El acceso retrasado a la IA podría llevar los futuros empleos tecnológicos de Europa al extranjero, advierte el CEO de Brickken

El CEO de Brickken, Edwin Mata, ha advertido que el acceso desigual a tres productos de IA, Dots, Muse y Siri AI, podría llevar a las empresas europeas a contratar e invertir en el extranjero en el futuro.

• Mata dice que el acceso retrasado a la IA podría influir en dónde los fundadores contratan, lanzan productos y recaudan capital.
• Un acceso anticipado permite a los competidores desarrollar habilidades y ganar clientes mientras las empresas europeas esperan, argumenta.
• Austria propuso la participación de la UE en Anthropic en junio para reducir la dependencia de decisiones tecnológicas extranjeras.
• Las reformas europeas han ampliado los plazos de cumplimiento de la IA y han aumentado el apoyo a las pequeñas empresas.

Edwin Mata, CEO y cofundador de la empresa de tokenización Brickken, con sede en Barcelona, dijo a crypto.news que Europa podría retener empresas fundadas en la región mientras pierde los empleos, la inversión y la expansión empresarial que generan más tarde.

En su evaluación, los fundadores no necesitan mover toda una empresa para que Europa pierda crecimiento futuro. Contratar ingenieros en el extranjero, abrir una operación de ventas cerca de inversores o elegir otro país para un lanzamiento de producto podría gradualmente atraer más actividad fuera de la región.

El acceso retrasado a la IA podría influir en dónde los fundadores contratan

Para los fundadores que deciden dónde expandirse, Mata dijo que el acceso a herramientas de IA líderes se sitúa cada vez más junto a la financiación, la tributación, los clientes y las condiciones de contratación.

Un equipo capaz de probar productos antes y automatizar más trabajo en otro mercado podría dirigir su próxima inversión allí, explicó. Los inversores luego apoyan a las empresas con perspectivas de crecimiento creíbles, mientras que los trabajadores cualificados siguen a las empresas con los recursos para desarrollar productos ambiciosos.

"Por lo tanto, Europa puede retener la empresa original mientras pierde gran parte de su futura contratación, inversión y creación de valor", dijo.

En lugar de tratar el acceso como la única razón para una expansión en el extranjero, el ejecutivo de Brickken lo describió como un factor que Europa debería evitar convertir en una desventaja.

Su advertencia también se refería a la propiedad de la tecnología que utilizan las empresas europeas. Comprar productos extranjeros es normal, dijo, pero la dependencia duradera se convierte en una debilidad cuando las empresas nacionales luchan por construir y expandir servicios competitivos.

Bajo ese escenario, argumentó Mata, los clientes europeos pagarían por herramientas cuyos beneficios, propiedad y decisiones empresariales importantes permanecen en otro lugar. Las empresas tecnológicas exitosas pueden entonces atraer más financiación, trabajadores y clientes en los mercados donde operan, añadió.

Un informe del 29 de junio cubrió la propuesta de Austria relacionada con Anthropic, en la que el Secretario de Estado de Digitalización, Alexander Proell, instó a la UE a considerar tomar una participación estratégica en la empresa de IA. Según la carta del gobierno austriaco, Proell quería que Europa evitara perder el acceso a importantes avances en IA debido a decisiones tomadas fuera de la región.

En la misma carta, el funcionario austriaco dijo que Europa podría ofrecer certeza legal, inversión y acceso a su mercado, mientras reconocía los desafíos prácticos y el escepticismo probable hacia la propuesta.

El uso anticipado de la IA podría construir ventajas antes de que los rivales obtengan acceso

Más allá de la ubicación de los futuros empleos, Mata dijo que el acceso retrasado conlleva un costo que se acumula a medida que los competidores adquieren experiencia.

Las empresas que utilizan herramientas antes pueden cambiar sus métodos de trabajo, probar ideas, capacitar empleados y adquirir clientes mientras otros esperan, explicó. Para cuando el acceso llegue a otro mercado, los primeros usuarios pueden ya haber desarrollado ventajas que se extienden más allá de completar tareas individuales más rápido.

"El costo es acumulativo", dijo.

Para equipos pequeños, Mata señaló a los agentes que manejan la investigación, la codificación y el trabajo administrativo entre instrucciones. En su opinión, el acceso a tales sistemas podría afectar los márgenes de beneficio, la retención de clientes y si una empresa sigue siendo competitiva.

El ejecutivo citó diferencias en la disponibilidad de Muse de Meta y los puntos de OpenAI. En su relato, Muse está disponible en Estados Unidos y Canadá, mientras que los suscriptores Pro europeos no pueden acceder a los puntos, aunque el servicio sigue disponible a través de Business Premium.

Mata advirtió contra interpretar esas diferencias como prueba de que los reguladores habían prohibido los productos.

"Esas diferencias no establecen que los reguladores prohibieran los productos, pero ilustran por qué el acceso necesita ser examinado cuidadosamente", dijo.

Para las empresas estadounidenses que utilizan los servicios que describió, su argumento se centra en el tiempo adicional disponible para experimentar antes de que los competidores europeos reciban acceso equivalente. Mata vinculó la posible ventaja al aprendizaje, cambios operativos y adquisición de clientes en lugar de reclamar un aumento medido en ingresos o productividad.

Los agentes de IA podrían apoyar fábricas, granjas y equipos de software

Fuera de las empresas tecnológicas, Mata describió usos potenciales para agentes conectados a registros comerciales ordinarios y sistemas operativos.

En la fabricación, dijo, el software vinculado a pedidos, inventarios y actualizaciones de proveedores podría detectar una escasez de componentes y preparar opciones de compra alternativas antes de que la producción se detenga. El ejemplo depende del acceso a información relevante y conexiones adecuadas entre el agente y los sistemas de la empresa, señaló.

Para las empresas de software, su ejemplo involucró investigar quejas de clientes, preparar cambios de código y ejecutar pruebas para que una persona las revise. En las granjas, dijo que los agentes podrían combinar pronósticos meteorológicos, pedidos de compradores y horarios de entrega para ayudar a planificar compras y logística de cosecha.

Aunque Mata describió el valor comercial en esos usos, dijo que requieren supervisión humana así como integraciones apropiadas.

Sus comentarios anteriores sobre la responsabilidad de los agentes de IA, publicados el 14 de agosto, abordaron cómo las empresas deberían definir esa supervisión cuando el software recibe permiso para realizar transacciones. Argumentó que la responsabilidad sigue la autoridad otorgada a un agente, siendo la persona o empresa que otorga el permiso la que normalmente asume las consecuencias de las acciones dentro de esa autoridad.

En esa entrevista, el abogado pidió acciones permitidas, activos elegibles, límites de gasto, fechas de caducidad, derechos de revocación y registros de cada acción. También distinguió entre una transacción autorizada que pierde dinero y una que excede las instrucciones del agente.

Las reformas de IA en Europa extienden plazos y simplifican el cumplimiento

Para hacer de Europa un lugar más atractivo para la expansión empresarial, Mata pidió menos obligaciones superpuestas, una interpretación consistente entre países y tiempos de decisión predecibles.

Las pequeñas empresas deberían poder entender sus deberes sin tener que construir un gran departamento de cumplimiento antes de establecer un negocio viable, dijo. Sus recomendaciones también incluyeron financiamiento para el crecimiento, arreglos competitivos de participación de empleados, reclutamiento más fácil, recursos informáticos y energía asequible.

Para la privacidad, la seguridad y la responsabilidad, el ejecutivo abogó por reglas proporcionales a los riesgos involucrados. Proteger esos derechos debería seguir siendo compatible con el acceso oportuno a tecnología útil, argumentó.

La Comisión Europea ha anunciado que el AI Omnibus entró en vigor el 27 de julio, introduciendo períodos de implementación más largos, cambios administrativos y oportunidades ampliadas para probar la IA bajo supervisión regulatoria. Según la Comisión, las enmiendas preservan salvaguardias para la seguridad y los derechos fundamentales mientras facilitan el cumplimiento para las pequeñas empresas.

Según el cronograma publicado por la Comisión, las reglas para sistemas de alto riesgo en áreas específicas se aplicarán a partir del 2 de diciembre de 2027. Los requisitos para la IA de alto riesgo incorporada en productos físicos regulados se aplicarán a partir del 2 de agosto de 2028.

La Comisión también dijo que las enmiendas extienden parte del apoyo previamente reservado para pequeñas y medianas empresas a pequeñas empresas de mediana capitalización, amplían el acceso a "sandbox" regulatorios e introducen un "sandbox" a nivel de la UE para pruebas supervisadas.