Odwrotna inżynieria kodu Claude'a ujawnia nieujawnioną platformę PaaS Anthropica "Antspace": Zbudowany w Baku, samodzielnie hostowany, pełnostackowy ekosystem już się kształtuje

Zgodnie z monitoringiem 1M AI News, założyciel ArcBox Labs, AprilNEA, opublikował artykuł analityczny. Uruchamiając standardowe narzędzia Linux, takie jak strace i go tool objdump w sesji internetowej Claude Code, wewnętrzna architektura środowiska uruchomieniowego Claude Code została rozłożona na warstwy, ujawniając wcześniej nieujawnioną wewnętrzną platformę wdrożeniową Anthropic o nazwie "Antspace".

Analiza odwrotna ujawniła, że Claude Code Web działa w mikroVM Firecracker z konfiguracją 4 vCPU, 16 GB pamięci i 252 GB dysku. PID 1 to niestandardowy proces init, a drzewo procesów jest minimalne. Główny plik binarny kontenera, /usr/local/bin/environment-runner, to plik wykonywalny Go o wielkości 27 MB z zachowanymi symbolami debugowania, utrzymując strukturę pakietu i nazwy funkcji z prywatnego repozytorium Anthropic github.com/anthropics/anthropic/api-go.

W pakiecie tunnel/actions/deploy/ znaleziono dwa zestawy klientów wdrożeniowych: znany VercelClient i wcześniej niewidziany AntspaceClient. Ten ostatni implementuje kompletny protokół wdrożeniowy w trzech etapach (utwórz wdrożenie → załaduj artefakt budowy tar.gz → przesyłaj aktualizacje statusu NDJSON), z prefiksem wersji `staging-`. Przeszukiwanie całej sieci nie przyniosło żadnych odniesień do "Antspace" na oficjalnej stronie internetowej Anthropic, blogu, GitHubie ani stronach z ofertami pracy.

Ujawniono również wewnętrzny kod nazwy 'Baku', budowniczy aplikacji internetowej claude.ai, który używa szablonu Vite + React + TypeScript i automatycznie zapewnia sześć narzędzi MCP Supabase (tworzenie bazy danych na żądanie, zarządzanie migracjami, wdrażanie funkcji Edge itp.). Domyślnym celem wdrożenia jest Antspace, a nie Vercel. Kod zawiera również wsparcie dla środowiska na poziomie przedsiębiorstwa Bring Your Own Cloud (BYOC), umożliwiając przedsiębiorstwom uruchamianie environment-runner w swojej własnej infrastrukturze, z orkiestracją sesji przez API Anthropic.

Ocena autora jest taka, że ta architektura stanowi pionowo zintegrowaną zamkniętą pętlę od modelu do uruchomienia do hostingu, konkurując z Vercel/Netlify, Replit i Supabase.