الکس کارپ و جنگ برای حاکمیت در هوش مصنوعی در شرکت‌ها

الکس کارپ دقیقاً یک نام محبوب خارج از دایره فناوری و دفاع نیست. اما مدیرعامل پالانتیر به صدای نگران‌کننده‌تری در سیلیکون ولی تبدیل شده است و به‌طور مستقیم به مدل کسب‌وکار دو شرکت بزرگ هوش مصنوعی تولیدی جهان حمله می‌کند.

در مصاحبه‌ای با CNBC پس از انتشار نتایج سه‌ماهه پالانتیر، کارپ شرکت‌های OpenAI و Anthropic را متهم کرد که "در حال تلاش برای معتاد کردن ما به آینده‌ای هستند که آنها معتقدند کنترل می‌کنند". این اولین باری نیست که او این نوع انتقاد را مطرح می‌کند، اما اکنون زمینه متفاوت است: اعداد پالانتیر به او اعتبار می‌دهند تا صحبت کند.

این شرکت در سه‌ماهه گذشته ۱.۹ میلیارد دلار درآمد گزارش کرده است که نسبت به سال گذشته ۹۳ درصد افزایش داشته است. سود به ۱.۱ میلیارد دلار رسید که بیشتر از کل درآمد دوره مشابه سال قبل است. سهام در یک روز معاملاتی در نزدک ۲۹ درصد افزایش یافت. ارزش این شرکت اکنون ۳۹۰ میلیارد دلار است.

تئوری کارپ نسبتاً ساده است، اما پیامدهای آن عمیق است. به گفته او، شرکت‌هایی که مدل‌های زبانی (LLMs) OpenAI یا Anthropic را استخدام می‌کنند، در عمل ارزش ذاتی کسب‌وکار خود را به این پلتفرم‌ها منتقل می‌کنند.

استدلال اصلی: با تغذیه LLMها با داده‌های مالکیتی، مشتریان کنترل خود را بر روی مالکیت معنوی خود از دست می‌دهند. مدل‌ها "داده‌ها را نگه می‌دارند" و "آلفا را می‌برند"، به گفته کارپ. آنچه برای مشتری باقی می‌ماند، به گفته او، "یک سهم باقی‌مانده" از ارزش تولید شده است.

با اشاره مستقیم به داریو آمودئی، مدیرعامل Anthropic، کارپ گفت که فلسفه این شرکت می‌تواند به این شکل خلاصه شود: "من صاحب آینده هستم. بنابراین، شما باید ارزش کسب‌وکار خود را به من منتقل کنید و راضی باشید." به گفته کارپ، تنها راهی که آمودئی می‌تواند این را توجیه کند این است که به‌طور واقعی باور داشته باشد که در حال ساخت "آینده‌ای بهتر" است، هرچند که این آینده، به گفته مدیرعامل پالانتیر، تنها برای خود Anthropic بهتر است.

هم OpenAI و هم Anthropic ادعا می‌کنند که داده‌های مشتریان برای آموزش مدل‌هایشان استفاده نمی‌شود. اما بی‌اعتمادی در بازار شرکتی وجود دارد و در حال افزایش است، همانطور که در پوشش فناوری این پورتال به آن پرداخته‌ایم.

پالانتیر LLMهای خود را توسعه نمی‌دهد. در عوض، مدل‌های مختلف تأمین‌کنندگان را با داده‌ها و سیستم‌های قدیمی مشتریان ادغام می‌کند و از یک لایه کاربردی به نام Ontology استفاده می‌کند. این معماری معنایی و عملیاتی به‌عنوان یک مانع عمل می‌کند: داده‌ها تحت کنترل مشتری باقی می‌مانند و ارزش تولید شده توسط هوش مصنوعی درون سازمان باقی می‌ماند.

این رویکرد به‌طور رادیکالی متفاوت از مدل "توکن‌شده" OpenAI و Anthropic است، جایی که مشتری برای استفاده از توکن‌ها هزینه می‌پردازد و در عمل به زیرساخت و شرایط تأمین‌کننده وابسته است. کارپ سوالی را که از مشتریان بزرگ شرکتی و دولتی می‌شنود این‌گونه خلاصه می‌کند: "چرا باید پول خود را برای چیزی که مفید نیست خرج کنیم و سپس کنترل وسایلی که به ما اجازه می‌دهد کسب‌وکار خود را گسترش دهیم را از دست بدهیم؟"

در نامه به سهامداران، کارپ حتی قاطع‌تر بود. او از یک تشبیه مارکسیستی برای توصیف دینامیک قدرت استفاده کرد: "بسیاری از کسانی که LLMها را توسعه می‌دهند، به‌طور آگاهانه یا ناآگاهانه، در تلاشند تا وسایل تولید را از شرکای فرضی خود تصاحب کنند." این یک کنایه عمدی است. یک مدیرعامل شرکتی که ارزش آن نزدیک به ۴۰۰ میلیارد دلار است، از مارکس برای انتقاد از پیچیدگی صنعتی هوش مصنوعی استفاده می‌کند.

این بحث درباره اینکه چگونه هوش مصنوعی کل بخش‌ها را متحول می‌کند، جدید نیست، اما با نتایج پالانتیر که نشان می‌دهد یک مدل جایگزین قابل‌قبول وجود دارد، لایه‌ای از فوریت به خود گرفته است.

برای کارپ، بحث مرتبط این نیست که هوش مصنوعی بسته (مانند OpenAI و Anthropic) و هوش مصنوعی باز (مانند مدل‌های متا و شرکت‌های چینی) در مقابل یکدیگر قرار دارند. سوال اصلی حاکمیت است. چه کسی داده‌ها، مدل‌ها و ارزش تولید شده را کنترل می‌کند؟

او حتی مشکل تقطیر مدل‌ها توسط چین را که در آن شرکت‌های چینی مدل‌های آمریکایی را کپی می‌کنند، به حداقل رساند. "چگونه فکر می‌کنید این مدل‌ها ارزش خود را به دست آوردند؟ آنها تمام ارزش مالکیت معنوی را از همه جا، از جمله از بخش شرکتی، تقطیر کردند"، او گفت. به نظر کارپ، خود مدل‌های مرزی آمریکایی نیز چیزی مشابه انجام دادند و با داده‌های اینترنت آزاد و شرکای تجاری آموزش دیدند.

"تمام سازمان‌های جهان در حال بیداری نسبت به خطرات تحویل کلیدهای مؤسسات خود به سازندگان LLMs هستند"، کارپ در نامه‌اش نوشت. این جمله ممکن است هشداردهنده به نظر برسد، اما اعداد داستانی سازگار را روایت می‌کنند. درآمد پالانتیر در ایالات متحده در سه‌ماهه گذشته ۱۱۵٪ افزایش یافته است که نشان می‌دهد سازمان‌های بزرگ آمریکایی، از جمله دولت، در حال خرید نظریه حاکمیت در هوش مصنوعی هستند.

در مجموع سال، سهام پالانتیر هنوز ۹٪ کاهش را ثبت کرده است که ناشی از اصلاح چندگانه‌ای است که بخش بزرگی از صنعت فناوری را تحت تأثیر قرار داده است. اما جهش ۲۹٪ در یک روز نشان می‌دهد که بازار این تحویل را شناسایی کرده است. اکنون سوال این است که آیا مدل پالانتیر به همان شیوه‌ای که در ایالات متحده رشد کرده است، به طور جهانی مقیاس می‌گیرد، موضوعی که با دینامیک‌های بازار که در امور مالی دنبال می‌کنیم، مرتبط است.

انتقاد کارپ یک اگزنتریسیته فلسفی نیست. این انتقاد به تنش ساختاری در بازار هوش مصنوعی اشاره دارد که برندگان و بازندگان را در دهه آینده تعیین خواهد کرد. اگر مدل "هوش مصنوعی به عنوان خدمت" ارزش را در دستان چند پلتفرم متمرکز کند، نتیجه آن وابستگی خطرناک برای شرکت‌ها و دولت‌ها خواهد بود.

پالانتیر شرط‌بندی می‌کند که سازمان‌های بزرگ ترجیح می‌دهند بیشتر برای حاکمیت پرداخت کنند تا اینکه با راحتی صرفه‌جویی کنند. نتایج سه‌ماهه نشان می‌دهد که این شرط‌بندی در حال کار کردن است. با ۱.۱ میلیارد دلار سود در یک سه‌ماهه و رشد درآمد بالای ۹۰٪، این شرکت اعداد کافی برای حمایت از سخنرانی خود دارد.

سوالی که باقی می‌ماند این است که آیا OpenAI و Anthropic نیاز خواهند داشت که مدل‌های تجاری خود را برای پاسخ به این تقاضا برای کنترل تطبیق دهند، یا اینکه راحتی و برتری فنی LLMهای آنها همچنان به عنوان یک استدلال کافی باقی خواهد ماند. در هر سناریویی، کارپ بحث را در مرکز گفتگو قرار داده است. و نتایج پالانتیر تضمین می‌کند که این بحث نادیده گرفته نخواهد شد.

این محتوا صرفاً برای اطلاع‌رسانی عمومی ارائه شده است و به‌منزله مشاوره مالی، سرمایه‌گذاری، حقوقی یا مالیاتی تلقی نمی‌شود. هرگونه رویداد، جایزه، کمپین آنلاین یا اطلاعات مرتبط که در اینجا ذکر شده است، نباید به‌عنوان توصیه، ترغیب یا دعوت به خرید، فروش، معامله یا هرگونه دادوستد دیگر دارایی‌های رمزارزی تلقی شود. دارایی‌های رمزارزی از نوسان بالایی برخوردار هستند و ممکن است منجر به زیان شوند. دسترسی به خدمات، محصولات و رویدادهای مرتبط با WEEX ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی متفاوت باشد. اطمینان از اینکه استفاده شما از این خدمات با قوانین و مقررات محلی مطابقت دارد، بر عهده خود شماست.