که "بهتر شدن زیرساخت‌های پرداخت آن سقف را جابجا نمی‌کند."

چه کسی ماشین‌ها را قضاوت می‌کند

AP2 گوگل، Mastercard Agent Pay و Visa Intelligent Commerce بر مجوز تمرکز دارند، با اختیارات امضا شده، اعتبارنامه‌های توکن‌شده، کنترل‌های هزینه و هویت نماینده. یک اختیار ثابت می‌کند که خریدار چه دستوری داده و قضاوت تحویل را باز می‌گذارد.

پاسخ نمسه، اعتبارسنجی است که مدل‌های هوش مصنوعی را اجرا می‌کند که به توافق در مورد نتیجه می‌رسند، با تصمیمی که به صورت زنجیره‌ای اجرا می‌شود و قابل تجدید نظر است، طراحی که بنیاد GenLayer او در حال ساخت آن است.

GenLayer می‌گوید موارد رایج می‌توانند در حدود 30 دقیقه و موارد کاملاً تشدید شده در حدود سه ساعت نهایی شوند.

هزینه‌ها، ضمانت‌ها یا جریمه‌های شهرت باید باعث شوند که اختلافات بی‌مورد از نظر اقتصادی غیرقابل توجیه باشند، در حالی که ثبت‌نام برای یک نماینده هوش مصنوعی رایگان است و اعتبارسنج‌ها شواهد ارائه شده، مانند رسیدها، ردیابی و مشخصات وظیفه را قضاوت می‌کنند.

تجدید نظرها از خروجی‌های بد مدل محافظت می‌کنند و زمان و هزینه را اضافه می‌کنند، و حکم زنجیره‌ای بر وجوه امانت‌داری حاکم است در حالی که بازپرداخت کارت یک تاجر عادی خارج از دسترس آن قرار دارد.

آینده تجارت نماینده‌ای

اگر تجار و شبکه‌ها بر روی استانداردها توافق کنند، با الزامات قابل تأیید، سوابق شواهد تجار و امانتی که اختلافات را قبل از تبدیل شدن به بازپرداخت فیلتر می‌کند، نمایندگان هوش مصنوعی می‌توانند از تماس‌های API به خدمات و طرف‌های ناشناخته منتقل شوند. دُم بلند به حقایق دسترسی پیدا می‌کند که پلتفرم‌ها امروز از آن لذت می‌برند.

اگر اختلافات ارزان برای ثبت‌نام و پرهزینه برای حل باقی بمانند، تجار هزینه‌ها را افزایش می‌دهند، خریدهای نماینده را محدود می‌کنند یا خریداران را به پلتفرم‌های مورد اعتماد بازمی‌گردانند.