Perché le aziende di custodia cripto falliscono nella transizione verso l'IA?

Diverse aziende di custodia cripto che si sono trasformate in IA stanno affrontando difficoltà, mentre le aziende minerarie di Bitcoin sfruttano il loro vantaggio energetico per emergere.

Articolo di: Nicky, Foresight News

Il 27 luglio, secondo quanto riportato da Bloomberg, con il prezzo delle criptovalute in continua discesa, il mercato delle azioni delle aziende di custodia cripto, precedentemente molto apprezzato, è entrato in una fase di stagnazione. Almeno una dozzina di aziende di custodia di asset digitali hanno recentemente spostato la loro attenzione verso attività legate all'intelligenza artificiale, ma le loro performance azionarie sono generalmente deludenti. Al contrario, le aziende minerarie di Bitcoin che si sono trasformate in infrastrutture di calcolo IA hanno ottenuto il riconoscimento degli investitori grazie ai loro già esistenti terreni e risorse energetiche, mostrando una netta divergenza tra i due percorsi di trasformazione.

Il calo medio delle azioni delle aziende di custodia cripto negli Stati Uniti e in Canada, monitorato da Bloomberg, ha raggiunto il 43% quest'anno. Il Bitcoin è sceso del 49% dal picco di ottobre dello scorso anno, con un calo del 27% quest'anno; l'Ethereum ha registrato un calo del 38% quest'anno, scendendo del 62% rispetto al massimo storico di agosto 2025.

Il modello di custodia cripto è stato creato nel 2020 dal fondatore di Strategy, Michael Saylor. Il prezzo delle azioni della sua azienda è aumentato di oltre il 3000% dal fine 2019 al picco storico di novembre 2024, ma da allora è sceso dell'81%, e l'azienda continua a vendere le sue posizioni in Bitcoin. Con il raffreddamento generale del mercato cripto, un certo numero di aziende di custodia ha iniziato a volgere lo sguardo verso il settore dell'IA, cercando di ricostruire la logica di valutazione attraverso la trasformazione aziendale.

Tuttavia, dal punto di vista dell'efficacia della trasformazione, i tentativi di molte aziende non hanno ancora ottenuto il riconoscimento del mercato.

K Wave Media ha visto il suo prezzo delle azioni scendere del 71% da quando ha annunciato la trasformazione verso il business dei data center a maggio di quest'anno, attualmente a 0,117 dollari, con una capitalizzazione di mercato di circa 9,18 milioni di dollari. L'azienda si occupava principalmente di contenuti di intrattenimento coreano e, intorno al 2025, si è spostata verso una strategia di custodia di Bitcoin, raccogliendo fondi per acquistare e detenere Bitcoin; ora sta cercando di entrare nel settore delle infrastrutture IA attraverso acquisizioni e investimenti, ma i continui cambiamenti di settore hanno sollevato dubbi sulla sua capacità di esecuzione.

La società biotecnologica Lixte Biotechnology ha visto il suo prezzo delle azioni scendere del 33% da quando ha accettato di fondersi con una società di batterie a giugno, ora rinominata NOMAD Power Solutions, con un nuovo simbolo azionario NMAD. Attualmente, il prezzo delle azioni è di 4,43 dollari, con una capitalizzazione di mercato di circa 84 milioni di dollari. L'azienda era originariamente focalizzata sulla ricerca di farmaci per il cancro e, nel 2025, aveva allocato milioni di dollari in Bitcoin ed Ethereum per diversificare la custodia; ora, entrando nel mercato dell'energia per i data center IA attraverso l'acquisizione di sistemi di stoccaggio di energia a batteria, il passaggio dalla biotecnologia alle attrezzature energetiche ha reso gli investitori cauti.

AlphaTON Capital ha visto il suo prezzo delle azioni scendere del 33% da quando è stata rinominata Alpha Compute ad aprile. L'azienda, precedentemente nota come Portage Biotech, ha cambiato strategia nel 2025 verso una custodia di asset digitali nell'ecosistema TON; ora sta implementando cluster GPU e offrendo servizi cloud IA, ma i frequenti cambiamenti di posizionamento hanno aumentato le preoccupazioni del mercato sulla stabilità della sua strategia.

Le difficoltà di trasformazione di queste aziende non sono casuali. In sostanza, le loro strategie di trasformazione verso l'IA sono per lo più tentativi di

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