Nach zweieinhalb Jahren Unternehmensgründung: Nach der vollständigen AI-Integration wird das Unternehmen traditioneller

Autor: Digitale Lebenskarte Kazk

Heute ist ein ganz besonderer Zeitpunkt.

Denn ich habe mein Unternehmen seit zweieinhalb Jahren gegründet und es ist offiziell ein Jahr geworden.

In diesen zweieinhalb Jahren hat das Unternehmen viele Stürme überstanden und es gab viele kritische Momente, aber zum Glück haben wir überlebt.

Und wir leben sogar ganz gut, das Unternehmen wird bald wieder umziehen.

Da immer mehr Menschen zu uns kommen, hat sich das Team und das Geschäft zwar vorsichtig erweitert, aber es gibt einfach nicht genug Platz. Obwohl wir Ende letzten Jahres gerade umgezogen sind, müssen wir jetzt schon wieder ein neues Zuhause finden.

Vor ein paar Tagen habe ich mit Freunden darüber gesprochen und alle waren ein wenig überrascht. Sie sagten, ihr habt doch so viel AI eingesetzt, warum stellt ihr dann noch Leute ein? Theoretisch sollte es doch weniger Menschen und kleinere Büros geben. Sollten nicht ein Dutzend Leute in einem Raum sitzen, jeder mit einem Dutzend digitalen Mitarbeitern, und die Arbeit von früher mehreren Hundert erledigen?

Das ist AI, klingt so fortschrittlich und sexy.

Ich sagte, das ist Quatsch.

Die Realität ist, dass unsere AI-Integration fast 100 % beträgt. Das Unternehmen besteht fast vollständig aus verschiedenen Agenten, und alle Positionen wie Finanzen, HR, Recht, Geschäft, Vermittlung, Betrieb usw. nutzen Agenten, um verschiedene Prozesse und Werkzeuge zu erstellen.

Aber es gibt einige Dinge, die können einfach nicht durch AI beschleunigt werden, und diese Dinge sind tatsächlich zu den wichtigsten Aufgaben unserer menschlichen Mitarbeiter geworden.

Je fortschrittlicher die AI wird und je mehr wir sie nutzen, desto mehr scheinen wir in unserem Verständnis "traditioneller" zu werden.

Das ist ein sehr interessantes Phänomen. In den Interviews vor ein paar Tagen und bei einigen Abendessen mit Freunden waren alle sehr an den AI-Transformationen in Unternehmen interessiert, also haben sie oft mit mir darüber gesprochen und gefragt, warum ich diese Erfahrungen nicht aufschreibe.

Deshalb wage ich es, an diesem besonderen Zeitpunkt, an dem ich mein Unternehmen seit einem Jahr führe, meine Erfahrungen zu teilen, wie ein kleines, traditionelles Unternehmen mit weniger als 40 Personen AI in der Unternehmensorganisation nutzt.

Ich stehe natürlich nicht an der Position eines sogenannten erfolgreichen Chefs, der allen sagt, wie man ein Unternehmen führt. Wir sind weit davon entfernt, erfolgreich zu sein, aber ich denke, ich kann ein wenig von meinen Erfahrungen teilen.

Also, lasst uns anfangen.

I. Vollständige AI-Integration

Ich habe viele Unternehmen getroffen, und wenn die Manager von AI-Integration sprechen, ist die erste Reaktion oft sehr ähnlich. Sie denken daran, ein System aufzubauen oder einen Verantwortlichen zu finden und eine AI-Plattform zu gründen.

Das sieht professionell aus und gibt ein Gefühl von Sicherheit.

Ich verstehe diesen Gedanken sehr gut. Vor vielen Jahren, als ich Berater war, haben wir das auch so gemacht.

Aber wir haben später festgestellt, dass dieser Ansatz problematisch ist.

Es sieht am organisiertesten aus, aber es lässt AI auch leicht zu einem weiteren Planungszentrum im Unternehmen werden.

Wenn HR beispielsweise ein Problem mit der AI-Filterung von Kandidaten hat, wird zuerst eine Anforderung gestellt.

Oder wenn das Geschäft ein AI-Analysewerkzeug für Kunden entwickeln möchte, wird zuerst ein Anforderungsdokument geschrieben.

Das Problem tritt an der Front auf, aber die Anforderungen müssen mehrere Ebenen durchlaufen, um zu denjenigen zu gelangen, die tatsächlich das Werkzeug erstellen.

Wir wissen alle, dass Informationen verloren gehen. Mit jeder Übertragung geht der Kontext verloren, und wenn das Produkt schließlich fertig ist, weiß die Welt nicht mehr, wie es aussieht.

Und das Allerschlimmste ist, dass die Leute an der Front immer besser darin werden, Anforderungen zu stellen, während die Leute in der Mitte immer besser darin werden, AI zu nutzen.

Am Ende haben im Unternehmen nur noch ein paar Leute echte Kreativkraft.

Aber ich denke, dass die Organisation in der AI-Ära nicht so sein sollte. Jeder sollte AI nutzen oder mit AI Werkzeuge zur Problemlösung schaffen können, und nicht nur auf die sogenannte AI-Plattform beschränkt sein.

Deshalb gebe ich später, egal ob in meinem eigenen Unternehmen oder im Gespräch mit Freunden, die ein Unternehmen führen, einen sehr zurückhaltenden Rat.

In Unternehmen mit weniger als 100 Mitarbeitern sollte die Gründung einer AI-Plattform mit Vorsicht erfolgen.

Es ist nicht so, dass eine AI-Plattform keinen Wert hat. Bei großen Systemen, Feishu, Buchhaltungssoftware, einheitlichen Berechtigungen und Sicherheitsgrundlagen müssen natürlich Fachleute verantwortlich sein.

Aber diese sogenannte Plattform sollte so dünn wie möglich sein.

Sie sollte Berechtigungen, Sicherheit, Kosten, Datenstandards und unveränderliche rote Linien wahren und dann einige Probleme wie Server, Token usw. für alle lösen. Die hochgradig geschäftsnahen und sich täglich ändernden Dinge müssen von denjenigen gelöst werden, die am nächsten am Problem sind.

Egal, ob du direkt Agenten verwendest, Agenten zur Erstellung von Werkzeugen nutzt, Web-Scraping machst, Skripte schreibst oder RPA machst, es ist egal, aber du musst es selbst lösen.

Denn nur sie können wirklich verstehen, wo die Schmerzpunkte liegen, und der Informationsaustausch hat die geringsten Verluste.

Deshalb ist es in unserem Unternehmen vielleicht sehr hart. Viele Dinge und Prozesse, die optimiert werden müssen, sind vorhanden, aber es gibt keine sogenannte Position, die dir bei der Entwicklung hilft. Nur du und der Agent können es lösen, egal ob Codex, Workbuddy, Claude Code usw., es ist egal, aber es muss von den Geschäftspersonen selbst gelöst werden.

Dieser Prozess sieht anfangs wahrscheinlich sehr unansehnlich aus.

Einige können nicht beschreiben, einige haben Angst vor Code, und einige haben stundenlang herumgewerkelt und nur ein halbwegs brauchbares kleines Ding produziert.

Tatsächlich ist es bei vielen Aufgaben, die beim ersten Mal mit Agenten gelöst werden, langsamer als manuell.

Aber diese Ungeschicklichkeit ist besonders wichtig.

Vertraut mir, AI ist nicht so kompliziert. Wenn eine Person zum ersten Mal selbst ein Problem in ihrer Arbeit in etwas umsetzt, das funktionieren kann, auch wenn es sehr grob ist, wird sich ihr Gefühl für die Arbeit verändern.

Früher musste sie nur die Prozesse ertragen und die Dinge, die ihr nicht gefielen.

Jetzt weiß sie zum ersten Mal, dass sie auch die Prozesse selbst ändern kann.

Später wurde mir klar, dass das Wertvollste, was die AI-Integration den normalen Mitarbeitern bringt, vielleicht nicht nur die Effizienz ist, sondern auch eine längst verlorene Eigenverantwortung.

Ich ermutige alle extrem, Agenten zu nutzen, um die Dinge zu optimieren, die sie in ihrer Arbeit als unangenehm empfinden.

Das ist für mich die wahre AI-Integration, weshalb ich jetzt diese Struktur "dünne Plattform, dicke Front" mehr schätze.

II. Daten treiben alles

Natürlich führt die Verteilung von Agenten an jeden nicht automatisch zu einer sogenannten AI-Ära-Organisation.

Viele Unternehmen kommen zu mir, um über AI-Integration zu sprechen, und ich höre immer wieder dasselbe Problem.

Sie haben keine Daten.

Frühere Meetings haben keine vollständigen Protokolle, die Kundenkommunikation ist verstreut in den Chatprotokollen verschiedener Personen, und selbst Verträge und Angebote haben keine einheitliche Version. Nach Abschluss eines Projekts gibt es erst recht keine Rückschau.

Viele der wichtigsten Erfahrungen existieren nur im Kopf einiger älterer Mitarbeiter.

Was bringt da ein Agent?

Für eine Organisation glaube ich jetzt mehr denn je:

Agenten sind nicht so wichtig, Daten sind das Wichtigste.

Ich glaube fest an das Entstehen von Daten.

Wir bei Virtual Reality Media machen MCN-Geschäfte, haben Hunderte von Influencern unter Vertrag genommen und mit fast mehreren Hundert Marken zusammengearbeitet.

Die vergangenen Inhaltsdaten, Geschäftsdaten und Kooperationsdaten versuchen wir, so weit wie möglich als Datenvermögen intern zu speichern.

Und die Dinge, die schwer in Standardfelder zu packen sind, werden als Merkmale betrachtet, als unstrukturierte Tags erstellt und dann in Feishu-Datenbanken einheitlich abgelegt.

Ganz zu schweigen von allen unseren vollständigen Meeting-Protokollen, Dokumenten, Wissen und SOPs, die ebenfalls in die Wissensdatenbank aufgenommen werden.

Das tägliche Geschäft unseres Agententeams besteht jetzt darin, viele unserer kooperierenden Influencer zu kennzeichnen.

Das ist natürlich sehr mühsam.

Viele Aufzeichnungen zeigen im Moment keinen Wert, und die Tags können nicht sofort perfekt gesetzt werden. Selbst ein Detail, das heute gespeichert wird, könnte in einem halben Jahr nicht mehr nützlich sein.

Aber ich denke, es sollte gespeichert werden.

Denn was ein Unternehmen wirklich besitzt, sind nicht nur das Geld auf dem Konto, die Geräte im Büro und die Liste der Mitarbeiter.

Es sind auch all die Daten und Kontexte, die über die Jahre angesammelt wurden.

Modelle können gekauft werden, Tokens können gekauft werden, Codex kann von jedem Unternehmen genutzt werden.

Aber glaub mir, der Kontext, den ein Unternehmen an unzähligen spezifischen Tagen hinterlässt, ist draußen so gut wie unmöglich zu kaufen.

Deshalb ist die Strategie, die ich intern verfolge, alles zu speichern, was gespeichert werden kann.

Aber das sogenannte "alles speichern" bedeutet nicht, dass man alles einfach in die Wissensdatenbank oder die Datenbank wirft und damit fertig ist.

Denn die Konflikte in der realen Welt sind zu zahlreich. Alte Regeln vermischen sich jahrelang mit neuen Regeln, genau wie der Code, den wir jetzt mit Vibe Coding erstellt haben. Zum Beispiel haben zwei Abteilungen zwei verschiedene Standards für denselben Indikator, und veraltete Vertragsvorlagen erscheinen immer noch ganz oben in den Suchergebnissen. Agenten werden diese Verwirrung nicht für die Organisation auflösen.

Sie werden nur das auswählen, was am ehesten wie die Antwort aussieht, und mit der Geschwindigkeit der AI die Fehler ausführen.

Deshalb müssen die Daten, die wir speichern, eine Quelle, eine Zeit und einen Verantwortlichen haben.

Alte Dinge müssen mutig abgeschafft werden, widersprüchliche Standards müssen entschieden werden, und Entscheidungen, die Geld, Verträge und Menschen betreffen, müssen regelmäßig überprüft und die Daten bereinigt werden.

Man muss sich darüber im Klaren sein, dass Agenten ein chaotisches Unternehmen nicht automatisch in ein fortschrittliches und ordentliches verwandeln werden.

Die Datenverwaltung im Hintergrund ist die wahre harte, mühsame und schmutzige Arbeit, die jedoch eine ausreichende und notwendige Bedingung für den Sprung zur AI-Integration der Organisation ist.

III. Zurück zu den Grundlagen der Position

Wenn die Daten langsam vorhanden sind und Agenten wirklich in jede Position eintreten, geschieht eine weitere interessante Sache.

Die Menschen werden nicht maschinenähnlicher.

Im Gegenteil, sie werden menschlicher.

Ein Beispiel: Früher verbrachte ein Geschäftsmann möglicherweise 50 % seiner Zeit mit der Datenorganisation, dem Erstellen von Tabellen, dem Recherchieren von Informationen und dem Ändern von Verträgen, während die anderen 50 % mit dem Kundenkontakt beschäftigt waren.

Jetzt wird ein Großteil dieser Arbeit von Agenten übernommen, sodass er vielleicht nur noch 20 % seiner Zeit benötigt. Die verbleibenden 80 % kann er nutzen, um Kunden zu treffen, zu verstehen, was die Kunden wirklich besorgt, und die Vorschläge umfassender und detaillierter zu gestalten.

Das gilt auch für unsere Agenten.

Früher verbrachten sie viel Zeit mit dem Sammeln von Daten, dem Organisieren von Aufzeichnungen und dem ständigen Bestätigen. Jetzt können diese Dinge allmählich Agenten überlassen werden, sodass sie mehr mit einem Influencer sprechen, mehr auf den aktuellen Status des Gegenübers hören und mehr Zeit damit verbringen können, eine schwer quantifizierbare Beziehung zu pflegen.

HR, Recht, Inhalt, Betrieb – das ist alles dasselbe.

AI ist am besten darin, die Arbeiten zu übernehmen, die beschrieben, wiederholt und validiert werden können.

Wenn diese Arbeiten Schicht für Schicht abgezogen werden, bleibt am Ende genau das, was am schwierigsten zu beschleunigen ist.

Echte zwischenmenschliche Kommunikation.

Für uns, ein Unternehmen mit einem sehr traditionellen B2B-Geschäft, ist das besonders realistisch.

Ein Beispiel: Ob ein Kunde nach einem Problem noch bereit ist, deinen Anruf entgegenzunehmen.

Ob ein Influencer bereit ist, die nächsten Jahre mit dir zu verbringen usw.

Diese Dinge kann Codex dir helfen, Materialien vorzubereiten, Details zu merken und jede Kommunikation zu überprüfen.

Aber es kann dir nicht die Zeit abnehmen, die du mit dem Gegenüber verbringen musst.

Deshalb sage ich immer, dass im AI-Zeitalter Vertrauen und Marken wertvoller sind als Diamanten.

Diese Dinge sind so schwer aufzubauen und erfordern immer viel Zeit und Pflege.

Wenn du deinen Kunden gegenüber das, was du versprochen hast, einhältst, sammelst du einen Punkt. Wenn du in schwierigen Zeiten nicht ausweichst und mutig die Probleme löst, sammelst du einen weiteren Punkt. Wenn du in der schwierigsten Zeit nicht nur höflich bist, sondern wirklich versuchst zu helfen, sammelst du wieder einen Punkt.

Es ist extrem langsam.

Aber je schneller die AI wird, desto wertvoller wird es.

Das ist auch der Grund, warum unser Unternehmen mit mehr Agenten traditioneller wird.

Das Geschäft wird mehr wie früher, wo man ständig rausgehen und mit den Kunden zusammensitzen muss.

Die Agenten müssen auch mehr wie früher sein, wo sie wirklich die Influencer kennenlernen, sie verstehen und sie eine Zeit lang begleiten müssen.

Die Manager können sich auch nicht mehr hinter Berichten verstecken, sie müssen sich den Konflikten stellen, Entscheidungen treffen und die Ergebnisse tragen.

AI hat alle Effizienzprobleme gelöst, aber die älteste Beziehung zwischen Mensch und Mensch wird dadurch sichtbar.

IV. Die gesparte Zeit

Wenn ich hier schreibe, gibt es eine sehr brutale Frage.

Wo ist die Zeit, die Agenten gespart haben, letztendlich hingegangen?

Viele Unternehmen, die über AI-Integration sprechen, rechnen am liebsten mit den eingesparten Arbeitsstunden.

Ein Prozess, der früher 4 Stunden dauerte, benötigt jetzt nur noch 20 Minuten. Eine Position, die früher 20 Personen bedienen konnte, kann jetzt 50 bedienen. Ein Vorschlag, der früher zwei Tage benötigte, hat jetzt in einer halben Stunde einen ersten Entwurf.

Diese Zahlen sind natürlich wichtig.

Aber wenn die gewonnene Zeit am Ende mit mehr Meetings, mehr Berichten, mehr Genehmigungen und mehr Tabellen, die niemand wirklich liest, gefüllt wird, dann wird das Unternehmen nur geschäftiger.

Wenn ein Mitarbeiter durch die Nutzung von Agent, der ursprünglich 5 Aufgaben am Tag erledigte, nun aufgefordert wird, 20 Aufgaben zu erledigen, und das alles sofort, wird er nicht das Gefühl haben, dass die Technologie ihn befreit hat.

Er wird nur das Gefühl haben, dass die Peitsche schneller geschwungen wird.

Aus dieser Perspektive denke ich, dass ein Chef dies leicht übersehen kann.

Denn von der Unternehmensseite aus betrachtet, scheint eine Effizienzsteigerung natürlich eine gute Sache zu sein.

Wir sind begeistert, wir fühlen, dass die Grenzen geöffnet wurden, und viele Dinge, die wir früher nicht tun konnten, jetzt möglich sind.

Ich selbst erlebe das auch so.

Wenn ich mehr Fähigkeiten habe, möchte ich mehr Projekte anpacken. Wenn ein Agent mehr Blogger bedienen kann, möchte ich mehr Blogger unter Vertrag nehmen. Wenn das Geschäft mehr Informationen verarbeiten kann, möchte ich mehr Kunden akquirieren. Wenn die Inhaltserstellung schneller geht, möchte ich mehr Themen abdecken.

Die gewonnene Fähigkeit wird schnell von neuen Ambitionen gefüllt.

Ich denke, das ist auch einer der Gründe, warum wir immer mehr werden und umziehen müssen.

KI wird ein Unternehmen nicht unbedingt kleiner machen.

Was sie zuerst vergrößert, könnte die Ambitionen des Unternehmens und des Chefs sein.

Ich schreibe diesen Satz auf, um mich selbst daran zu erinnern.

Ambitionen sind nicht falsch, ein Unternehmen sollte natürlich vorankommen.

Aber wenn jede Effizienz am Ende nur in höhere Zahlen, dichtere Zeitpläne und mehr Arbeit umgewandelt wird, dann ist das, was wir "KI-Transformation" nennen, für die einfachsten Mitarbeiter nur eine schwerer ablehnbare Überstundenarbeit.

Deshalb möchte ich im Unternehmen immer weniger fragen, wie viele Stunden Agent eingespart hat.

Ich möchte vielmehr fragen, wem diese Stunden letztendlich zugutekommen.

Die Zeit des Geschäfts sollte den Kunden zurückgegeben werden.

Die Zeit der Agenten sollte den Bloggern zurückgegeben werden.

Die Zeit der HR sollte den Mitarbeitern zurückgegeben werden, die wirklich gehört werden müssen.

Die Zeit der Rechtsabteilung sollte schwierigen Entscheidungen zurückgegeben werden, anstatt mechanisch die 27. Version eines Formats zu ändern.

Die Zeit des Content-Teams sollte den Erfahrungen, der Neugier und den wirklich wertvollen Themen zurückgegeben werden.

Und auch die Zeit eines normalen Menschen sollte ihm selbst ein wenig zurückgegeben werden.

Er kann mehr lernen, seine Arbeit besser machen oder früher nach Hause gehen, um in Ruhe zu Abend zu essen.

Manager neigen dazu, Mitarbeiter als Produktionsmittel zu betrachten.

Aber ich denke, Menschen sind keine Batterien, die darauf warten, von Agent ausgepresst zu werden.

Der beste organisatorische Wert von KI ist, dass jeder Mensch mehr von Herzen lieben und glücklich sein sollte.

Nur so wird man wieder neugierig auf die Welt, und wenn man nach außen geht, kann man mehr Vertrauen aufbauen.

V. Was ist ein Manager

Das Nächste ist die härteste Sache: der Manager selbst.

Früher konnte ein Manager leicht seinen Wert durch die Organisation von Aktionen beweisen.

Meetings abhalten, den Fortschritt anstoßen, tägliche Berichte sammeln, Genehmigungen einholen, eine Aufgabe in 10 Schritte zerlegen und dann überprüfen, ob jeder diese 10 Schritte genau befolgt hat.

Aber nachdem Agent einen Großteil der Ausführungsarbeit übernommen hat, wird diese Art des Managements immer peinlicher.

Mitarbeiter, die Codex nutzen, können Informationen recherchieren, Vorschläge erstellen, Skripte schreiben und einen Prozess, der früher mehrere Abteilungen umfasste, selbst in Gang bringen.

In diesem Moment sollte ein Manager tatsächlich nicht so viele Aktionen durchführen.

Er sollte vielmehr fragen:

Was ist das Ziel?

Was darf auf keinen Fall schiefgehen?

Welche Risiken kann das Unternehmen tragen?

In welchem Umfang muss das Ergebnis perfekt sein?

Wer trifft die letzte Entscheidung, wenn unerwartete Ereignisse eintreten?

Wer trägt die Verantwortung, wenn etwas schiefgeht?

Diese Fragen sind besonders schwierig und lassen sich nicht in eine ansprechende PPT umsetzen.

Aber das ist Management.

Ein Manager, der keine Prompts schreiben kann, hat noch Zeit zu lernen.

Ein Manager, der das Ziel nicht klar formulieren kann, keine Entscheidungen treffen kann und im Falle eines Problems nur die Verantwortung auf die Untergebenen schiebt, wird, selbst wenn Agent stark ist, nicht gerettet werden.

Manchmal habe ich das Gefühl, dass die größte Herausforderung, die KI für Manager mit sich bringt, nicht wirklich mit neuen Tools oder KI zu tun hat, sondern dass in der Ära der KI viele frühere Unzulänglichkeiten, die in Prozessen verborgen waren, allmählich ans Licht kommen.

Früher konnte man sagen, dass nicht genug Personal vorhanden ist, dass Informationen nicht gut organisiert sind oder dass die Ausführung nicht auf dem Punkt ist.

Aber jetzt, was kann man noch sagen?

In Zukunft wird Agent die Informationen finden, Vorschläge machen und die Ausführungskosten senken. Wenn die Entscheidung, die nicht getroffen werden kann, immer noch nicht getroffen wird, was kann man dann noch sagen?

Das gilt auch für mich.

Ich kann nicht von allen verlangen, proaktiv zu schaffen, während ich gleichzeitig verlange, dass jedes Detail nach meinen Vorstellungen ausgeführt wird.

Ich kann nicht sagen, dass ich ergebnisorientiert bin und gleichzeitig Überstunden, die Geschwindigkeit der Nachrichtenbeantwortung und das geschäftige Aussehen zur Beurteilung einer Person heranziehen.

Ich kann nicht unklare Ziele abgeben und dann mit dem Satz "Du musst lernen, KI zu nutzen" die Managementverantwortung auf die Mitarbeiter abwälzen.

Das sind alles extrem unzulängliche Verhaltensweisen von mir.

Deshalb wird die Organisation in der Ära der KI oft davon abhängen, wie das Unternehmen ursprünglich war.

Ein Unternehmen, das den Menschen nicht vertraut, wird Agent nutzen, um die Überwachung noch detaillierter zu gestalten.

Ein Chef, der Kontrolle liebt, wird Agent nutzen, um Befehle schneller zu erteilen.

Ein Unternehmen, das bereit ist, Menschen zu respektieren, wird Agent wirklich zu einem Werkzeug für die normalen Mitarbeiter machen.

KI bringt niemals automatisch fortschrittliches Management.

Es wird nur die Rückseite des Mondes offenbaren.

VI. Was sollten Neueinsteiger tun

Das ist ein Bereich, in dem wir sehr schlecht abschneiden, aber auch einen Bereich, in dem wir uns bemühen, zu lernen. Wenn wir einen neuen Mitarbeiter einstellen, wissen wir nicht, wie wir ihn anleiten sollen. Ein Beispiel: Früher begann ein neuer Mitarbeiter in der Content-Branche möglicherweise mit der Recherche von Informationen, dem Ändern von Titeln, dem Organisieren von Fällen und dem Schreiben von ersten Entwürfen. Ein neuer Mitarbeiter im Geschäft würde zunächst Kundeninformationen organisieren, an Meetings teilnehmen, Protokolle schreiben und Vorschläge ändern. Ein neuer Mitarbeiter in der Rechtsabteilung würde mit den grundlegendsten Verträgen und Klauseln beginnen.

Diese Arbeiten sind sehr mühsam und manchmal auch sehr belastend.

Aber viele Menschen haben in der Vergangenheit durch diese einfachen Aufgaben langsam ein Gefühl entwickelt.

Aber jetzt können unsere Agenten in wenigen Minuten eine 80-Punkte-Antwort für neue Mitarbeiter liefern.

Kurzfristig ist das besonders angenehm.

Ein neuer Mitarbeiter könnte in der ersten Woche etwas abliefern, das früher vielleicht erst nach einem halben Jahr möglich gewesen wäre. Aus der Sicht des Unternehmens scheint es, als wären die Schulungskosten gesenkt worden, und der neue Mitarbeiter fühlt sich sofort kompetent.

Aber eine plötzliche Verbesserung der Ergebnisse bedeutet nicht, dass eine Person wirklich gewachsen ist.

Wenn er diese grundlegenden Arbeiten nicht durchlaufen hat, hat er keine Gelegenheit zu verstehen, warum Agent so handelt. Wenn KI eine Antwort gibt, die wie die richtige aussieht, aber falsch ist, wird er nicht einmal in der Lage sein, zu zweifeln.

Ich habe am meisten Angst, dass neue Mitarbeiter nicht wissen, wie man KI nutzt.

Ich fürchte, dass sie nur KI nutzen können, aber nie die Gelegenheit haben, ihr eigenes Urteil zu entwickeln.

Denn ehrlich gesagt sind neue Mitarbeiter immer die schwächsten in der Organisation.

Oft sind sie verwirrt, wissen nicht, welche Fragen sie stellen können, wissen nicht, welche Regeln veraltet sind, und wissen nicht, ob sie wirklich Entscheidungsbefugnis haben, wenn der Leader sagt, sie sollen selbst entscheiden.

Agent gibt ihnen Ergebnisse, aber nicht unbedingt die Fähigkeit, die Konsequenzen zu tragen.

Wenn das Unternehmen nur auf Ergebnisse schaut, wird er möglicherweise von dieser 80-Punkte-Antwort weitergetrieben, bis er an einem sehr wichtigen Punkt einen großen Fehler macht, und das Unternehmen fragt ihn, warum er das nicht versteht.

Deshalb mache ich mir auch Sorgen, dass dies sehr ungünstig für das Wachstum neuer Mitarbeiter ist.

Für unser Unternehmen denke ich ständig darüber nach, wie wir den Wachstumsweg neuer Mitarbeiter neu gestalten können.

Dieser Weg soll natürlich nicht absichtlich dazu führen, dass neue Mitarbeiter weiterhin bedeutungslose Arbeiten verrichten, noch soll er dazu dienen, sie zurück in die manuelle Ära zu bringen.

Sondern wir sollten so viel Zeit wie möglich investieren, um ihnen zu erklären, warum Agent so handelt, um verschiedene Vorschläge zu vergleichen, um sie wirklich zu Kunden zu bringen, um die Folgen von Fehlern zu sehen, um ihnen die Möglichkeit zu geben, eine Entscheidung zu treffen, wenn jemand sie unterstützt, und um ihnen zu ermöglichen, ihren Namen unter das abzuliefernde Ergebnis zu setzen.

Was ein neuer Mitarbeiter braucht, ist meiner Meinung nach nie nur eine schnellere Produktion.

Er braucht die Sicherheit, ein paar Fehler machen zu können, er braucht die Korrektur durch jemanden, der wirklich Bescheid weiß, und er muss wissen, dass er eines Tages auch die Person sein kann, die andere unterstützt.

Einem neuen Mitarbeiter einen Agenten zu geben, der eine 80-Punkte-Antwort liefern kann, ist einfach.

Ihm einen Weg zu geben, um ein Experte zu werden, ist das wahre Management.

VII. Unser Wesen

Also zurück zu dem Anfang, warum ich sage, dass je mehr KI in einem Unternehmen vorhanden ist, wir umso mehr wie ein traditionelles Unternehmen wirken.

Denn wenn KI alles beschleunigt, was beschleunigt werden kann, kommen die wirklich schwierigen Teile der Organisation, die nicht durch KI beschleunigt werden können, endlich ans Licht.

Daten können automatisch organisiert werden, Vertrauen kann es nicht.

Verträge können schnell erstellt werden, Verantwortung kann es nicht.

Ehrliche Kommunikation zwischen Menschen kann es niemals. So wie Kundeninformationen analysiert werden können, aber ob sie dir auch in schwierigen Zeiten weiterhin vertrauen, kann man nicht nur durch Analyse vorhersagen.

Diese Dinge sind alt, langsam und unsexy.

Aber das Überleben eines kleinen Unternehmens hängt oft von diesen Dingen ab.

Für unser Unternehmen sind wir tatsächlich nicht eines der Unternehmen mit technischen Barrieren. Wir sind einfach ein kleines Unternehmen, das in dieser Zeit versucht, ein wenig Geschäft zu machen, um unsere Kollegen zu unterstützen und unseren eigenen Überlebensweg zu finden.

Wir können überleben, weil es immer noch Kunden gibt, die bereit sind, ihr Budget uns anzuvertrauen, weil es Blogger gibt, die bereit sind, ihre Karriere uns anzuvertrauen, weil es große Namen gibt, die bereit sind, mit uns an Offline-Events und sogar an Shows zu arbeiten, und weil es eine Gruppe von Kollegen gibt, die bereit sind, zu glauben, dass wir die Sache "alles im KI-Zeitalter zu verknüpfen" gemeinsam angehen können.

Deshalb denke ich zunehmend, dass Daten, Agenten und Automatisierung in der Organisation ihren wahren Wert nicht darin haben sollten, Menschen herauszunehmen.

Wir machen so viele Blogger-Labels nicht, um eines Tages keine Blogger mehr kennen zu müssen.

Im Gegenteil, wir wollen, dass Agenten, wenn sie den Blogger treffen, besser verstehen, was er in der Vergangenheit durchgemacht hat und was er jetzt braucht.

Das Geschäft lässt Agenten Kundeninformationen organisieren, nicht um die Kunden nie wieder zu sehen.

Im Gegenteil, wir wollen, dass wir, wenn wir vor den Kunden sitzen, keine Zeit mit Aufgaben verschwenden, die eigentlich im Voraus erledigt werden sollten.

Wir speichern Meetings, Dokumente und SOPs nicht, um die Organisation nur auf Systeme zu stützen.

Sondern um jedem neuen Mitglied zu ermöglichen, nicht mit gesenktem Kopf um Hilfe zu bitten und nicht in einer leeren Umgebung alle Stolpersteine erneut zu überwinden, die andere bereits überwunden haben.

KI sollte die unnötigen Verluste zwischen Menschen beseitigen.

Und dann einem Menschen mehr Zeit geben, wirklich einem anderen Menschen gegenüberzutreten.

Das ist unser Wesen.

Wir sind kein Superunternehmen, das nur mit ein paar Dutzend digitalen Mitarbeitern im Internet funktioniert.

Wir sind eine Gruppe ganz normaler Menschen, die mit der fortschrittlichsten Technologie dieser Zeit versuchen, einige sehr traditionelle Dinge gut zu machen.

Einen Kunden gut bedienen, einen Blogger gut begleiten, einen neuen Mitarbeiter gut anleiten, ein Versprechen einhalten und auch dafür sorgen, dass die Menschen, mit denen wir arbeiten, ein bisschen besser leben.

Deshalb werden wir, je mehr wir KI nutzen, immer traditioneller, aber ich denke, das ist kein Rückschritt.

Es ist nur so, dass, wenn die Technologie die Schale der Effizienz nach und nach abzieht,

wir endlich klar sehen, was zwischen Menschen das Wesentliche ist.

Schlusswort

Wenn ich hier ankomme und auf die letzten zweieinhalb Jahre zurückblicke, bin ich selbst ziemlich nachdenklich.

Wir haben viele kritische Momente durchlebt und viele falsche Entscheidungen getroffen.

Jetzt, obwohl wir noch leben und sogar in ein größeres Büro umziehen, kann ich nicht sagen, dass wir bereits die richtige Antwort gefunden haben.

Ob vollständige KI-Integration für jedes Unternehmen geeignet ist, weiß ich nicht.

Ob eine flache Plattform und eine dicke erste Linie eine gute Organisationsweise in der KI-Ära ist, weiß ich auch nicht.

Ob der Wachstumsweg, den wir für neue Mitarbeiter entworfen haben, letztendlich wirklich funktioniert, weiß ich noch weniger.

Aber zumindest bin ich mir über eine Sache zunehmend sicher.

Die organisatorischen Veränderungen in der Ära der KI betreffen oberflächlich Werkzeuge, Prozesse, Daten und Effizienz, aber letztendlich wird immer noch getestet, wie ein Unternehmen mit Menschen umgeht.

Bist du bereit, die Macht der Schöpfung an die Frontlinie zu übergeben?

Bist du bereit, die Zeit, die durch Agenten eingespart wurde, an Kunden, Blogger, Mitarbeiter und das Leben zurückzugeben?

Bist du bereit, einem Neuling den Raum zu geben, Fehler zu machen und zu wachsen, auch wenn er noch nicht ausgereift ist?

Bist du auch bereit, nach einem Problem nicht hinter Prozessen und Berichten zu verstecken, sondern persönlich die Verantwortung für die Ergebnisse zu übernehmen?

Diese Dinge bestimmen letztendlich, was aus einem Unternehmen wird.

Abschließend möchte ich ein Zitat von Antoine de Saint-Exupéry aus "Der Mensch und die Erde" verwenden, um diesen Artikel zu beenden.

Er sagte:

"Die Größe eines Berufs liegt vielleicht zunächst darin, die Menschen miteinander zu verbinden. Es gibt nur einen echten Luxus auf der Welt, und das sind die Beziehungen zwischen Menschen."

Früher, als ich solche Worte las, fand ich sie vielleicht romantisch.

Aber nach zweieinhalb Jahren Unternehmensführung, in denen ich Momente erlebt habe, in denen das Unternehmen möglicherweise nicht überleben könnte, und jetzt, wo ich sehe, dass die Menschen um mich herum allmählich mehr werden, denke ich, dass dieses Zitat die Wahrheit ist.

Schließlich könnten wir in Zukunft einige besondere Rubriken machen, um zu teilen, wie unsere kleinen Partner in verschiedenen Positionen, wie Finanzen, Recht, HR, Betrieb, Geschäft usw., KI nutzen. Ich finde es manchmal inspirierend, sie dabei zu beobachten.

Dieser Inhalt wird nur zu allgemeinen Informationszwecken bereitgestellt und stellt keine finanzielle, Anlage-, Rechts- oder Steuerberatung dar. Alle erwähnten Ereignisse, Prämien, Online-Aktionen oder zugehörige Informationen sollten nicht als Empfehlung, Aufforderung oder Einladung zum Kauf, Verkauf, Handel oder anderweitigem Umgang mit Krypto-Assets betrachtet werden. Krypto-Assets sind sehr volatil und können zu Verlusten führen. Die Verfügbarkeit von WEEX Services, Produkten und zugehörigen Aktionen kann je nach Region unterschiedlich sein. Sie sind dafür verantwortlich sicherzustellen, dass Ihre Teilnahme mit geltenden lokalen Gesetzen und Vorschriften übereinstimmt.