Чи зробила штучна інтелектуальна технологія вчених застарілими, вкрадучи їхні роботи?

Ілюстрація, створена за допомогою OpenAI
Читати в додатку Поділитися цією статтею
Прослухати статтю Висловити свою думку Реагувати Додайте нас до своїх улюблених Додайте нас
9 вересня 2026Маттіс Мейхлер

Проблема за мільйон доларів вирішена за 88 годин

OpenAI створила землетрус у науковому світі. Компанія, очолювана Семом Альтманом, оголосила, що вирішила проблему існування та регулярності рівнянь Нав'є-Стокса, однієї з семи математичних загадок премії мілленіуму, кожна з яких має мільйон доларів.

💡 Наш посібник - Інвестування в ШІ: 10 найкращих акцій у секторі (2026)

Ці рівняння, сформульовані в 19 столітті, описують рух рідин. Вони використовуються скрізь, від проектування літаків до прогнозування погоди, а також для вивчення кровотоку. Протягом 90 років математики намагалися з'ясувати, чи можуть ці рівняння "вибухнути", іншими словами, виробляти безмежні швидкості за скінченний час.

Ми ділимося рішенням проблеми премії Нав'є-Стокса, однієї з найглибших проблем на межі математики.
Доказ був отриманий групою агентів, які використовували модель наступного покоління OpenAI, значно більш потужну, ніж GPT-6 Astra.
Проблема... pic.twitter.com/8zol3BPTL4
--- OpenAI (@OpenAI) 8 вересня 2026

Щоб досягти цього результату, OpenAI мобілізувала близько 10 000 агентів ШІ, які працювали паралельно, підживлюваних внутрішньою моделлю, що представлена як "значно потужніша" за GPT-6 Astra. Агенти обмінялися 2,7 мільйонами повідомлень і згенерували 130 мільярдів токенів, вартість яких оцінюється в 10 мільйонів доларів.  XTB ★ 4,6 · +12 000 акцій, ETF, криптовалюти... **1 акція Warner Bros безкоштовно** з кодом CRYPTOAST Скористатися Посилання на партнерство -- Реклама Інвестування на фінансових ринках пов'язане з високим ризиком втрати капіталу.

Суперечлива перемога

Але оголошення швидко перетворилося на суперечку. Трістан Бакмастер, професор математики в Нью-Йоркському університеті, стверджує, що працює над тією ж проблемою з Левентом Алпьоге, математиком, який працює в Anthropic, головному конкуренті OpenAI. Ця пара використовувала Codex, інструмент програмування OpenAI, для своїх досліджень.

💡 Щоб дізнатися більше -- Найкращі крипто ШІ: наш топ-10 проектів для слідкування у 2026 році

За словами Бакмастера, інформація про їхній прогрес могла "досягти OpenAI" до того, як компанія також вирішила взяти участь у гонці. Він згадує про напружений телефонний дзвінок з Себастьяном Бубеком, керівником математичної команди OpenAI, під час якого йому запропонували бути єдиним автором, відсторонивши його колегу, який працює в Anthropic.

OpenAI рішуче заперечує, що отримала доступ до приватних робіт пари. Однак компанія визнає, що не може виключити, що "анонімізовані дані, отримані з їх використання наших продуктів, могли сприяти покращенню наших моделей".

Ми вітаємо Левента Алпьоге та Трістана Бакмастера з їхньою видатною математичною роботою.
Ми (дослідники та агенти) не бачили жодної з їхніх робіт жодним чином, поки вони не оприлюднили її --- зокрема, жодні конкретні дані користувачів не були доступні для вирішення... https://t.co/otJKRHnQgb
--- OpenAI (@OpenAI) 8 вересня 2026

Також слід зазначити, що доказ OpenAI вирішує дві з чотирьох офіційних формулювань проблеми Нав'є-Стокса, але не ту версію, яку більшість експертів вважає центральною. Інститут математики Клея ще не підтвердив роботу, і OpenAI зазначила, що не має наміру вимагати премію в один мільйон доларів.

Кінець людського дослідника?

Оголошення OpenAI викликає численні дебати та порушує основні філософські питання. Дійсно, якщо штучний інтелект може вирішити за 88 годин задачу, над якою найкращі математики світу б'ються вже майже століття, то навіщо ще потрібні людські дослідники? І якщо, до того ж, роботи цих останніх грабуються штучним інтелектом, то чому продовжувати?

Елі Бен-Сассон, засновник Starknet і сам дослідник, висловив своє занепокоєння. << Це дуже дистопічно і пригнічує моїх колег-математиків. Навіщо займатися дослідженнями, якщо все, що справді має значення, буде поглинуто гігантами ШІ? >> - написав він.

Я поясню, що відбувається, для тих, хто не в математиці:

Однією з найважливіших відкритих проблем у всій математиці, за чутками, вдалося вирішити. Як і майже всі нещодавні вражаючі прориви, ШІ відіграє ключову роль.

Але тут є специфічний і езотеричний шлях, який до цього призвів, і там... https://t.co/cH6Filsz9y

--- Елі Бен-Сассон | Starknet.io (@EliBenSasson) 8 вересня 2026 року

Математик Трістан Бакмастер порівняв цей епізод з << моментом Deep Blue-Каспаров >>, посилаючись на перемогу комп'ютера IBM над чемпіоном світу з шахів у 1997 році. Для нього цей тип прориву може стати порогом, порівнянним з сприйняттям можливостей штучного інтелекту.

XTB
★ 4,6 · +12 000 акцій, ETF, криптовалюти...
1 акція Warner Bros безкоштовно з кодом CRYPTOAST
Скористатися посиланням -- Реклама
Інвестування на фінансових ринках пов'язане з високим ризиком втрати капіталу.

Занадто велика влада для лабораторій ШІ?

Ця справа піднімає більш глибоку структурну проблему. Сучасні дослідники масово використовують інструменти великих лабораторій ШІ для просування своїх робіт. Проте ці самі лабораторії розробляють моделі, здатні вирішувати проблеми, над якими працюють їхні користувачі.

Нік Картер, відомий інвестор у криптоіндустрії, підсумовує страх багатьох спостерігачів. На його думку, великі лабораторії тепер << зберігатимуть хороші знахідки для себе >> і можуть бути схильні наближатися до будь-якого вченого, який наближається до прориву, з пропозицією про примусове спільне підписання. Питання стає політичним. Хто володіє відкриттями, зробленими за допомогою власницьких інструментів?

отже, OpenAI нібито шпигувала за роботою Трістана Бакмастера над рівняннями Нав'є-Стокса і намагалася привласнити це як своє

має сенс. дивіться пункт 3/4 тут. "лабораторії зберігатимуть все хороше для себе"

навіщо дозволяти якому-небудь математику зробити відкриття? він використовує їхні обчислення. https://t.co/v1gkBwrqXw

--- Нік Картер (@nic_carter) 8 вересня 2026 року

Сигнал тривоги зсередини

Того ж дня дослідник, який працював три роки в OpenAI, а потім в Anthropic, публічно подав у відставку. Джейкоб Коксон звинуватив обидві лабораторії в тому, що вони прямують << прямо до самовдосконалювальної суперінтелекту >>, граючи з нашими життями. Його повідомлення було переглянуто мільйонами людей за кілька годин.

👉 На ту ж тему -- Nvidia веде переговори про забезпечення фінансування OpenAI в розмірі 250 мільярдів доларів

Ця відставка резонує з суперечкою навколо рівняння Нав'є-Стокса. Вона підтверджує, що навіть всередині організації швидкість, з якою накопичуються можливості, викликає занепокоєння. Дебати більше не є лише технічними. Вони стосуються місця людини у виробництві знань, інтелектуальної власності та економічної моделі досліджень.
XTB
★ 4,6 · +12 000 акцій, ETF, криптовалюти...
1 акція Warner Bros безкоштовно з кодом CRYPTOAST
СкористатисяЛінк для партнерів -- Реклама
Інвестування на фінансових ринках пов'язане з високим ризиком втрати капіталу.

Джерела: OpenAI, Scientific American, The Guardian, Елі Бен-Сассон на X, Нік Картер на X, Джейкоб Коксон на X
Крипто-розсилка №1

Отримуйте щоденний підсумок новин криптовалют на електронну пошту 👌

Приєднуйтесь до понад 50 000 підписників
Ваша електронна адресаПідписатися
Так, я погоджуюсь отримувати вашу розсилку відповідно до вашої політики конфіденційності

Маттіс Мейхлер301 стаття
Журналіст, захоплений блокчейном, екосистемою Web3 та цифровим мистецтвом, я хронікую еволюцію цих швидко зростаючих секторів.