Caterpillar інвестує 100 млн доларів у навчання працівників у сфері ШІ
Caterpillar, виробник важкого обладнання з рекордним квартальним доходом у 20,5 мільярда доларів у другому кварталі, переводить десятиліття досвіду в автоматизації видобутку в широкомасштабну стратегію штучного інтелекту. План передбачає інвестиції у 100 мільйонів доларів протягом п'яти років для навчання своїх 118 тисяч працівників у сфері ШІ, автономії та робототехніки.
Це не лише технологічна ставка. Це організаційна ставка. І, можливо, це найважливіша деталь для будь-якої компанії, яка намагається реалізувати ШІ у реальному світі: вузьким місцем рідко є алгоритм. Це зміна процесів, робочих потоків і внутрішньої культури.
Історія Caterpillar з автономією почалася на шахтах, де нестача робочої сили та небезпечні умови роблять автоматизацію не лише бажаною, а й необхідною. Сьогодні компанія продає автономні вантажівки, бурові установки, підземні навантажувачі, трактори та дистанційно кероване будівельне обладнання. Разом з апаратним забезпеченням вона пропонує програмне забезпечення для командного центру, управління флотом та навіть дистанційну розвідку місцевості.
Технічний директор компанії, Джеймі Мінеарт, описав цей момент як можливість перенести весь накопичений досвід у видобутку в більш динамічні середовища: будівельні майданчики, кар'єри та місця будівництва. Як ми вже аналізували в нашому висвітленні промислових технологій, перехід від контрольованих середовищ до непередбачуваних сценаріїв є одним з найбільших викликів так званого фізичного ШІ.
Конкурентною перевагою Caterpillar у цій гонці є обсяг власних даних. Компанія має близько 1,6 мільйона підключених активів по всьому світу, які генерують понад 16 петабайт структурованих даних. Для порівняння, це приблизно 16 тисяч трильйонів байтів, тип сховища, який потрібен моделям ШІ для точної роботи в специфічних промислових контекстах.
Конкретним прикладом цього застосування є Cat AI Assistant, інструмент, який дозволяє польовим технікам, які знаходяться поруч з машиною, використовувати голосові команди для доступу до процедур ремонту, діагностики проблем та ідентифікації необхідних частин перед початком обслуговування. За словами Мінеарта, цей інструмент вже використовується клієнтами, операторами та техніками.
Компанія також використовує ШІ для сканування місць роботи, створення цифрових двійників у виробництві та аналізу операцій у реальному часі. І, як практично кожна велика корпорація, вона застосовує технологію внутрішньо: агенти ШІ модернізують застарілий код, генерують і тестують нове програмне забезпечення та виявляють дефекти раніше в циклі розробки.
Найцікавіша частина стратегії Caterpillar полягає в тому, що Мінеарт називає "складною частиною". Реалізація автономної машини не є тим самим, що й трансформація цілого робочого місця для роботи з ШІ. Потрібно переосмислити, як люди працюють поруч з технологією та як існуючі процеси повинні змінитися.
Це урок, який однаково стосується фінансового ринку та практично будь-якого сектору. Адаптація ШІ рідко зазнає невдач через технічні обмеження. Вона зазнає невдачі через організаційний опір, брак навчання та невідповідність між тим, що технологія може зробити, і тим, що дозволяє робочий процес.
Caterpillar робить ставку на підхід, який поєднує інституційні знання з технологією. Досвідчені оператори допомагають навчати системи ШІ, передаючи десятиліття неявних знань моделям. У міру того, як машини набувають автономії, деякі оператори переходять від безпосереднього контролю одного обладнання до дистанційного нагляду за кількома машинами з командних центрів.
Зобов'язання у 100 мільйонів доларів на навчання в сфері ШІ, автономії та робототехніки потрібно розглядати в контексті буму інфраструктури для штучного інтелекту. Відділ генерації електроенергії Caterpillar зафіксував зростання продажів на 72%, досягнувши 3,10 мільярда доларів, підштовхнуте попитом на обладнання, що використовується в дата-центрах. Генеральний директор Джо Крид заявив, що "ніхто не сповільнюється", коли йдеться про попит на хмарні обчислення та інфраструктуру генеративного ШІ.
В абсолютних цифрах, 100 мільйонів доларів, розподілених на п'ять років, становлять близько 170 доларів на працівника на рік. Це скромна інвестиція в порівнянні з доходами компанії, але вона сигналізує про щось глибше: індустріалізація ШІ не відбувається без того, щоб робоча сила йшла в ногу з цим процесом. Як ми обговорювали в нашому висвітленні ШІ та зайнятості, перепідготовка працівників, можливо, є найслабшою ланкою в ланцюзі технологічної адаптації.
Дії Caterpillar ілюструють тенденцію, яка виходить за межі сектора важкого обладнання. Компанії, які володіють великими обсягами власних даних і мають десятиліття операційного досвіду, знаходяться в привілейованому становищі для отримання вигоди від ШІ. Справа не в тому, щоб створити найскладнішу модель, а в тому, щоб мати правильні дані та організаційні процеси, щоб технологія працювала на виробничому майданчику, в шахті чи на будівельному майданчику.
Для інвесторів та аналітиків рекордний дохід у 20,5 мільярда доларів за квартал свідчить про те, що попит на інфраструктуру ШІ підживлює компанії, які на перший погляд здаються далекими від технологічного сектору. Виробники електроенергії, виробники обладнання та постачальники промислових компонентів користуються цією хвилею так само, як і великі технологічні компанії.
Випадок Caterpillar підкреслює дедалі очевиднішу тезу: наступна фаза революції ШІ буде визначена не тим, хто створює моделі, а тим, хто зможе інтегрувати їх у фізичний світ з масштабом і безпекою.
Ціна --
Цей контент надано лише для загальних інформаційних цілей і не є фінансовою, інвестиційною, юридичною чи податковою консультацією. Події, нагороди, онлайн-акцій або пов’язану інформацію, згадана тут, не слід розглядати як рекомендацію, прохання чи запрошення до купівлі, продажу, торгівлі чи інших операцій з криптоактивами. Криптоактиви є дуже волатильними та можуть призвести до збитків. Доступність послуг, продуктів WEEX та пов’язаних із ними подій може відрізнятися залежно від регіону. Ви несете відповідальність за забезпечення відповідності вашої участі чинному місцевому законодавству та нормативним актам.
Вам також може сподобатися

Уряд офіційно оголосив про нове підвищення зарплат для військових, сил безпеки та державних службовців: на скільки саме

Alipay висловився, стабільні монети входять в AI

Ontology призупинила виробництво блоків на основній мережі через потенційні проблеми безпеки

Цифровий рубль не викликає помітного інтересу у росіян, вважають у Сбербанку

Шахрайство з AI на 3,2 мільйона доларів: основна арена безпеки криптовалют переходить від «коду» до «шахрайства»

Метт Деймон виступить з основною доповіддю! У Нью-Йорку відбудеться «Ripple Swell 2026»

Голосування щодо кредитування XRP Ledger: Що повинні знати власники XRP

Як картини могли стати частиною цифрової економіки, але не стали

IPO Shein та PMI Китаю: що змінюється для ринків

Від Pay до універсального управління активами: BiyaPay розширює межі глобальних фінансових послуг

Трамп заробив 1,4 мільярда доларів на криптовалюті, інвестори втратили 4,7 мільярда доларів

Приватні транзакції Zcash можуть знизитися до 200 мс

За сплеском Robinhood Chain: реальне процвітання чи емоційна премія?
![[Перше засідання шостого читача блоку медіа] "Необхідно диференціюватися глибокими статтями ⋯ Критика статті про лістинг альткоїнів від голови Пак Хьонджу вразила"](/public-static/9_8dc682caea.png?format=avif)
[Перше засідання шостого читача блоку медіа] "Необхідно диференціюватися глибокими статтями ⋯ Критика статті про лістинг альткоїнів від голови Пак Хьонджу вразила"

36-денний гальмування стейкінгу коштує депозиторам Ethereum понад 350 000 доларів у втрачених винагородах щодня

Штучний інтелект створює безмежність, BTC створює дефіцит: справжня зміна Web3 полягає не в виробничих відносинах, а у відносинах вартості

Хто продає Yushu? Масштабна передача акцій на високих рівнях, наступного року буде звільнено 228,7 мільйона акцій

Ripple пожертвувала 300 тисяч доларів на допомогу постраждалим від повені в Непалі та Тибеті

Арбітраж криптовалют та цінове сканування: як квантові трейдери виявляють неефективність фінансування та спредів через торгові API

Дефіцит DRAM до 2030 року: як позиціонуватися на ринку пам'яті?

Чому стейблкоїни не можуть стати кредитними інструментами?

Revolut починає впровадження EURR, оскільки ЄЦБ деталізує заходи конфіденційності цифрового євро

Коментар Bernstein про сім основних пам'ятей: після HBM, DRAM та NAND змагаються за наступний трильйонний ринок

РАКІБ створює раду з розвитку фінансових інститутів: асоціація готує крипторинок до саморегулювання

Як відрізнити pipedog від сусіднього клонованого контракту з тим же байт-кодом

Після впливу на два покоління Meta зобов'язана виплатити 18 мільярдів доларів

Що таке Thinking Cat (HMM)? Причини, чому токени без власника можуть зазнати невдачі

Поліція Великої Британії вилучила біткоїни на суму 1,4 мільйона доларів з закритого ринку даркнету

Технічний аналіз проти фундаментального аналізу: визначення, відмінності та способи використання - Світ фінансових технологій




