Nicht nur Token ausgeben: Virtuals zielt darauf ab, ein wirtschaftliches Betriebssystem für Roboter und Agenten aufzubauen

Vom Ausgeben von Token zur echten Arbeit: Virtuals setzt auf Agenten-BIP und Roboter-Daten.

Geschrieben von: Ekko an, Ryan Yoon, Tiger Research

Zusammengefasst von: AididiaoJP, Foresight News

Der Markt kategorisiert das Virtuals-Protokoll im Bereich der Kryptowährungen, aber was es tatsächlich tut, ist nicht, einen Platz im Krypto-Kreis zu finden, sondern vielmehr die Grundlage für die nächste Generation von Industrien zu legen.

Virtuals kann leicht als eine weitere Token-Launch-Plattform angesehen werden. Die Kernarbeit geht jedoch über die Ausgabe von Token hinaus: Es zielt darauf ab, die Identitäts-, Zahlungs- und Transaktionsinfrastruktur, die für Menschen entwickelt wurde, in ein System zu transformieren, das Agenten unabhängig nutzen können.

Das Internet diente ursprünglich als Netzwerk zur Übertragung von Informationen und reorganisierte später Verteilung, Finanzen und Medien. Virtuals strebt an, eine ähnliche Rolle in der Agenten- und Roboterindustrie zu spielen. Ohne einheitliche Standards für Identität, Zahlung und Transaktionen werden Roboter und Agenten in den geschlossenen Schleifen verschiedener Hersteller gefangen sein, und die Zusammenarbeit wird oberflächlich bleiben.

Es gibt bereits Einzelpunktwerkzeuge wie Wallets und virtuelle Karten auf dem Markt, aber nur Virtuals hat fünf Ausführungsmodule in eine einzige Schnittstelle integriert.

Genau diese Struktur ermöglicht es dem Unternehmen, sich von "Agenten zu erstellen und Agenten zu handeln" zu Finanzierung und Datenproduktion in realen Industrien zu erweitern. Die frühen Einnahmen stammen aus der Ausgabe von Agenten-Token und Transaktionsgebühren, was wie ein Kryptowährungsunternehmen erscheint. Sobald die Finanzierungskanäle auf Roboterunternehmen ausgeweitet werden, ändert sich die Natur: Diese Unternehmen nutzen die Token-Ausgabe, um die frühe Finanzierung abzuschließen, validieren Modelle in den physischen Robotern und Testumgebungen, die von Eastworlds bereitgestellt werden, und die generierten Betriebsdaten werden dann in die Plattform zurückgespeist. Die Hauptkäufer dieser Fernbetriebsdaten sind Roboterhersteller, nicht Krypto-Investoren – dieser Weg ähnelt etwas Scale AI, das sich von der Bereinigung autonomer Fahrvideos zu Datenlieferanten für die gesamte KI-Industrie entwickelt hat.

Die Validierung ist noch nicht abgeschlossen. Roboterkunden und Einnahmen wurden nicht offengelegt, und kein Unternehmen hat Robotics Launch mit realen Geschäftsergebnissen abgeschlossen. Die Infrastruktur wird jedoch bereits aufgebaut. Das Maß für Virtuals sollte nicht sein, wie viele Token neu ausgegeben wurden oder wie sehr die Marktkapitalisierung gestiegen ist, sondern vielmehr, wie viel echte Arbeit zwischen Agenten transaktiert wurde und wie viel Arbeit Roboter in der physischen Welt geleistet haben. Sobald diese Zahlen ausgefüllt sind, wird es als die Infrastruktur für die nächste Generation von Industrien neu klassifiziert.

Zehn Jahre später: Ein Roboter arbeitet für mich

Im Jahr 2036 wacht Mike in Australien morgens auf und überprüft zuerst die Rechnung für den Roboter, in den er letzten Monat investiert hat. Der Roboter arbeitet derzeit in einem Lagerhaus in Japan.

Um 2:40 Uhr japanischer Zeit schätzt der Bestellagent das Versandvolumen für den nächsten Tag und gibt einen Arbeitsauftrag aus. Mikes Roboter berechnet die Bedingungen und den Einheitspreis und akzeptiert den Auftrag. Im Lagerhaus gibt es nicht nur diesen Roboter, sondern auch Roboter von mehreren Herstellern, die nebeneinander arbeiten.

Die Fähigkeit von Maschinen verschiedener Hersteller, zusammenzuarbeiten, liegt darin, dass jede Maschine als unabhängiger Arbeiter behandelt wird: Bestellen, Arbeiten, Akzeptieren und Abrechnen, wobei Daten und Zahlungen automatisch abgeschlossen werden. Es ist keine menschliche Intervention erforderlich. Agenten und Roboter kommunizieren und transagieren unabhängig.

Sobald Menschen sich aus der täglichen Kommunikation und den Transaktionen zurückziehen, bleibt die Zukunft der Roboter, die diese Prozesse übernehmen.

Die Zukunft in die Gegenwart bringen

Ohne öffentliche Infrastruktur, damit Roboter miteinander kommunizieren können, sind Maschinen verschiedener Hersteller, die in dasselbe Lagerhaus gedrängt werden, wie Menschen aus verschiedenen Ländern, die ohne eine gemeinsame Sprache zusammengepfercht sind. Informationen verzerren sich, die Effizienz sinkt, das Vertrauen schwindet und die Kosten steigen.

Ohne diese "gemeinsame Sprache" können Roboter nur in einem geschlossenen Ökosystem eines einzelnen Herstellers gefangen sein, was dem Betrieb nur innerhalb eines Landes gleichkommt, unfähig, proaktive wirtschaftliche Einheiten zu werden, sondern lediglich fragmentierte Werkzeuge.

Was Virtuals anstrebt, ist der Aufbau dieser gemeinsamen Sprache, die es Robotern und Agenten ermöglicht, über Hersteller und Grenzen hinweg zusammenzuarbeiten.

Der Ausgangspunkt ist der Agent: ein autonomer Akteur, der in der Lage ist, Aufgaben unabhängig zu planen und auszuführen, sobald ihm ein Ziel gegeben wird. Das vorherige Lagerhausszenario muss zuerst Agenten in Maschinen ausstatten, damit sich die Maschinen selbstständig bewegen können.

So etabliert Virtuals zunächst Agenten als unabhängige wirtschaftliche Einheiten. So wie Menschen eine Identität und Bankkonten benötigen, um zu handeln, bietet das Protokoll Agenten digitale Identitäten, Wallets und Zahlungsmethoden, die es ihnen ermöglichen, wirtschaftliche Aktivitäten wie Menschen durchzuführen.

Sobald Agenten wie Menschen handeln können, besteht der nächste Schritt darin, ihnen eine gemeinsame Sprache zu geben, die es ihnen ermöglicht, miteinander zu transagieren und eine integrierte Handelsinfrastruktur zu bilden.

Die Ausstattung von Agenten in physische Roboter muss schrittweise erfolgen. Roboter müssen die standardisierten Produktionslinien verlassen und sich mit gemeinsamen Arbeitsaufträgen verbinden, was erhebliche Mittel und Trainingsdaten erfordert. Daher nutzt Virtuals zunächst die Agenteninfrastruktur, um Robotern Daten und Unterstützung bereitzustellen und "Agenten als Gehirne und Roboter als Körper" schrittweise zusammenzuführen.

Kurz gesagt: Virtuals bringt die Vision von 2036 in die Gegenwart.

Agenten befähigen, wie Menschen zu handeln: Was KI braucht, um eine wirtschaftliche Einheit zu werden

Menschen können mit einem Unternehmen, das sie noch nie getroffen haben, selbstbewusst transagieren, weil soziale Infrastrukturen wie Unternehmensregistrierung, Bankkonten und Kartenorganisationen bereits vorhanden sind.

Wenn Agenten lediglich Werkzeuge sind, die menschlichen Befehlen folgen, um feste APIs anzupassen, würde ein einfacher API-Schlüssel ausreichen. Sobald sie jedoch eigene Urteile fällen, unabhängig transagieren und Menschen nicht mehr beteiligt sind, ist eine spezielle "soziale Infrastruktur" für Agenten erforderlich.

EconomyOS: Agenten ermöglichen, wie Menschen zu arbeiten

EconomyOS ist ein spezielles Betriebssystem, das Identität, Zahlung und Kommunikation für eine einheitliche Planung durch Agenten konsolidiert und sie von gewöhnlicher Software in autonome wirtschaftliche Akteure verwandelt.

Die bestehenden wirtschaftlichen und sozialen Systeme gehen davon aus, dass der Akteur menschlich ist. Damit Agenten in reale Systeme eintreten können, ist der erste Schritt die Identität. Ohne Identität sind sie anonyme Einheiten ohne Ausweise oder Visitenkarten; Geld oder Arbeit an sie zu übergeben, ist gleichbedeutend damit, es Fremden zu geben.

Niemand kann mit einer Einheit transagieren, die keine klare Zugehörigkeit, Leistungsnachweise und Verantwortlichkeit im Falle von Problemen hat.

Selbst mit überprüfbaren Identitäten können sie ohne Ausführungswerkzeuge nicht in reale Systeme eintreten. Heute gehen fast alle Webdienste und Finanznetzwerke davon aus, dass Menschen klicken, sehen und sensorische Überprüfungen durchführen müssen. Ohne eine spezielle E-Mail, um OTP für die Registrierung zu erhalten, ohne virtuelle Karten, um SaaS-Rechnungen zu bezahlen, und ohne die Fähigkeit, Rechenleistung unabhängig zu erwerben, wird die Identitätsüberprüfung selbst keine Ergebnisse automatisch liefern.

EconomyOS verwendet fünf Kernmodule, um Agenten zu ermöglichen, wie Menschen zu operieren. Am Beispiel von Mikes Agenten im japanischen Lagerhaus:

• Agenten-E-Mail: Kommunikation und Registrierung. Nachdem der Roboter auf die erforderliche Daten-API geleitet wurde, registriert er sich mit einer speziellen E-Mail und liest die OTP der Bestätigungs-E-Mail, um die Identitätsbestätigung abzuschließen.
• Agenten-Karte: Externe Zahlungen. Auch ohne eine Unternehmens-Kreditkarte kann er eine virtuelle Karte verwenden, um Datenkosten sofort zu begleichen, die direkt mit Programmen oder Datennetzwerken verbunden ist.
• Agenten-Wallet: Hauptkonto und Abrechnungswerkzeug, wobei Ausgaben und Einnahmen durch dasselbe Wallet fließen.
• Agenten-Compute: Bezahlung für seine eigene Berechnung. Gelder werden direkt vom Wallet abgezogen, um die Kosten für die Berechnung optimaler Wege im Lagerhaus und zwischen anderen Robotern zu decken, ähnlich den Treibstoffkosten für das Gehirn.
• Agenten-Token: Gewinnbeteiligung mit Investoren. Nachdem der Roboter seine Arbeit abgeschlossen und Geld verdient hat, werden die Gebühren in das Wallet eingezahlt und automatisch an Mike in Australien gemäß den Anteilsverhältnissen verteilt.

Mit Identität und Ausführungswerkzeugen in place, stellt sich die nächste Frage: Werden Menschen es wagen, echtes Geld an KI zu übergeben? Den Agenten wirtschaftliche Autorität zu gewähren, bedeutet nicht nur, Daten zu verarbeiten; es bedeutet, ihnen zu erlauben, Geld direkt zu bewegen. Ohne Schutzmechanismen wird keine echte Autorisierung stattfinden.

Daher ist das Agenten-Wallet als nicht verwahrende Struktur konzipiert, wobei die letztendliche Kontrolle in den Händen der menschlichen Eigentümer bleibt, und die Standardunterzeichnungsstrategie ist ein eingeschränkter Modus.

Der eingeschränkte Modus hält Agenten nicht für immer eingesperrt; er bietet zunächst einen minimalen Schutz und passt dann die Berechtigungen basierend auf Leistung und Vertrauensniveau an. Wie Eltern, die zuerst Taschengeld geben und dann Kreditkarten, wenn sie älter werden: Wenn die Leistung ausreichend ist, können sie auf uneingeschränkte Autonomie aufgerüstet werden; für risikobehaftete Aufgaben können sie auf "alles verweigert, muss manuell genehmigt werden" zurückgesetzt werden.

Der Schlüssel ist, dass der Schalter in menschlichen Händen liegt. Diejenigen, die die letztendliche Kontrolle über das Wallet haben, können den operativen Umfang der Agenten frei anpassen, die finanzielle Ausführungsbefugnis delegieren und gleichzeitig finanzielle Risiken mindern.

Es gibt bereits Dienstleistungen auf dem Markt, die separate Autorisierungen und Wallets oder Karten für Agenten bereitstellen. Damit Agenten kohärent in der realen Welt operieren können, müssen diese Komponenten in ein System integriert werden, anstatt verstreute Werkzeuge zu sein. EconomyOS bietet fünf Module über dieselbe Schnittstelle, was dem Ausstatten aller notwendigen Elemente für menschliche wirtschaftliche Aktivitäten auf einmal entspricht und gleichzeitig eine zentrale Verwaltung ermöglicht.

Für Entwickler steigt auch die Effizienz. Es ist nicht notwendig, Dienstleistungen von verschiedenen Anbietern zu vergleichen oder komplexe Berechtigungen zu entwerfen. Ein einzelnes EconomyOS kann sofort die Funktionen bereitstellen, die Agenten benötigen, wodurch fragmentierte Integrationen vermieden und die Markteinführungszeit verkürzt wird.

ACP: Freihandel zwischen Agenten

Das Agent Commerce Protocol (ACP) ist eine verwahrende Handelsinfrastruktur, die es verschiedenen Agenten und Robotern ermöglicht, Bestellungen, Arbeiten, Akzeptieren und Abrechnen ohne menschliches Eingreifen abzuschließen.

Zurück zum Lagerhaus im Jahr 2036: Der Bestellagent bittet Mikes Roboter, das Versandvolumen für den nächsten Tag zu schätzen, und der Roboter akzeptiert den Auftrag und erfüllt die Aufgabe mit anderen Maschinen. Das Problem bleibt: Es könnte das erste Mal sein, dass beide Parteien miteinander zu tun haben. Die bestellende Partei verspricht, nach Abschluss der Arbeit zu zahlen, während der Roboter befürchtet, nach der Fertigstellung nicht bezahlt zu werden; die bestellende Partei befürchtet, im Voraus zu zahlen, nur um festzustellen, dass der Roboter entweder nicht funktioniert oder schlecht abschneidet.

Menschen können sich auf Verträge verlassen, um den Umfang und die Zahlungsbedingungen zu definieren, wobei Streitigkeiten durch menschliche Überprüfung gelöst werden. In einem Lagerhaus, in dem zahlreiche Roboter und Agenten in Echtzeit kleine Aufgaben austauschen, muss jeder Auftrag einzeln unterzeichnet und überprüft werden, was eine effiziente Abwicklung unmöglich macht.

Beispiel: Um 2:40 Uhr japanischer Zeit sendet der Bestellagent eine Anfrage an Mikes Roboter – Einreichung eines Versandprognosemodells bis 8 Uhr, mit einer Belohnung von 100 USDC.

Die bestellende Partei hinterlegt zunächst das Geld in der ACP-Verwahrung. Mikes Roboter muss nicht mehr das Wallet-Guthaben der anderen Partei oder mündliche Versprechen vertrauen; es bestätigt, dass die Gelder gesperrt wurden, bevor es mit der Arbeit beginnt.

Nachdem der Roboter das Modell und die Genauigkeitsdaten eingereicht hat, akzeptiert der Prüfer es basierend auf vorab festgelegten Standards. Wenn es die Kriterien erfüllt, wird das Geld automatisch in das Wallet des Roboters überwiesen; wenn es die Kriterien nicht erfüllt oder zu spät ist, wird das Geld an die bestellende Partei zurückgegeben.

ACP zerlegt eine Aufgabe von der Nachfrageanmeldung bis zur Zahlung oder Rückerstattung in sechs Phasen und gibt klar an: wann die Maschine mit der Arbeit beginnen kann, wann sie Ergebnisse liefern muss und wann Gelder freigegeben oder zurückerstattet werden.

Der wichtigste Punkt: Wenn die Arbeit nicht verifiziert wird, wird das Geld nicht freigegeben. Der Roboter kann nicht auf die verwahrten Gelder zugreifen, bevor er Ergebnisse liefert, und die bestellende Partei kann nicht versprechen, "Zahlung bei Abschluss" zu leisten, ohne zuvor das Geld einzuzahlen. Die Risiken beider Parteien werden gleichzeitig gemindert.

ACP behandelt nicht alle Überweisungen gleich. Die Gelder, die bei Abschluss der Aufgabe freigegeben werden, das Betriebskapital, das von Robotern für nachfolgende Aufgaben vorab bereitgestellt wird, und die täglichen Abonnementgebühren für Daten haben alle unterschiedliche Zwecke und Zahlungsbedingungen. Das Protokoll wechselt die Bedingungen und Abrechnungsmethoden basierend auf der Verwendung der Gelder.

Auf diese Weise werden Bestellungen aufgeben, Geld einzahlen, Arbeiten liefern, Kredite auszahlen oder Rückerstattungen ausstellen alle durch dasselbe Regelwerk geregelt, was es Agenten ermöglicht, zu transagieren, ohne die Geschichte des jeweils anderen überprüfen zu müssen.

Diese Transaktionen betreffen nicht nur den Geldtransfer. Wenn Agenten zu arbeiten beginnen und somit Einkommen generieren, wird der Austausch zwischen Agenten zu einer Form der Produktion. Virtuals definiert den wirtschaftlichen Output, der durch solche Arbeiten von Agenten geschaffen wird, als Agentic GDP, abgekürzt als aGDP. Während menschliche Volkswirtschaften den Produktionsumfang mit BIP messen, misst aGDP, wie viel Arbeit Agenten tatsächlich geleistet haben und wie viel wirtschaftlichen Wert sie geschaffen haben.

Daher sollte man bei der Betrachtung von ACP nicht nur berücksichtigen, wie viele Agenten an Bord genommen wurden, sondern auch, wie viel tatsächliche Arbeit abgeschlossen wurde, wie viel Einkommen generiert wurde und wie viel wirtschaftlicher Wert geschaffen wurde. ACP ist nicht nur eine Reihe von Regeln, die es Agenten ermöglichen, sicher zu transagieren; es ist die wirtschaftliche Grundlage dafür, dass Agenten selbst arbeiten und Geld verdienen.

In Zukunft werden bedeutungsvollere Metriken zur Messung des Wachstums von Virtuals nicht sein, wie viele neue Agenten geschaffen wurden, sondern wie viel Arbeit Agenten tatsächlich abgeschlossen haben und wie viel Einkommen und aGDP infolgedessen gestiegen sind.

Kapitalbildungs-Schicht: Nachhaltige Projektfinanzierung und Token-Design

EconomyOS und ACP befassen sich damit, wie Agenten wie Menschen handeln und transagieren können. Die Kapitalbildungs-Schicht ist der finanzielle Mechanismus: Sie hilft Agenten, Startkapital zu sammeln, bevor sie in den Markt eintreten, und das Wachstum danach aufrechtzuerhalten.

Die Entwicklung und der Betrieb von Agenten sind von Anfang an kostspielig.

• Modelltraining und Feinabstimmung: Daten sammeln und bereinigen, Personas und spezialisierte Fähigkeiten formen und GPUs wie H100 und A100 mieten.
• Infrastruktur und Off-Chain-Integration: Off-Chain-Server, die benötigt werden, um langfristiges Gedächtnis (wie RAG) aufrechtzuerhalten, Verbindung zu externen APIs und autonome Ausführung on-chain durch ACP.
• Sicherheit und anfängliche Liquidität: Smart-Contract-Audits und Mittel, die benötigt werden, um die anfängliche Handelsumgebung zu schaffen.

Diese Kosten sind hoch und unvermeidlich, aber Projekte in der frühen Phase von Agenten sind oft zu klein, um für traditionelle VCs von Interesse zu sein. Kapital fließt in KI, aber das meiste VC-Geld wird großen Modellentwicklern und Infrastrukturunternehmen zugewiesen.

Entwickler von Long-Tail-Agenten, die VC-Finanzierung suchen, müssen frühzeitig B2B-Einnahmen oder frühere Leistungen nachweisen, was eine große Belastung darstellt. Der lange Auswahlprozess kann mit dem Tempo der KI-Entwicklung nicht Schritt halten, was es unpraktisch macht, komplexe rechtliche Verfahren für einen kleinen Geldbetrag zu durchlaufen.

Virtuals verwendet einen gemeinschaftsbasierten On-Chain-Token-Ausgabe-Mechanismus – allgemein als Launchpad bezeichnet – um den Finanzierungsprozess zu rationalisieren: Frühe Teilnehmer, die an den Nutzen des Agenten glauben, können schnell Entwicklungsmittel einspeisen, ohne komplexe rechtliche Dokumente unterzeichnen oder Einkommen nachweisen zu müssen. Kleine Teams können sofort auf das erforderliche Mindeststartkapital zugreifen, um ihre Agenten auf den Markt zu bringen und zu validieren.

Mit gesenkten Barrieren finden es Launchpads auch schwieriger, Investoren zu schützen und sicherzustellen, dass Teams ihre Projekte abschließen. In der Vergangenheit gab es keinen Mechanismus, um "Geld leichtfertig auszugeben oder sogar abzuhauen" zu verhindern; das Risiko von Rug Pulls hat Investoren zuvor geschadet.

Die Kapitalbildungs-Schicht baut auf öffentlicher Infrastruktur auf und fügt optionale Projektmodule hinzu. Ähnlich wie traditionelle VCs Mittel in Tranchen basierend auf der Leistung auszahlen, können Projekte Finanzierungsbedingungen festlegen, Ausführungsverpflichtungen überprüfen und angeben, wie Teilnehmer basierend auf ihren eigenen Umständen Rückflüsse erhalten.

Die Bedeutung dieser Module liegt in der Fähigkeit der Projekte, von Tag eins an zu entscheiden, wem sie Geld und Belohnungen geben, wann sie sie geben und unter welchen Bedingungen, anstatt dass es endet, sobald Token ausgegeben werden.

ACF und die 60-Tage-Spur binden die Auszahlung an die Ausführungsverpflichtungen des Teams; Pre-Buy und Airdrops legen die Bedingungen für die frühe Teilnahme und die Belohnungskriterien im Voraus offen; Gebührendelegation ermöglicht es den tatsächlichen Dienstanbietern, Transaktionsgebühren zu erheben.

Diese Mechanismen garantieren keinen Erfolg von Dienstleistungen oder Tokenpreisen. Sie ermöglichen es den Teilnehmern einfach, im Voraus zu sehen, wie Finanzierung und Belohnungen fließen werden, sodass Projekte die Betriebsbedingungen entsprechend ihren Wachstumsphasen auswählen können.

Die Kapitalbildungs-Schicht beginnt mit "es einfacher zu machen, Mittel zu beschaffen", aber ihr größerer Wert besteht darin, Projekten einen Ausgangspunkt zu bieten: während des Wachstums verantwortungsbewusster Finanzierungs- und Belohnungsstrukturen zu entwerfen.

Von Online-Agenten zu physischen Roboter

EconomyOS, ACP und die Kapitalbildungs-Schicht ermöglichen es Agenten, Identitäten zu haben, zu transagieren und online Finanzierung zu sichern.

Es wird jedoch eine grundlegende Schicht benötigt, damit die Urteile der Agenten in die tatsächlichen Handlungen von Robotern umgesetzt werden. Im Gegensatz zur Automatisierung, die sich wiederholende feste Aktionen auf Produktionslinien ausführt, erfordert ein Roboter, der Kisten in einer variablen Umgebung bewegen und auf unerwartete Situationen reagieren muss, dass Hardware, Testumgebungen und Trainingsdaten gleichzeitig vorhanden sind.

Frühe Robotikunternehmen haben Schwierigkeiten, all diese Ressourcen selbst zusammenzustellen. Maschinen zu kaufen und Tests durchzuführen, erfordert Mittel, und die Verbesserung der Leistung erfordert eine kontinuierliche Ansammlung von realen Betriebs- und Teleoperationsdaten.

Virtuals hat Eastworlds ins Leben gerufen, um die Finanzierungsinfrastruktur mit der Robotik-Infrastruktur auf denselben Wachstumspfad auszurichten.

Eastworlds engagiert sich im Datenbusiness, sammelt Roboterbetriebsdaten und bietet gleichzeitig Robotik-Infrastruktur-Dienste an. Berechtigte Roboterprojekte können sich bewerben, um die Robotik-Plattform, Testumgebungen, Teleoperationstools und Betriebssupport zu nutzen.

Dateninfrastruktur: Eine Datenplattform für das Lernen von Robotern

Eastworlds ist in erster Linie eine Datenplattform für das Lernen von Robotern, die auf Roboter abzielt, die sich wie Menschen bewegen und sich an unregelmäßige Umgebungen und Variablen anpassen können, anstatt einfache Automatisierungsgeräte auf festen Produktionslinien.

So wie Kinder lernen, zu laufen, indem sie fallen, sind auch diese Roboter auf große Datenmengen und phasenweises Lernen angewiesen.

Allerdings sind die Kerntrainingsdaten in den Händen einiger weniger großer Robotikunternehmen konzentriert, was eine hohe Barriere für Neueinsteiger schafft. Startups, die ihre eigenen Systeme aufbauen, müssen auch die Kosten für Hardware, Sicherheits-Testgelände, professionelle Betreiber und synchronisierte Speichersysteme für Sensoren und Bewegungsdaten tragen.

Eastworlds bietet zwei Arten von Daten an.

Die erste Art sind Daten über menschliche Aktivitäten aus der Ich-Perspektive: Aufzeichnung des Sichtfelds einer Person, der Aktionssequenzen und der Umgebung während der Durchführung einer Aufgabe, die verwendet werden, um Robotern zu lehren, den gesamten Aufgabenprozess zu verstehen. Diese Daten werden über die dezentrale Sammlung Plattform von Virtuals, SeeSaw, gesammelt.

Die zweite Art sind Teleoperationsdaten für Roboter: Echtzeit-Fernsteuerung von Robotern, während Kamerabilder, Gelenkbewegungen, Steuerungseingaben und Aufgabenergebnisse aufgezeichnet werden. Dies sind die Daten, die Roboter wirklich benötigen, um zu lernen, "Handlungen auszuführen".

Aktivitätsdaten können einfach mit einem Smartphone aufgezeichnet werden. Teleoperation erfordert physische Roboter, Betriebsumgebungen, Fernbedienungsbetreiber und Systeme zur Speicherung und Organisation von Daten, die gleichzeitig vorhanden sein müssen. Teleoperationsdaten stammen aus der Fernsteuerung der Bewegungen von Robotern; ohne die erforderliche Hardware können die Daten nicht erfasst werden.

Dies stellt eine greifbare Kostenbarriere dar. Der vielseitige humanoide Roboter Unitree G1 hat einen Preisbereich von etwa 13.500 bis 43.900 US-Dollar. Eastworlds hat derzeit 31 Einheiten, was es zur größten Flotte ihrer Art außerhalb von Großchina macht.

Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Gelenkstrukturen, Sensoren und Steuerungsmethoden, was es schwierig macht, Daten, die von einer Maschine gesammelt wurden, direkt auf eine andere anzuwenden. Der Unitree G1 ist ein weit verbreitetes humanoides Modell in der Forschung, und NVIDIA bietet eine Toolchain, die Teleoperation, Datensammlung, Modelltraining und den Einsatz echter Maschinen für den G1 abdeckt, was die Teleoperationsdaten, die auf dieser Maschine erzeugt werden, besonders wertvoll macht.

Robotik-Launch: Ein Testgelände für genehmigte Teams

Robotik-Launch ermöglicht es berechtigten Robotikunternehmen, die Roboter und Testumgebungen von Eastworlds zu nutzen.

Robotikunternehmen müssen von Anfang an erhebliche Mittel bereitstellen: Über die Modellentwicklung hinaus benötigen sie auch Hardware, Testgelände, Fernbedienungsbetreiber und Betriebssysteme. Roboter in ein Geschäft zu verwandeln, erfordert nicht nur Geld, sondern auch eine Umgebung für Tests und Schulungen.

Robotik-Launch richtet sich an frühe Teams, die Schwierigkeiten haben, diese Umgebung selbst aufzubauen. Der Hauptvorteil besteht darin, die Barriere für "physische Validierung" zu senken, die oft die erste Hürde ist, mit der Startups konfrontiert sind. Software kann schnell auf Computern getestet werden, aber ohne echte Maschinen und sichere physische Räume ist es schwierig zu bestätigen, ob Modelle in der realen Welt funktionieren können.

Ausgewählte Teams können ihre Modelle an echten Maschinen testen und verfeinern, bevor ihre eigenen Geräte und Einrichtungen vollständig eingerichtet sind, wodurch Lern- und Iterationszeiten verkürzt werden.

Unterstützung steht nicht nur jedem Token-Emittenten zur Verfügung. Der Auswahlprozess ist wie folgt:

• Robotikunternehmen wählen die Robotik-Launch-Spur;
• Die vollständig verwässerte Bewertung (FDV) bleibt über eine Woche über 5 Millionen US-Dollar;
• Nach Erfüllung der Kriterien bewerben sie sich um die Überprüfung der Eastworlds-Residency;
• Eastworlds bewertet Anwendungsfälle, Teamentwicklung und Betriebskapazitäten sowie erforderliche Hardware und Testumgebungen;
• Unterstützung wird nach Bestehen der Überprüfung gewährt.

In diesem Prozess fungiert Eastworlds eher wie ein On-Chain-VC als nur als Infrastrukturprovider. Frühe Teams, die erfolgreich Token ausgeben und wachsen, werden sehen, dass ihr Tokenwert steigt, und ein Teil der Transaktionsgebühren wird an Virtuals zurückfließen. Das bedeutet, dass der Erfolg der Builder in das Einkommen der Ökosystempartner zurückfließt.

Die Einnahmen, die nach dem Betrieb der Struktur generiert werden, können wie folgt verstanden werden: Ein frühes Robotik-Startup gibt Token über Robotik-Launch aus, hält einen Tokenwert von 5 Millionen US-Dollar für eine Woche, besteht die Überprüfung und nutzt dann die Maschinen und Einrichtungen von Eastworlds, um ihre Modelle zu verfeinern und Roboter vor Ort einzusetzen. Wenn die Dienstleistungen reibungslos laufen und das Marktinteresse steigt, können Tokenwert und Transaktionsvolumen zusammen steigen. Angenommen, 10 % des Tokenwerts werden täglich transaktiert, und Virtuals erhebt 1 % des Transaktionsvolumens als Gebühr, könnte ein einzelnes Projekt die Protokoll-Einnahmen erheblich steigern.

Das Robotikprojekt ROBO erreichte einst einen Tokenwert von 400 Millionen US-Dollar auf Virtuals, was darauf hindeutet, dass eine Bewertung von 500 Millionen US-Dollar nicht ganz unvorstellbar ist. Bis heute wurde jedoch kein Unternehmen offengelegt, das die Überprüfung des Robotik-Launch abgeschlossen und anschließend die Einrichtungen von Eastworlds genutzt hat, um Geschäftsbetriebe aufzubauen.

Dieses Szenario veranschaulicht, dass, wenn erfolgreiche Robotikprojekte hohe Transaktionsvolumina aufrechterhalten können, einzelne Projekte die Gebühreneinnahmen von Virtuals erheblich steigern könnten. Zu diesem Zeitpunkt würde Virtuals nicht mehr nur Robotik-Infrastruktur bereitstellen, sondern auch an den Transaktionsaktivitäten und Einnahmen wachsender Projekte innerhalb des Ökosystems teilhaben.

Ob diese Struktur in ein echtes Einnahmemodell umgewandelt werden kann, kann nur bestätigt werden, wenn das erste Robotikunternehmen erfolgreich Mittel über Robotik-Launch beschafft und die Infrastruktur von Eastworlds nutzt, um greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Ein verbundenes Virtuals-Ökosystem

Die Infrastruktur für Agenten und Eastworlds adressiert unterschiedliche Probleme und bildet einen Fluss, der die Geschäftsstruktur von Virtuals klärt.

Virtuals zielt darauf ab, Agenten und Roboter innerhalb desselben Ökosystems zu integrieren, sie von der Schaffung zu tatsächlichen wirtschaftlichen Aktivitäten und Abrechnungen zu überführen.

Das bestehende Geschäft dreht sich um den Online-Token-Markt und die Agenteninfrastruktur. Mit der Hinzufügung von Eastworlds kann das Spektrum der Aktivitäten von online zu offline physischen wirtschaftlichen Aktivitäten erweitert werden.

Roboter sind kein neues Geschäft, das zusammen mit Virtuals entsteht; vielmehr stellen sie eine Verbindung dar, die die bestehende Agenteninfrastruktur von online zu offline verbindet. So kann dasselbe Ökosystem Datenanalyse, Inhaltsproduktion und Automatisierung, die von Online-Agenten durchgeführt werden, sowie Logistik, Fertigung und Dienstleistungen, die von Robotern offline durchgeführt werden, unterbringen.

Infolgedessen erfährt die Geschäftsstruktur zwei Veränderungen: Der Umfang der wirtschaftlichen Aktivitäten erweitert sich von der Arbeit von Online-Agenten zu physischer Arbeit in Logistik, Fertigung und Dienstleistungen in der realen Welt; und die Einnahmequellen entwickeln sich von Token-Transaktionsgebühren zu Infrastruktur-Nutzungsgebühren für Eastworlds sowie realen Job-Abrechnungen basierend auf ACP.

Die Wettbewerbsposition, die Virtuals anstrebt, besteht nicht darin, jeden Agenten und jede Maschine selbst zu schaffen, sondern Schlüsselstellen zu verbinden – Projektzugang und Kapitalbildung, Aktivitäten von Agenten und Robotern, Daten und vor Ort Verifizierung, echte Jobs und Transaktionsabwicklungen – sodass Virtuals in jedem Segment Wert erfassen kann, während die Agenten- und Roboterindustrien wachsen.

Fazit

Die Zukunft, in die Virtuals steuert, ist eine, in der Agenten Identitäten wie Menschen besitzen, ihre Rechnungen mit ihren Wallets selbst bezahlen, Verträge mit anderen Agenten unterzeichnen und Kapital sichern, um ihre Aktivitäten zu erweitern. Sobald dieses wirtschaftliche Fundament etabliert ist, werden Agenten nicht mehr nur Werkzeuge sein, die Befehle ausführen, sondern wirtschaftliche Einheiten, die Jobs übernehmen, Subunternehmer verwalten, Einkommen verwalten und ihr eigenes Wachstum finanzieren. EconomyOS verwaltet Identität und Zahlungen, ACP kümmert sich um Verträge und Abrechnungen, und die Kapitalbildungs-Schicht überwacht Finanzierung und Marktschaffung.

Roboter stellen die nächste Phase dar. Agenten fungieren als Gehirne für Urteile und Transaktionen online, während Roboter die Körper sind, die Urteile in physische Arbeit umsetzen. Eastworlds unterstützt Robotergesellschaften beim Erwerb von Hardware und Testinfrastruktur und erfasst gleichzeitig die während der Roboteroperationen generierten Daten, wodurch die Agentenwirtschaft von Bildschirmen in die physische Welt übergeht.

Wenn die Struktur wie vorgesehen funktioniert, wird sie einen Zyklus schaffen: Finanzierung --- Entwicklung und Test von Robotern --- Ansammlung von Betriebsdaten --- Verbesserung der Modellleistung --- Erhöhung der Roboterauslastung --- Erhöhung der Einnahmen und des Kapitals --- Rückkehr zum Zyklus. Die entscheidende Frage ist, ob die Ausgabe von Token tatsächlich in die Entwicklungs-, Betriebs- und Produktionsaktivitäten von Agenten und Robotern übersetzt wird.

Daher sollte die Bewertung des Fortschritts von Virtuals nicht darauf fokussieren, wie viele Token ausgegeben wurden oder wie hoch der Marktwert ist, sondern vielmehr auf das Transaktionsvolumen zwischen Agenten, die Einnahmen der Agenten und den tatsächlichen Umfang der von Robotern abgeschlossenen Arbeiten.

Die nächsten Schritte, die bewiesen werden müssen, sind ebenfalls klar. Ihre Zukunft hängt davon ab, ob sie die wahre wirtschaftliche Infrastruktur für Agenten und Roboter werden können, um zu arbeiten und Geld zu verdienen, anstatt nur ein Token-Handelsplatz zu sein.

Wenn die Agentenwirtschaft, die online begann, durch Roboter in die physische Arbeit übergeht, wird die Rolle, die Virtuals in dieser Wirtschaft spielt, wirklich auf die Probe gestellt.