Чи справді GPT розв'язав 90-річну математичну загадку на 1 мільйон доларів?
Якщо я бачив далі, то це тому, що стояв на плечах гігантів. У вівторок OpenAI зробила сенсаційну заяву: внутрішня модель, яка вважається ще потужнішою за GPT-6 Astra, нібито продемонструвала математичну властивість, що існує вже 90 років, стосовно рівнянь, які описують рух рідин. Це теоретично може принести приз у 1 мільйон доларів і забезпечити значний розголос з безпрецедентною рекламою. Однак знадобилося менше 48 годин, щоб свято перетворилося на скандал: математик з Нью-Йоркського університету звинуватив компанію в тому, що вона використала його методику ще до її публікації. Чи надає це новий сенс цитаті Ньютона, наведеній вище?
Ключові моменти цієї статті:
- OpenAI стверджує, що продемонструвала математичну властивість, що існує вже 90 років, стосовно рівнянь Нав'є-Стокса, яка потенційно може принести приз у 1 мільйон доларів.
- Математик з Нью-Йоркського університету звинуватив OpenAI у використанні його методу до публікації, що викликало суперечку щодо наукового авторства.
Нав'є-Стокс, математична проблема на 1 мільйон доларів, що спить вже 90 років {#h-navier-stokes-un-probleme-de-maths-a-1-million-de-dollars-qui-dort-depuis-90-ans}
Повернемося до 1934 року. Французький математик Жан Лерей довів, що рівняння Нав'є-Стокса, які описують рух повітря навколо крила літака, утворення хмари або кровообіг у ваших венах, дійсно мають розв'язки. Здавалося б, хороша новина.
Але він не довів, що ці розв'язки залишаються <<гладкими>>: нічого не виключає, що рідина, дотримуючись цих рівнянь, може одного дня почати прискорюватися безмежно за скінченний час. Точка, в якій швидкість стане безмежною? Фізична абсурдність, оскільки теоретично це заборонено, і ніхто за 90 років не зміг це вирішити.
У 2000 році Clay Mathematics Institute навіть включив це питання до своїх семи проблем тисячоліття і встановив приз у 1 мільйон доларів для того, хто зможе його вирішити. Але лише один з них був розв'язаний до сьогодні: кон'єктура Пуанкаре, у 2003 році, завдяки російському математику Григорію Перельману. Інші шість залишаються нерозв'язаними. І ніхто, до цього тижня, не уявляв, що штучний інтелект зможе впоратися з цим за кілька днів.
Проте це те, що стверджує OpenAI. Їхнє доведення описує вихор, що формується як вихор, який закручується навколо себе і розтягується, трохи як спагеті, яке ми скручуємо до безкінечності, прискорюючись, не перетворюючи свою енергію на безмежну. На папері, тріщина, яку так довго шукали в рівнянні.
Вихор, описаний доведенням OpenAI: він закручується всередину, розтягується, не перетворюючи свою енергію на безмежну. Джерело: OpenAI.
Досягнення OpenAI базується на 10 000 агентів і 22,5 мільйонах доларів обчислень {#h-l-exploit-d-openai-reposerait-sur-10-000-agents-et-22-5-millions-de-dollars-de-calcul}
Не варто уявляти, що штучний інтелект вирішить проблему одним клацанням пальців. Робота розпочнеться 1 вересня після того, як OpenAI почула чутки про те, що дві проблеми тисячоліття були вирішені в іншому місці. Сем Альтман не приховує: «Ми були зацікавлені дізнатися, чи зможемо ми також досягти цього», - зазначає він. Приблизно 10 000 агентів працюють паралельно протягом не менше 88 годин. Результат: доказ, формалізований і перевірений за допомогою Lean (асистента, який гарантує логічну строгість міркування) за моделлю Astra, за 17 годин додатково.
Згідно з офіційним оголошенням OpenAI, усі спроби тижня задіяли майже 300 мільярдів токенів виходу. Це не зовсім дрібниця, адже це обернеться рахунком у 22,5 мільйона доларів за тарифом Astra, якщо б рахунок сплачувався готівкою. Двадцять два рази більше, ніж винагорода Клея! Операція не зовсім вигідна, якщо не враховувати комерційні наслідки такого оголошення.
Бакмастер звинувачує OpenAI у тому, що вона вкрала його метод {#h-buckmaster-accuse-openai-d-avoir-siphonne-sa-methode}
Але є й тінь на картині. Повернемося до неділі, 6 вересня ввечері, за два дні до оголошення. Трістан Бакмастер, математик з NYU, та Левент Алпоге, який працює в Anthropic (але вів цей проект самостійно), публікують своє власне досягнення з цієї проблеми. Не Navier-Stokes безпосередньо, а споріднена проблема, рівняння Ейлера в трьох вимірах: часткове рішення, визнане більш доступним, отримане завдяки методу, званому «smooth force», розробленому спочатку математиками Дієго Кордоба та Луїсом Мартінесом-Зороа.
Бакмастер виступає на захист вже наступного дня після оголошення, і напруга зростає. Згідно з письмовим свідченням Бакмастера, опублікованим 8 вересня, Бакмастер стверджує, що OpenAI дізналася про його неопублікований підхід три дні тому і запустила команду для його відтворення, з обчислювальною потужністю, з якою ні він, ні хто інший не міг би серйозно змагатися. «Інформація про наше досягнення була передана OpenAI», - пише він. Майже ніхто інший не працював у цьому напрямку.
Обмін стає напруженим з Себастьяном Бубеком, дослідником OpenAI, який перебуває на передньому краї цього питання. Під загрозою публікації їхніх повідомлень, він нібито відповів: «Чому ви знищите свою кар'єру?» І, перед наполегливістю Бакмастера: «Якщо ви не хочете, щоб я був добрим, я не зобов'язаний бути добрим». OpenAI навіть запропонувала прибрати ім'я Алпоге з публікації, на тій підставі, що він працює... у головного конкурента.
Ціна --
OpenAI заперечує... але сумніви щодо наукового авторства залишаються {#h-openai-dement-mais-le-doute-plane-sur-la-paternite-scientifique}
У вівторок, на пресконференції, OpenAI заперечує по пунктах. «Ми не використовували їхній запит чи їхні докази для опитування наших моделей», - запевняє Бубек. Якщо компанія визнає (або, скоріше, не заперечує), що анонімізовані дані, отримані від використання її продуктів обома дослідниками, могли б живити її моделі, вона стверджує, що це залишається малоймовірним. Крім того, за її словами, два докази відрізняються за змістом між версіями проблеми з чи без зовнішнього впливу. Нарешті, варто зазначити, що хронологія також викликає питання: дійсно потрібно час, щоб зібрати, підготувати та навчити модель на даних, і інцидент, як його описують різні учасники, робить цю гіпотезу досить малоймовірною, на нашу думку.
Незважаючи на все, на сьогоднішній день жодного рецензування ще не відбулося. Тому терміново потрібно почекати, перш ніж робити якісь висновки. І потрібно буде бути терплячими: простежити інтелектуальне походження доказу, створеного 10 000 агентами за 88 годин, зовсім не те ж саме, що провести аудит статті, підписаної лише одним математиком. Проблема знову постане з кожним новим проривом, підписаним машиною, а не живим дослідником...
Чи є звинувачення правдивими чи неправдивими, це повинно стати нагадуванням для всіх: якщо ви не працюєте локально, розмови з LLM за замовчуванням не є приватними і завжди можуть бути використані як навчальні дані.
Історія науки сповнена суперечок про авторство, від Ньютона та Лейбніца щодо нескінченного числення до Уотсона та Франкліна щодо ДНК. Що змінюється з Navier-Stokes, так це швидкість: метод, опублікований у неділю, чи то вкрадений, чи ні, наздогнаний за 48 годин потужністю обчислень, якою майже ніхто інший не володіє. Anthropic, де працює Альпьоге, напевно, краще за всіх знає, що це означає бачити, як прямий конкурент забирає приз на власному дослідницькому полі. Іронія долі. Суперечка відбувається на фоні гонки за AGI, де OpenAI ніколи не приховувала бажання йти швидше за всіх, навіть якщо це означає наступати на кілька плечей.
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Дослідження стверджує, що стабільні монети мають критичний поріг відв'язки

Meta створила фільтр штучного інтелекту для вибору експериментів перед витрачанням годин GPU

Зростання доходів DRAM-індустрії на 59,5% у другому кварталі 2026 року

Зловмисники Liquid назвали себе білими капелюшками, але технічний директор Ledger у це не вірить

GPT-6 Astra від OpenAI вражає своїми можливостями майже в усьому
![[Фінальне інтерв'ю SCAN 2026] CertiScan: ⑭Практичний досвід у сфері віртуальних активів](/public-static/14_1ee1df8c36.png?format=avif)
[Фінальне інтерв'ю SCAN 2026] CertiScan: ⑭Практичний досвід у сфері віртуальних активів

Тривога щодо промисловості: накопичення за 2026 рік вже на 12% нижче, ніж у той же період 2023 року

Це виглядає як акція і торгується як акція, але насправді це не акція – що це?

Огляд Changelly 2026: комісії, ліміти, KYC та курси обміну

Зниження економічної активності та зростання сумнівів на ринку щодо того, як уряд може дійти до виборів

Резиденція в Парагваї: приховані витрати нових можливостей для бразильців

iOS 27 вийде 14 вересня з Siri на базі штучного інтелекту

Трамп пропонує виключити нелегальних іммігрантів з перепису 2030 року

Monero: як влаштована найприватніша криптовалюта і в чому її інвестиційний сенс

США наклали санкції на китайську мережу, що відмивала мільярди в криптовалюті

Міністерство фінансів США розширює програму викупу довгострокових облігацій у три рази… реакція ринку стримана

Криптодепозитарій відкриє рахунок тільки за наявності ІПН

Apple представила iPhone 18 Pro: камера, батарея та Siri AI

Єгипет: Використання біткоїна зростає на фоні падіння фунта

Співзасновник DoubleZero прокоментував, чи швидші дані Kalshi ставлять роздрібних трейдерів у невигідне становище

Kalshi подала заявку на запуск безстрокових контрактів на золото та срібло

Аргентина є найдорожчою країною серед дев'яти економік у 70% товарів тривалого користування та одягу

Торгівля: 74,2% традиційних трейдерів дійсно перейшли на криптовалюту?

Біткоїн: рентабельність видобутку BTC обвалюється, підкреслюючи перехід до ШІ

Застава біткоїнів, а не обсяги торгівлі, сигналізуватимуть про реальне прийняття банками: ветеран фінансових технологій

Комітет нагляду Arbitrum вимагає постійних заборон для трьох отримувачів грантів

RedStone оцінює кредитний сховище FalconX на $170 млн на трьох блокчейнах

Compound відкриває ринок USDC з LTV до 87%

Прискорення токенізації в Бразилії з кредитним планом на 2 мільярди доларів





