NEAR співзасновники обговорюють нову стратегію AI-економіки: від крос-ланцюгових транзакцій до приватного AI, наступний крок — передати ринок AI Agent?

Редакційна примітка: У той час як AI Agent еволюціонує від інструментів чату до систем, що виконують завдання самостійно, блокчейн-інфраструктура шукає нове місце. 21 жовтня співзасновник NEAR Illia Polosukhin разом з членами команди Alex та Anton взяли участь у програмі «AI Super Cycle» на The Rollup, де обговорили NEAR Intents, обчислення конфіденційності, постквантову безпеку та розвиток економіки AI Agent. На відміну від традиційних публічних блокчейнів, які змагаються за продуктивність транзакцій та екосистемний масштаб, NEAR намагається інтегрувати ці технології в єдину інфраструктуру, що обслуговує AI-економіку.

Це пов'язано з більш фундаментальним питанням: якщо в майбутньому користувачі в основному виконуватимуть покупки, платежі, торгівлю активами та інші комерційні дії через AI Agent, хто відповідатиме за з'єднання різних ринків, виконання транзакцій та перевірку результатів? Водночас, коли AI отримує все більше особистих та корпоративних даних, як уникнути ситуації, коли кілька постачальників моделей контролюють інформацію користувачів, точки входу в транзакції та механізми розподілу бізнесу?

У інтерв'ю Polosukhin знову підкреслив основну думку NEAR: AI стане переднім планом взаємодії між людьми та обчислювальними системами, тоді як блокчейн відповідатиме за координацію економічної діяльності між AI, людьми та підприємствами. Згідно з цим баченням, NEAR Intents більше не є просто інструментом для крос-ланцюгових транзакцій, а може розвинутися в мережу транзакцій, що з'єднує фінансові активи, цифрові послуги та навіть фізичні товари; NEAR AI забезпечить конфіденційність, перевіряємий висновок та можливість доступу до моделей.

Варто зазначити, що ця стратегія також поєднується з дизайном токеноміки NEAR. NEAR вже встановив зв'язок між частковими доходами від протоколу та викупом токенів, а також запровадив механізм отримання обчислювальних ресурсів AI через стейкінг NEAR. Проте, щоб перейти від зростання доходів від крос-ланцюгових транзакцій до формування широко використовуваної інфраструктури AI-економіки, ще потрібно вирішити питання прийняття користувачами, комерційних потреб та захоплення вартості. Це інтерв'ю більше відображає оцінку NEAR щодо структури майбутнього ринку, а не те, що ця модель вже отримала повну верифікацію.

AI стане переднім планом, NEAR сподівається перетворити блокчейн на бекенд економіки Agent

Протягом останніх кількох років напрямок розвитку NEAR не завжди був зрозумілим зовнішнім спостерігачам. Від абстракції ланцюга (Chain Abstraction), NEAR Intents до децентралізованого AI, обчислення конфіденційності та постквантової криптографії, ці бізнеси, здавалося, відповідають різним ринкам.

Але для Polosukhin ці технології завжди оберталися навколо однієї мети.

«Моя основна думка завжди полягала в тому, що AI стане інтерфейсом нашої взаємодії з обчислювальними системами, а блокчейн відповідатиме за координацію відносин між AI, людьми та підприємствами».

У цій архітектурі блокчейн виконує основні функції розрахунків та забезпечення безпеки, AI відповідає за розуміння потреб користувачів та взаємодію з ними, а NEAR Intents з'єднує різні ринки, виконуючи конкретні завдання.

Intents, тобто архітектура транзакцій, що керуються намірами, дозволяє користувачам безпосередньо висловлювати бажані результати, не обробляючи всі технічні кроки, необхідні для завершення транзакції. Щодо крос-ланцюгових транзакцій, користувачеві потрібно лише вказати актив, який він хоче обміняти, і система може виконати крос-ланцюгову операцію через відповідний механізм виконання.

NEAR сподівається ще більше розширити цю архітектуру.

Polosukhin навів приклад, що на розвиваючому ринку Agent вже з'явилися послуги, які можуть аналізувати, чи легко інші AI Agent рекомендують веб-сайти та продукти, а також Agent, які можуть генерувати професійні фотографії на основі завантажених користувачем селфі та виконувати фізичний друк та доставку.

У другому прикладі користувачеві потрібно лише висловити потребу «Я хочу професійну фотографію» та завантажити селфі, а решту роботи може координувати система.

Це означає, що NEAR Intents у майбутньому можуть обробляти не лише фінансові транзакції, а й доставку цифрових послуг, комерційні завдання та торгівлю фізичними товарами.

Alex узагальнив це позиціонування як «ринок ринків» (Market of Markets).

Він вважає, що наразі ринок ще не сформував єдину наративу щодо NEAR. Дехто вважає його SWIFT між різними блокчейнами, інші вважають його інфраструктурою для агрегації різних ринків, а деякі розглядають його як базову мережу економіки AI Agent.

Alex не вважає, що таке розпорошене позиціонування є поганим. Навпаки, він вважає, що перевага NEAR полягає в здатності співпрацювати з іншими блокчейнами та екосистемами застосувань, не будуючи розвиток на заміні інших мереж.

«Наш акцент завжди полягав на створенні правильної, надійної технології, яка підтримує більше сценаріїв застосування та поєднується з технологіями інших екосистем, уникаючи нульової конкуренції».

Отже, довгостроковий напрямок, запропонований NEAR, полягає не в тому, щоб усі активи та застосування мігрували на один публічний блокчейн, а в тому, щоб різні ринки могли співпрацювати через єдину архітектуру виконання.

Чи зможе це бачення реалізуватися, значною мірою залежить від того, чи справді AI Agent стане важливим входом у майбутню комерційну діяльність.

Від крос-ланцюгових транзакцій до корпоративних фінансів, конфіденційність стає новою точкою входу для NEAR

Зі збільшенням кількості фінансових дій, що переходять на блокчейн, традиційна характеристика блокчейну — відкритість та прозорість — починає ставати перешкодою для підприємств, які впроваджують криптоінфраструктуру.

Polosukhin вважає, що протягом останнього десятиліття основні дії в криптоіндустрії все ще зосереджені на спекуляціях та фінансуванні, а справжній бізнес не увійшов у блокчейн у великому масштабі.

Але з поступовим уточненням регуляторного середовища та покращенням ліквідності підприємства починають мати можливість використовувати блокчейн для реальної діяльності. Проблема в тому, що підприємства зазвичай не можуть прийняти, щоб усі платежі, доходи та комерційні зв'язки спостерігалися зовнішніми особами в реальному часі.

Для публічних компаній певні дані про транзакції, що публікуються заздалегідь, можуть навіть стосуватися питань розкриття інформації та відповідності.

«Блокчейн поступово досяг зрілості, щоб дійсно використовуватися в комерційній діяльності, але конфіденційність вже не є лише питанням маскування особи через анонімні адреси. Нам потрібен справжній захист конфіденційності».

Це також є фоном для просування NEAR Confidential Intents (конфіденційне виконання намірів).

Confidential Intents — це механізм виконання конфіденційних транзакцій, що базується на NEAR Intents. Згідно з офіційними даними NEAR, він виконує транзакції через спеціальні приватні шардінги, що дозволяє не розкривати всю інформацію про суму транзакції, активи, контрагентів та стратегії виконання на публічному блокчейні.

7 липня цього року NEAR оголосив про повний відкритий доступ Confidential Intents для розробників. Офіційно тоді було повідомлено, що обсяг транзакцій ZEC, оброблених NEAR Intents, перевищив 1,5 мільярда доларів, а на платформі near.com приблизно 42% обсягу транзакцій використовували цю функцію протягом кількох тижнів після запуску конфіденційного режиму. Ці дані відображають використання на конкретній платформі і не можуть бути безпосередньо інтерпретовані як попит на конфіденційні транзакції на всьому ринку.

На відміну від моделі, в якій вся інформація про транзакції повністю публічна, Confidential Intents прагне зберегти можливість перевірки розрахунків, захищаючи при цьому комерційну чутливу інформацію.

Однак це не означає, що NEAR реалізував повністю бездокументні анонімні транзакції. Офіційна технічна документація показує, що ця система залежить від приватних шардінгів, які працюють під контролем уповноважених валідаторів, і здійснює баланс між захистом конфіденційності, можливістю аудиту та довірчими припущеннями; функція вибіркового розкриття також залишається в стадії поступового впровадження.

Для Polosukhin важливість конфіденційності також полягає в тому, що AI значно підвищить можливості аналізу даних.

«AI стає все більш здатним відстежувати кожну особу та виявляти зв'язки між різними споживчими поведінками. Ви не хочете, щоб ця інформація була повністю публічною, щоб будь-хто міг її отримати».

Він вважає, що Zcash сприяв зростанню попиту на конфіденційність особистих фінансів, а потреба підприємств у конфіденційності транзакцій може стати наступним етапом цього тренду.

Alex підкреслює, що блокчейн не обов'язково має замінити банки. Більш важливо, що коли користувачі можуть вибирати між традиційними послугами зберігання та самостійним зберіганням, а також конфіденційними транзакціями на блокчейні, у них з'являється більше способів управляти ризиками.

Іншими словами, NEAR прагне залучити не лише існуючих користувачів DeFi, а й тих, хто потребує можливостей для комерційної конфіденційності, але також хоче скористатися розрахунками на блокчейні та крос-ланцюговою ліквідністю.

NEAR AI намагається створити ринок приватного висновку, відкриті моделі стають точкою зниження витрат

Якщо NEAR Intents вирішує, як AI Agent виконуватиме завдання, то NEAR AI більше зосереджується на тому, чи варто довіряти самим моделям під час виконання цих завдань.

Polosukhin узагальнив цілі NEAR AI трьома ключовими словами: конфіденційність, перевірка та безпека.

Він вважає, що з поглибленням застосування AI в повсякденному житті та бізнес-операціях користувачі надають моделям все більше чутливої інформації, включаючи фінансовий стан, медичні дані, юридичні питання, особисті стосунки, а також внутрішні документи та бізнес-процеси підприємств.

Чим більш повний контекст, тим вища цінність AI, але залежність користувачів від постачальників моделей також зростає. «Якщо всі корпоративні документи передаються в явному вигляді єдиному постачальнику послуг, він фактично може мати можливість відновити весь ваш бізнес».

NEAR AI прагне знизити цей ризик за допомогою криптографічного висновку та механізму перевірки виконання.

Згідно з Polosukhin, NEAR AI може надати перевіряємий доказ для виконання моделей, включаючи хеші запитів та відповідей, підписи апаратного забезпечення та відповідні записи виконання. Його мета — дозволити користувачам перевіряти середовище виконання моделі та процес виконання, а не просто покладатися на обіцянки платформи.

Ця технологічна траєкторія також пов'язана з розвитком відкритих вагових моделей (Open-Weight Models). Відкриті ваги означають, що параметри моделі доступні для зовнішнього використання або розгортання, але це не обов'язково означає, що дані для навчання, код навчання та весь процес розробки моделі повністю відкриті.

Polosukhin зазначив, що з підвищенням продуктивності відкритих вагових моделей їхня перевага в низьких витратах починає проявлятися в деяких завданнях.

Він особливо зазначив, що NEAR використовує модель DeepSeek у дослідженнях формалізованої верифікації разом з налаштованою архітектурою Agent, досягаючи результатів, близьких до Claude та GPT у деяких складних завданнях, але знижуючи витрати приблизно в 100-200 разів.

Формалізована верифікація — це техніка, що використовує математичні методи для перевірки, чи відповідає програма або система певним вимогам коректності, особливо підходить для протоколів та програмних систем з високими вимогами до безпеки.

Слід підкреслити, що це порівняння витрат та продуктивності походить з представлення результатів дослідження NEAR Polosukhin, інтерв'ю не надало повних бенчмарків, версій моделей та методів розрахунку витрат, тому не можна стверджувати, що DeepSeek має однакові переваги в усіх сценаріях.

Він також визнав, що в найскладніших передових питаннях провідні моделі все ще залишаються на передньому плані.

Але на його думку, не всі завдання потребують використання найдорожчих моделей. Для багатьох завдань, які можуть бути виконані за допомогою моделей з нижчими витратами, відкриті вагові моделі вже мають реальну конкурентоспроможність.

На цій основі NEAR AI також планує відкрити можливості конфіденційного зберігання для сторонніх постачальників моделей. Згідно з описаною Polosukhin архітектурою, розробники моделей можуть розгортати моделі на платформі, одночасно шифруючи ваги моделі; дані, надані користувачами, також не будуть безпосередньо розкриті постачальникам моделей.

Це означає, що NEAR AI прагне захистити інтелектуальну власність розробників моделей, одночасно захищаючи дані користувачів. Її довгострокова мета полягає не лише в управлінні набором власних моделей, а й у створенні ринку, який одночасно з'єднує постачальників моделей та тих, хто має потребу в інтерпретації.

У плані бізнес-моделі NEAR у липні запустила механізм отримання обчислювальних потужностей AI через стейкінг NEAR. Згідно з офіційними даними, користувачі можуть формувати періодичні обчислювальні потужності через стейкінг, використовуючи відповідні послуги AI, зберігаючи при цьому право власності на основні стейкінгові активи.

Однак, чи зможе ринок конфіденційних інтерпретацій конкурувати з існуючими хмарними послугами за ціною, якістю моделей, затримкою та досвідом розробників, ще потрібно спостерігати.

Коли AI Agent замінює традиційні пошукові системи, бізнес-моделі інтернет-платформ можуть бути переоцінені

Щодо майбутнього AI Agent, команда NEAR висловила більш суперечливе судження: існуючі інтернет-платформи можуть не лише з технічних або безпекових міркувань заважати AI Agent виконувати транзакції, але й захищати свої традиційні бізнес-моделі.

Polosukhin наводить Amazon як приклад, зазначаючи, що доходи електронної комерції надходять не лише від продажу товарів, але й від пошукової реклами, спонсорованих просувань та інших бізнесів. Ці бізнес-моделі залежать від переглядів та кліків користувачів на веб-сторінках, а також від впливу на порядок пошуку та позиції реклами.

Але логіка закупівлі AI Agent може бути зовсім іншою. «Для Agent важливо лише сканувати набір даних JSON. Чи стоїть товар на першому чи третьому місці, не завжди має значення».

У цій ситуації, якщо Agent зможе самостійно порівнювати ціни, характеристики продуктів та здатність до виконання відповідно до потреб користувача, традиційна комерційна цінність пошукових позицій може бути під загрозою.

Polosukhin порівнює це з процесом впровадження великих мовних моделей Google. Він вважає, що нові способи взаємодії, навіть якщо вони можуть покращити користувацький досвід, можуть зіткнутися з внутрішнім опором через загрозу існуючим доходам бізнесу.

Alex вважає, що цей опір є звичайним явищем у процесі технологічної трансформації. Він наводить приклад автомобілів, які замінили кінні вози, пояснюючи, що традиційні бізнес-інтереси часто виступають проти нових технологій, але не завжди можуть довго заважати їхньому поширенню.

На його думку, протягом наступних п'яти років деякі компанії, які сьогодні займають важливі позиції у світі, можуть втратити свої переваги через нездатність адаптуватися до технологічної трансформації.

Однак це все ще є прогнозом Alex щодо конкурентного ландшафту, а не підтвердженим ринковим результатом. Чи зможе AI Agent самостійно виконувати платежі, закупівлі та доставки, все ще пов'язано з реальними питаннями, такими як авторизація платформи, перевірка особи, захист споживачів та відповідальність за транзакції.

Для NEAR ця зміна може створити нові бізнес-можливості.

Якщо комерційна діяльність переходить від безпосереднього доступу користувачів до веб-сайтів до закупівлі послуг AI Agent від імені користувачів, ринок потребує нової інфраструктури для обробки виявлення послуг, цінових пропозицій, платежів, виконання та перевірки.

NEAR Agent Market розвивається саме в цьому напрямку.

Polosukhin зазначає, що NEAR прагне розширити можливості Intents з торгівлі активами до цифрових робіт, цифрових товарів та фізичних товарів, щоб Agent міг безпосередньо з'єднувати різних постачальників послуг і виконувати завдання.

Але чи зможе ця модель стати основною в інтернет-комерції, все ще залежить від того, чи зможе постачання послуг, прийняття користувачами та міжплатформова співпраця сформувати достатній масштаб.

Від AI, яким володіє користувач, до постквантової безпеки, NEAR прагне зменшити залежність від єдиного постачальника

Окрім транзакцій та бізнес-моделей, команда NEAR також вважає, що власність на AI є важливим питанням майбутнього.

Alex зазначає, що сьогоднішні AI-чат-боти можуть мати контекст користувача, який значно перевищує традиційні пошукові системи.

Раніше пошукові платформи в основному робили висновки про потреби користувачів на основі введених ключових слів. Але коли користувачі тривалий час використовують AI-асистентів для вирішення робочих, життєвих та особистих рішень, постачальники моделей можуть отримати більш повну та безперервну особисту інформацію. Якщо ця інформація буде зосереджена на рекламі та комерційній монетизації, платформи можуть отримати більш сильний вплив на поведінку.

Alex стурбований, що з розвитком бізнес-моделей AI користувачі можуть навіть не зможуть розрізнити межу між своїми судженнями та тривалими алгоритмічними впливами. Він вважає цей ризик важливим аргументом на користь User-Owned AI (AI, яким володіє користувач).

Polosukhin далі зазначає, що AI, яким володіє користувач, не лише питання конфіденційності даних, але й економічних стимулів та контролю системи. Він вважає, що однією з важливих інновацій Bitcoin є координація різних учасників через економічні стимули, що формує спільну підтримувану публічну мережу. AI також може використовувати подібну модель, дозволяючи користувачам та розробникам зберігати контроль над своїми даними, процесом використання моделей та відповідними активами під час спільного будівництва системи.

Серед основних умов є захист конфіденційності та перевіряність. Наприклад, користувачі повинні мати можливість перевіряти код виконання моделі, перевіряти середовище виконання та якомога більше підтверджувати, що система не була змінена без авторизації.

Але це не означає, що всі AI-системи можуть відразу реалізувати повну децентралізацію. Polosukhin визнає, що співпраця в навчанні моделей, їх налаштуванні та постійному вдосконаленні все ще має багато науково-дослідних проблем.

Тому NEAR наразі зосереджується на інфраструктурі конфіденційних інтерпретацій, поступово досліджуючи більш широкі моделі власності користувачів.

На рівні безпеки NEAR також включає постквантову криптографію в загальну архітектуру.

CTO Near One Антон Астаф'єв у інтерв'ю зазначив, що початковий дизайн облікових записів NEAR дозволяє підтримувати кілька криптографічних підписних схем, тому в майбутньому, коли потрібно буде замінити або додати підписні алгоритми, це забезпечить певну гнучкість.

Офіційна технічна дорожня карта NEAR, опублікована в серпні цього року, підтвердила, що протокол вже додав підтримку постквантової підписної схеми ML-DSA і планує продовжувати оптимізувати відповідну продуктивність та сумісність гаманців.

Антон підкреслює, що постквантова безпека не повинна сприйматися як те, що одного дня квантові комп'ютери раптово зламають усю криптографію. Більш реальне завдання полягає в тому, щоб забезпечити можливість блокчейну оновлювати підписні схеми, переміщувати активи та відновлювати систему, коли виникають криптографічні ризики.

NEAR вважає, що його структура облікових записів з кількома криптографічними схемами може знизити складність майбутніх міграцій.

Але підтримка постквантових підписів не означає, що весь протокол і екосистема вже мають повну постквантову безпеку. Офіційна дорожня карта також визнає, що гаманці, міжланцюгова інфраструктура та інші складові протоколу все ще потребують подальшого оновлення.

Наступний крок NEAR: від зростання доходів від транзакцій до захоплення вартості AI-економіки

В кінці інтерв'ю ведучий змінив тему на економічну модель мережі NEAR.

Він запропонував можливий шлях розвитку: NEAR Intents створює доходи через міжланцюгові транзакції та інші ринкові активності, а потім використовує ці економічні активності для підтримки розвитку NEAR AI. З ростом кількості AI Agent та користувачів, які покладаються на цю мережу, NEAR може поступово стати системно важливою інфраструктурою в AI-економіці.

Це також є логікою токеноміки, яку NEAR намагається встановити в останні роки.

У лютому цього року NEAR офіційно повідомила, що Intents вже обробила понад 130 мільярдів доларів міжланцюгових транзакцій, одночасно запустивши механізм розподілу витрат та направивши частину доходів на викуп токенів NEAR.

У звіті за квартал до липня NEAR ще більше пов'язала фронтальний бізнес near.com, захоплення протокольних зборів та викуп токенів, намагаючись встановити зв'язок між зростанням використання мережі та цінністю токеноміки.

Цей дизайн означає, що NEAR більше не покладається лише на попит на блок-простір для побудови наративу цінності токенів, а також прагне знайти джерела доходів від виконання міжланцюгових транзакцій, розподілу додатків та послуг обчислень AI.

Але міжланцюгова транзакційна активність не завжди означає одночасне зростання прибутку; збори, отримані протоколом, також потрібно розрізняти за частками дистриб'ютора, фактичними чистими доходами та частинами, які можуть потрапити в механізм викупу токенів.

Так само, отримання обчислювальних потужностей AI через стейкінг NEAR, хоча може збільшити попит на використання токенів або їх блокування, чи зможе це постійно формувати економічну цінність, все ще залежить від реального обсягу використання послуг AI та готовності користувачів платити.

В кінці інтерв'ю ведучий узагальнив цю можливість: чи зможе NEAR перетворити історію про зростання доходів на історію про валюту AI-економіки та цінність мережі?

Оскільки наданий стенограма інтерв'ю закінчується на цьому запитанні, не містячи подальших відповідей респондента, тому це судження слід розглядати як ринкову рамку, запропоновану ведучим, а не як підтверджене висновок команди NEAR у цьому інтерв'ю.

Для NEAR наступні більш значущі показники верифікації не полягають у тому, чи зможе вона одночасно розповідати три наративи про міжланцюги, конфіденційність та AI, а в тому, чи можуть ці бізнеси сформувати взаємодопоміжний реальний попит: чи Intents продовжить генерувати чистий дохід, чи AI-інтерпретація та Agent Market залучать зовнішніх розробників та платних користувачів, а також скільки нових економічних активностей в кінцевому підсумку зможе закріпитися в мережі NEAR та токеновій системі.

Лише коли ці зв'язки поступово стануть вимірювальними, NEAR зможе реалізувати своє бачення "AI є фронтом, блокчейн є заднім" у перевіреній економічній моделі.