Startup zajmujący się danymi treningowymi AI stał się najszybszym jednorożcem w historii Y Combinatora

AfterQuery, startup AI założony 18 miesięcy temu, osiągnął wycenę 3,2 miliarda dolarów w nowej rundzie finansowania, jak podał Forbes w poniedziałek. Ta kwota jest ponad dziesięć razy wyższa od wyceny 300 milionów dolarów sprzed pięciu miesięcy, kiedy to zamknęli rundę A na poziomie 30 milionów dolarów - wczesnej rundy finansowania, w której startup sprzedaje część siebie na kapitał wzrostowy.

Skok ten sprawia, że AfterQuery jest najszybszym startupem w historii Y Combinatora, który przeszedł od założenia do statusu jednorożca, według partnera YC Gustafa Alströmera. AfterQuery odmówił komentarza na temat raportu. Jeden ze źródeł Forbes powiedział, że firma jest już rentowna i ma zapewnionego głównego inwestora na tę rundę.

Spencer Mateega i Carlos Georgescu założyli firmę w lutym 2025 roku, 18 miesięcy po dołączeniu do zimowej partii Y Combinatora 2025 jako dwaj przyjaciele ze szkoły średniej, którzy nie mieli produktu ani ustalonego pomysłu. Mateega opublikował na X w lipcu, że roczny przychód powtarzalny - roczna wartość bieżących subskrypcji firmy - wzrósł do "setek milionów", w porównaniu do 100 milionów dolarów w kwietniu.

Założyciele pierwotnie chcieli stworzyć agentów AI dla finansów. Testy pokazały, że wiodące modele ciągle zawodziły w przypadku złożonych, profesjonalnych decyzji - nie z powodu braku surowych możliwości, ale dlatego, że nikt nigdy nie nauczył ich, jak ekspert rzeczywiście rozważa trudną decyzję.

Więc zmienili kierunek. AfterQuery teraz płaci specjalistom za produkcję danych dotyczących rozumowania: pisemne, krok po kroku zapisy tego, jak profesjonalista rozwiązuje problem, używane do nauczania modeli AI osądu zamiast tylko faktów. Nvidia wykorzystała te dane do szkolenia swoich modeli Nemotron w otwartym źródle, a AfterQuery ma również wśród swoich klientów byłego CTO OpenAI, Mirę Murati, oraz firmę prawniczą AI Legora, według Forbes.

Popyt na ten pivot jest ogólnosystemowy. Laboratoria Frontier - firmy budujące najbardziej zaawansowane systemy AI - już przeszukały większość użytecznego tekstu w otwartym internecie, a dane syntetyczne, czyli materiały treningowe generowane przez AI, mają swoje ograniczenia. To, co pozostaje w krótkiej podaży, to osąd, który pochodzi tylko od prawdziwych, posiadających kwalifikacje ekspertów.

Inne firmy również dążą do zaspokojenia tej samej luki z różnych kierunków. Południowokoreański fintech Toss niedawno otworzył swoje 30 milionów użytkowników na gospodarkę danych AI poprzez partnerstwo z firmą infrastruktury danych Poseidon, płacąc zwykłym użytkownikom za rejestrowanie danych z rzeczywistego świata, których modele nie mogą znaleźć w internecie.

AfterQuery nie jest jedyną firmą, która korzysta z tej luki. Alexandr Wang z Scale AI stał się pierwszym miliarderem w branży etykietowania danych w 2021 roku w wieku 24 lat, zanim Meta zapłaciła 14,3 miliarda dolarów za 49% udziałów i postawiła Wanga na czoło swojego laboratorium AI. Rywal Mercor, założyciele, przeszli w zeszłym październiku wczesny rekord Wanga, stając się miliarderami w wieku 22 lat.

Mateega powiedział, że przewaga AfterQuery nad Mercor, który polega na AI rozmówcy do obsługi dużej puli kontrahentów, to niestandardowe oprogramowanie, które ocenia zgłoszenia pod kątem "trudności Złotej Rybki" - wystarczająco trudne, aby wyzwać model graniczny, ale nie na tyle trudne, aby nie mógł się uczyć z odpowiedzi. AfterQuery również szkoli swoje własne modele na danych przed ich sprzedażą, aby pokazać laboratoriom, że materiał rzeczywiście wpływa na wyniki, zamiast prosić je o uwierzenie na słowo.

Mercor z kolei prowadzi obecnie rozmowy z Nvidią w sprawie rundy finansowania, która wyceniłaby ją na 20 miliardów dolarów, podwajając jej wycenę 10 miliardów dolarów z zeszłego października. Runda AfterQuery jeszcze się nie zamknęła, a firma nie ujawniała swojego głównego inwestora.