Morgan Stanley berichtet, dass offene Gewichtungsmodelle die KI-Kosten senken und der Bedarf an Rechenleistung weiter steigen könnte

Morgan Stanley weist in seinem Bericht "Offene Gewichtungsmodelle und drei zukünftige Szenarien" darauf hin, dass offene Gewichtungsmodelle die Nachfrage nach KI-Rechenleistung möglicherweise nicht verringern werden. Im Gegenteil, die gesenkten Nutzungskosten könnten die Verbreitung von KI beschleunigen und das "Jevons-Paradoxon" hervorrufen: Nach der Senkung der Kosten für einmalige Inferenz werden Unternehmen KI für mehr Aufgaben einsetzen, was letztendlich die Gesamtnachfrage nach Token, Rechenleistung, Strom und Infrastruktur erhöht. Der Bericht betont, dass offene Gewichtungen nicht bedeuten, dass sie völlig kostenlos sind; Unternehmen müssen weiterhin Kosten für GPUs, Cloud-Dienste, Betrieb und Sicherheit tragen, und die tatsächliche Wirtschaftlichkeit hängt vom Anwendungsszenario ab. Morgan Stanley ist der Ansicht, dass Unternehmen wie Nvidia unabhängig von der Offenheit der Modelle profitieren könnten.