Morgan Stanley berichtet, dass offene Gewichtungsmodelle die KI-Kosten senken, aber der Rechenbedarf möglicherweise weiterhin steigt

Morgan Stanley weist in seinem Bericht "Offene Gewichtungsmodelle und drei zukünftige Szenarien" darauf hin, dass offene Gewichtungsmodelle die Nachfrage nach KI-Rechenleistung möglicherweise nicht verringern werden. Im Gegenteil, die gesenkten Nutzungskosten könnten die Verbreitung von KI beschleunigen und das "Jevons-Paradoxon" hervorrufen: Nach einer Senkung der Kosten pro Inferenz werden Unternehmen KI häufiger nutzen, was letztendlich die Gesamtnachfrage nach Token, Rechenleistung, Strom und Infrastruktur erhöht. Der Bericht betont, dass offene Gewichtungen nicht bedeuten, dass sie völlig kostenlos sind; Unternehmen müssen weiterhin Kosten für GPUs, Cloud-Dienste, Betrieb und Sicherheit tragen, und die tatsächliche Wirtschaftlichkeit hängt vom spezifischen Anwendungsfall ab. Morgan Stanley ist der Ansicht, dass Unternehmen wie NVIDIA unabhängig von der Offenheit der Modelle profitieren werden.