90% керівників не бачать ефекту від AI, поширюється логіка скорочення

Інвестиції американських компаній в штучний інтелект (AI) зростають, але розрив між покращенням продуктивності та коригуванням зайнятості стає все більшим. Більшість керівників все ще вважають, що AI не підвищив продуктивність їхніх компаній, хоча деякі компанії використовують AI як підставу для реорганізації та скорочення штату.

Фортуна опублікувала статтю професора Марка Ма з університету Пітсбурга, в якій цитує дослідження Федерального резервного банку Атланти, що близько 90% керівників вважають, що AI ще не підвищив продуктивність їхніх компаній. Професор Ма зазначив, що хоча компанії інвестують більше коштів в AI, очікуване покращення продуктивності не підтверджується чіткими цифрами.

Дослідницька група професора Ма проаналізувала понад 21 мільйон відгуків співробітників на Glassdoor та близько 10 тисяч транскриптів дзвінків керівництва. Дослідники стверджують, що після оголошення про скорочення, пов'язаного з AI, емоційний стан співробітників щодо AI різко погіршився, і емоції співробітників щодо AI мали сильну позитивну кореляцію з продуктивністю компанії.

Натомість оптимістичні заяви керівників не мали значущого зв'язку з продуктивністю, пояснили дослідники. Це свідчить про те, що результати впровадження AI більше залежать від фактичного прийняття на місцях, ніж від повідомлень керівництва.

Комунікація компаній також є предметом суперечок. Повідомлення про інвестиції в AI та скорочення, пов'язані з AI, показали зростаючу тенденцію. Дослідники вважають, що після впровадження AI існує тиск на швидке демонстрування ефекту економії витрат через скорочення штату.

Проте реакція ринку на оголошення про скорочення в середньому була близькою до нуля, і більше половини з них були негативними або майже не змінилися, повідомила Фортуна. Це означає, що навіть якщо скорочення, пов'язані з AI, подаються інвесторам як сигнал про ефективність, ринкова реакція не була послідовно позитивною.

Було й винятки. Reuters повідомила, що компанія Block ($XYZ) оголосила про скорочення більше ніж 4000 співробітників в рамках реорганізації, спрямованої на впровадження AI в усіх аспектах роботи, і після цього акції зросли на понад 16%. Block заявила, що очікує підвищення коригованої операційної маржі з 20% у 2025 році до 26% у 2026 році.

Бретт Хорн, аналітик Morningstar, зазначив: "Довгостроковий вплив значного скорочення співробітників у зв'язку з очікуваннями щодо підвищення продуктивності AI є невизначеним". Хоча скорочення витрат може допомогти в короткостроковій прибутковості, існує ризик зменшення організаційних можливостей під час впровадження технологій.

Дискусія про скорочення, пов'язані з AI, не обмежується лише Block. Reuters повідомила, що Amazon ($AMZN) 22 липня скасувала деякі посади в організації загального штучного інтелекту (AGI). Представник Amazon заявив, що розробка великих AI моделей є важливою справою, але компанія вирішила скасувати деякі ролі, щоб зосередитися на важливих завданнях для клієнтів.

AGI - це концепція AI, що прагне досягти загального інтелекту та автономності на рівні людини. Компанії часто створюють окремі організації AGI, щоб одночасно займатися довгостроковими дослідженнями та комерціалізацією, але зростання інвестицій призводить до необхідності коригування пріоритетів між організаціями.

Інше дослідження Федерального резерву дійшло інших висновків. Федеральний резерв Річмонда в опитуванні понад 700 керівників, опублікованому 25 березня, виявив, що компанії повідомляють про розширення інвестицій в AI та покращення продуктивності, а також очікують подальшого покращення у 2026 році.

Ті ж дані вважають, що докази того, що AI значно скоротив загальну зайнятість, поки що слабкі. Однак великі компанії очікують деякого скорочення зайнятості, тоді як малі компанії прогнозують розширення набору технічних спеціалістів. Це означає, що ефект впровадження AI на зайнятість може відрізнятися в залежності від розміру компанії та структури роботи.

Показники американського ринку праці також не дають однозначних висновків. Reuters повідомила, що 6 серпня продуктивність праці в США в другому кварталі зросла на 1,4% в річному обчисленні. Однак на основі лише цих цифр важко стверджувати, що AI призвів до широкомасштабного стрибка продуктивності.

Невпевненість співробітників також відображена в опитуваннях громадської думки. У дослідженні, проведеному Reuters та Ipsos у червні, 53% американців відповіли, що AI може загрожувати їхнім або членам їхніх сімей робочим місцям. Axios повідомила, що деякі генеральні директори зменшують висловлювання, які прямо пов'язують AI зі скороченнями, і змінюють свої повідомлення на "організаційні зміни" та "переформатування можливостей".

Дискусія про продуктивність AI переходить від обсягу інвестицій до питання методів вимірювання та довіри до організацій. Щоб пов'язати впровадження AI з покращенням продуктивності, компанії повинні створити середовище, в якому співробітники приймуть технології, і вже є результати досліджень, які свідчать про те, що покращення продуктивності вже відбувається. На основі підтверджених даних важко стверджувати, чи підвищив AI продуктивність, чи скорочення посилило цей ефект.