Grayscale: هوش مصنوعی ارزان‌تر می‌تواند تقاضا برای قدرت محاسباتی را افزایش دهد

سرپرست تحقیقات Grayscale، زک پندل، توضیح داد که هوش مصنوعی ارزان‌تر و توسعه عوامل هوش مصنوعی خودمختار ممکن است تقاضا برای قدرت محاسباتی و زیرساخت‌های فیزیکی را افزایش دهد. عوامل هوش مصنوعی تا ۵۰ برابر بیشتر از چت‌بات‌ها توکن مصرف می‌کنند. گلدمن ساکس پیش‌بینی می‌کند که مصرف توکن‌ها تا سال ۲۰۳۰ به دلیل افزایش عوامل هوش مصنوعی ۲۴ برابر افزایش یابد. پندل اشاره کرد که رقابت از مدل‌های کم‌هزینه‌تر هزینه‌های توکن را کاهش می‌دهد، به‌طوری‌که مدل جدید Sonnet از Anthropic تا ۳۰ درصد ارزان‌تر به ازای هر کار است. عوامل خودمختار که به‌طور مداوم بر روی اهداف کاربر عمل می‌کنند، حجم محاسبات را به‌طور قابل توجهی نسبت به چت‌بات‌ها افزایش می‌دهند. Grayscale تخمین می‌زند که این جریان‌های کاری ممکن است ۵ تا ۵۰ برابر بیشتر از تعاملات معمولی چت‌بات‌ها توکن مصرف کنند. داده‌های OpenAI و دیگران تأیید می‌کنند که عوامل هوش مصنوعی تقریباً پنج برابر بیشتر از انسان‌ها توکن مصرف می‌کنند و مصرف از فوریه ۲۰۲۶ تقریباً ۱۴ برابر افزایش یافته است. فعال‌ترین شرکت‌ها بیش از هشت برابر بیشتر از شرکت‌های متوسط توکن تولید می‌کنند. پندل به پیش‌بینی گلدمن ساکس اشاره کرد که مصرف توکن‌ها ممکن است به دلیل گسترش عوامل هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ به ۲۴ برابر افزایش یابد. با وجود افزایش کارایی مدل‌ها، تقاضای کلی برای محاسبات انتظار می‌رود سریع‌تر رشد کند زیرا استفاده از هوش مصنوعی گسترش می‌یابد. با این حال، خدمات دیجیتال به زیرساخت‌های فیزیکی وابسته هستند که تأمین آن زمان می‌برد. پندل به قراردادهای جدید CoreWeave با قیمت‌های بالاتر برای قدرت محاسباتی به‌عنوان یک مثال اشاره کرد. روند هوش مصنوعی ارزان‌تر و عوامل خودمختار می‌تواند کاربردهای فناوری را گسترش دهد و رقابت برای منابع محاسباتی محدود را تشدید کند و به شرکت‌هایی که زیرساخت‌های لازم را دارند، سود برساند.