Boundless entra nel mercato dell'AI con inferenza, puntando a ridurre i costi fino al 50%

Rete GPU riutilizzata come base per l'inferenza AI

Boundless, che si occupa di reti di prova a conoscenza zero (ZK), ha annunciato il 14 di entrare nel mercato dell'inferenza AI. L'azienda prevede di riutilizzare la rete GPU distribuita che ha costruito per le prove ZK per l'inferenza AI, con un lancio ufficiale previsto per l'estate del 2026.

L'azienda gestisce una rete composta da circa 4000 GPU, che sarà ottimizzata per l'inferenza AI e offerta come infrastruttura di inferenza gestita. Si occuperà di ottimizzazione hardware, distribuzione del carico di lavoro, elaborazione batch, programmazione, monitoraggio e supporto operativo.

La ZK (prova a conoscenza zero) è una tecnologia crittografica che consente di dimostrare la correttezza di un'informazione senza rivelarne il contenuto. Viene utilizzata per la verifica delle transazioni blockchain e richiede una rete GPU distribuita dedicata per gestire il carico computazionale elevato delle prove.

Con l'espansione dell'operatività dell'inferenza AI, i costi stanno diventando un collo di bottiglia per le aziende. Secondo una ricerca di Gartner, si prevede che la quota di spesa per l'IaaS ottimizzato per l'AI dedicata all'inferenza raggiunga il 55% nel 2026 e oltre il 65% nel 2029.

Boundless sottolinea che, mentre molti mercati dell'AI hanno prezzi impostati sulla base di GPU per data center ad alte prestazioni, in realtà molte carichi di lavoro di inferenza possono essere gestiti adeguatamente anche da GPU consumer o hardware acquistato per il mining e le prove di criptovalute. L'azienda ha adattato la capacità GPU in eccesso per l'inferenza e ha confermato che nei benchmark iniziali è stata osservata una riduzione dei costi fino al 50% rispetto agli hyperscaler. L'azienda ritiene che questo effetto sia particolarmente significativo per i carichi di lavoro di elaborazione asincrona.

Ruolo del token ZKC

Boundless ha annunciato l'intenzione di integrare il proprio token "ZKC" anche nella rete AI. Come nella rete di prova ZK tradizionale, gli operatori AI che partecipano alla rete dovranno mettere in stake ZKC, e le opportunità di guadagno varieranno in base all'importo messo in stake.

Il CEO Shiv Shankar ha spiegato che la rete è stata inizialmente costruita per risolvere un singolo problema computazionale legato alla prova ZK, ma ha portato alla creazione di una base per regolare in modo distribuito la capacità GPU, e che anche l'AI ha bisogno di una base simile su scala maggiore.

L'azienda ha rivelato di aver avviato la transizione verso l'attività di inferenza AI in concomitanza con l'annuncio del 14, e il lancio ufficiale del prodotto è previsto per quest'estate. La rete di prova ZK continuerà a essere gestita parallelamente.

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