Marktanalyse: Informationen allein bewegen den Markt – Über die Zukunft von Web3 in der Ära der Prognosemärkte und KI-Agenten

Dieser Artikel wurde mit Genehmigung von HashHub Research auf CoinPost veröffentlicht. Autor: Derio Tencho Veröffentlichungsdatum: 14. Juli 2026

Inhaltsverzeichnis

1. Voraussetzungen
2. Warum erscheint uns "Information alles" zu sein?
3. DNA ist ein Bauplan, nicht das Leben selbst
4. Starke Metaphern erleichtern den Blick auf die Welt, löschen aber gleichzeitig das Geschehen vor Ort
5. Die Preise auf Prognosemärkten sind Produkte des Marktumfelds, nicht der Zukunft
6. KI-Agenten können nicht nur durch Intelligenz zu wirtschaftlichen Akteuren werden
7. KI und Prognosemärkte befinden sich an der Grenze zwischen Informationsentdeckung und Rauschverstärkung
8. Können japanische Unternehmen eine "Umgebung schaffen, die Informationen in Vertrauen verwandelt"?
9. Zusammenfassung
10. Literaturverzeichnis

Voraussetzungen {#sec-premise}

Prognosemärkte und KI-Agenten spiegeln in der aktuellen Krypto-Branche das Thema "Wie gehen wir mit Informationen um?" am deutlichsten wider. Beispielsweise gewinnen Polymarket und Kalshi an Bedeutung als Systeme, die Preise für Ereignisse festlegen, deren Ergebnisse noch nicht feststehen, wie Politik, Wirtschaft, Sport und Unternehmensereignisse. Auch KI-Agenten werden zunehmend nicht nur als einfache Chatbots, sondern als Akteure, die Wallets besitzen, auf APIs zugreifen und Zahlungen durchführen, die on-chain Transaktionen durchführen, betrachtet.

Vor diesem Hintergrund denke ich, dass die "Ära, in der Informationen den Markt bewegen" nun ernsthaft begonnen hat. Prognosemärkte wandeln Unsicherheiten der Zukunft in Preise um, während KI-Agenten enorme Mengen an Informationen lesen, bewerten und umsetzen. Krypto bietet die Grundlage für Zahlungen, Besitz, Abwicklung und Verifizierung. Diese Kombination ist sehr verständlich und wirkt modern.

Allerdings neigen verständliche Narrative dazu, wichtige Voraussetzungen zu übersehen. Zum Beispiel, spiegelt der Preis auf Prognosemärkten wirklich die Zukunft wider? Und, können KI-Agenten, wenn ihre Modelle intelligenter werden, einfach als wirtschaftliche Akteure agieren? Darüber hinaus, können Informationen wie Preise und Modelle allein vertrauenswürdige Märkte oder wirtschaftliche Aktivitäten hervorbringen?

In diesem Artikel werde ich diese Fragen anhand des DNA-zentrierten Lebensverständnisses in der Biologie betrachten. DNA ist eine wichtige Entität, die die Informationen des Lebens trägt, aber diese Informationen werden in der Umgebung der Zellen abgerufen und manifestieren sich durch die Interaktion mit der externen Umwelt. Das bedeutet, dass die Bedeutung von DNA nicht isoliert betrachtet werden kann, sondern von der Umgebung abhängt, die sie aktiviert.

Dieses Schema kann auch auf Web3 angewendet werden. Sowohl die Preise auf Prognosemärkten als auch die Entscheidungen von KI-Agenten sind wichtig, aber sie erzeugen nicht allein Werte. Die Bedeutung hängt davon ab, in welcher Umgebung sie abgerufen, verwendet und vertraut werden.
Ich bin in einer Zeit aufgewachsen, in der klar ist, dass die Substanz, die die Gene bildet, DNA ist, und ich habe viele Fragen, die mir damals auf natürliche Weise in den Sinn kamen.

Zum Beispiel, wie sieht DNA in den Zellen aus, wie ist sie gefaltet und was kontrolliert, welche Teile von Zellen abgerufen werden und welche nicht, und so weiter... Auf zellulärer Ebene lässt sich das Gen nicht so einfach erklären. Dennoch gibt es Bewegungen, die versuchen, das, was Vererbung für Lebewesen bedeutet, zu vereinfachen. Ein typisches Beispiel ist Richard Dawkins, der "Das egoistische Gen" (Kinokuniya) geschrieben hat. Er behauptet metaphorisch: "Gene existieren seit der Entstehung des Lebens und haben sich mit der Entwicklung der Menschheit fortgesetzt. Daher sind Individuen nur Transportmittel für Gene."

Das ist doch seltsam, oder? Denn die Zellen, in denen DNA wirkt, existieren seit dem Beginn der Evolution und sind nicht ausgestorben. Dawkins' Hypothese scheint eine "Perspektive von der Seite der DNA" zu sein. Warum wurde diese DNA-zentrierte Sichtweise auf das Leben so weit akzeptiert? Ich denke, das liegt daran, dass die Gesellschaft zu einer informationsbasierten Gesellschaft geworden ist. Eine Erklärung, die für Menschen, die sich an die informationsbasierte Gesellschaft angepasst haben, sehr leicht verständlich ist, ist, dass die Informationen, die die Evolution hervorgebracht haben, von der DNA stammen.

Miyoshi Yoro. Sorgen um Kinder: Drei wichtige Fähigkeiten für Menschen (PHP Shinsho) (S. 70)

Daher ist die zentrale Behauptung dieses Artikels einfach. DNA allein bewegt das Leben nicht. Preise allein sagen nichts über die Zukunft aus. Modelle allein machen KI-Agenten nicht zu wirtschaftlichen Akteuren. Informationen allein bewegen den Markt nicht. Um die Zukunft von Web3 zu verstehen, ist es notwendig, nicht übermäßig an Informationen selbst zu glauben, sondern zu betrachten, in welcher Umgebung Informationen sich manifestieren.

Warum erscheint uns "Information alles" zu sein? {#sec-why-info}

Quelle: Privacy trends for 2026 -- a16z crypto editorial

Wir sind an Konzepte wie Code, Daten, Programme und Algorithmen gewöhnt. Computer funktionieren durch Programme, das Internet verbindet sich über Protokolle, und Apps funktionieren durch Code. Daher klingt die Erklärung "DNA ist das Programm des Lebens" sehr natürlich.

Diese Erklärung ist in der Tat verständlich. Indem wir das Leben als Information betrachten, wird es einfacher, komplexe Phänomene zu ordnen. Gleichzeitig macht die Metapher der Information jedoch die Umgebung, die die Realität stützt, weniger sichtbar. Leben wird nicht nur durch die DNA als Information bewegt, sondern entsteht in der Beziehung zwischen Zellen, Körper und der externen Umwelt.

Und diese Analogie lässt sich direkt auf Web3 übertragen. Wir sind an Ausdrücke wie "Code ist Gesetz", "On-Chain ist transparent" und "Token-Design bestimmt Anreize" gewöhnt, und diese sind verständliche Darstellungen der Anziehungskraft von Web3. Wenn wir uns jedoch zu sehr darauf konzentrieren, wird es schwierig, Elemente zu erkennen, die sich nicht kodifizieren lassen.

Zum Beispiel, warum vertrauen Benutzer diesem Produkt? Wer stellt die Liquidität bereit? Wie wird ein bestimmter Preis von welchen Teilnehmern gebildet? Auf welcher Grundlage nimmt das Oracle Informationen aus der realen Welt auf? Solche Fragen können nicht ausreichend beantwortet werden, wenn wir nur den Code oder die On-Chain-Daten betrachten.

Das bedeutet, dass wir, die wir in einer informationsbasierten Gesellschaft leben, das Leben durch DNA, die Zukunft durch die Preise auf Prognosemärkten und KI-Agenten durch die Modellleistung erklären möchten. Dies ist praktisch, um komplexe Phänomene zu verstehen, birgt jedoch auch die Gefahr, die unterstützende Umgebung der Informationen zu übersehen.

DNA ist ein Bauplan, nicht das Leben selbst {#sec-dna}

Es scheint, dass die Gesellschaft läuft, ohne ausreichend über die Frage nachzudenken, was Informationen sind und ob Informationen überhaupt existieren. Wie ich bereits erwähnt habe, ist es nicht ohne Zusammenhang, dass es zu Erklärungen über Vererbung kommt, die Teile ignorieren, die nicht direkt mit DNA zu tun haben, weil die Gesellschaft sich in Richtung Informationsgesellschaft entwickelt hat.

Es ist interessant, dass der Medienkünstler Yoichi Ochiai das Gefühl hat, dass "Information eine Welt ohne Masse ist". Viele Menschen denken: "Wir haben eine Ausbildung auf der Grundlage der Naturwissenschaften erhalten. Wenn wir darauf basieren, ist das, was in der Welt mit Masse geschieht, die Realität." Aber wenn man genau darüber nachdenkt, ist das auch ziemlich unzuverlässig. Letztendlich ist es eine Welt, die im Kopf gedacht wird, und das System der Naturwissenschaften kann auch als eine Welt ohne Masse betrachtet werden.

Miyoshi Yoro. Sorgen um Kinder: Drei wichtige Fähigkeiten für Menschen (PHP Shinsho) (S. 73)

Wir nennen DNA oft "den Bauplan des Lebens". Diese Erklärung ist verständlich, und es ist auch wahr, dass DNA von den Eltern an die Kinder weitergegeben wird und Einfluss auf körperliche Merkmale und Eigenschaften hat. Daher scheint es, als sei die Essenz des Lebens in der DNA geschrieben.

In Wirklichkeit bewegt sich das Leben jedoch nicht nur durch DNA. Auch wenn es einen Bauplan gibt, kann ein Haus nicht gebaut werden, ohne dass es jemanden gibt, der ihn liest, Materialien, Werkzeuge und einen Arbeitsort. Genauso wird DNA nur in der Umgebung der Zellen abgerufen und verwendet, wodurch sie als Lebensfunktion zum Ausdruck kommt.

Diese Perspektive ist auch wichtig, wenn wir über Prognosemärkte und KI-Agenten nachdenken. Die Preise auf Prognosemärkten und die Entscheidungen von KI-Agenten sind wichtige Informationen in Web3, aber sie allein erzeugen nicht vertrauenswürdige Märkte oder wirtschaftliche Aktivitäten. Erst in der Umgebung von Benutzern, Liquidität, UI, Regulierung, Vertrauen und Betriebsstrukturen erhalten diese Informationen Bedeutung.

Das bedeutet, dass DNA ein Entwurf ist und nicht das Leben selbst. Damit der Entwurf funktioniert, benötigt man eine Umgebung, die ihn liest, nutzt und unterstützt. Diese Struktur ist auch eine wichtige Hilfslinie, wenn man über Vorhersagemärkte und KI-Agenten nachdenkt.

Starke Metaphern machen die Welt verständlicher und löschen gleichzeitig den Kontext {#sec-metaphor}

Der Grund, warum Richard Dawkins' "Das egoistische Gen" weit verbreitet akzeptiert wurde, liegt darin, dass es das Leben und die Evolution um die starke Achse "Gen" organisiert. Indem man nicht das Individuum, sondern das Gen in den Mittelpunkt stellt, wird es einfacher zu erklären, dass sowohl Fortpflanzungsverhalten als auch altruistisch erscheinendes Verhalten als "Verhalten, das die Übertragung von Genen begünstigt, ausgewählt wurde" verstanden werden können.

Allerdings fühlt sich diese Erklärung, wie auch der frühere Hinweis von Takeshi Yoro, etwas einseitig an. Denn wenn man das Gen zu sehr in den Vordergrund stellt, werden Elemente wie Zellen, Körper und Umwelt in den Hintergrund gedrängt. Gene sind zwar wichtig, aber sie allein bewegen das Leben nicht; es braucht eine Umgebung, die sie liest, nutzt und unterstützt.

Das bedeutet, dass die Stärke von "Das egoistische Gen" darin liegt, komplexes Leben um die Achse "Gen" zu organisieren, aber gleichzeitig die Grenze darin besteht, die Umgebung, in der Informationen wirken, unzureichend sichtbar zu machen. Auch im Web3 ist es wichtig, nicht nur die Preise der Vorhersagemärkte oder die Entscheidungen von KI-Agenten zu verstehen, sondern auch zu sehen, in welcher Umgebung sie entstehen, genutzt werden und Vertrauen genießen.

Die Preise der Vorhersagemärkte sind Produkte der Marktumgebung, nicht der Zukunft {#sec-price}

Die in der Web3-Welt beachteten Vorhersagemärkte sind Systeme, die Sichtweisen über die Zukunft in Preise umwandeln. Wenn beispielsweise ein Ereignis für 70 Cent als "Ja" gehandelt wird, interpretiert der Markt die Wahrscheinlichkeit, dass dieses Ereignis eintritt, auf etwa 70 %. Die große Anziehungskraft der Vorhersagemärkte liegt darin, dass verschiedene Informationen wie Nachrichten, öffentliche Meinungen, Expertenansichten, Stimmungen in sozialen Medien und statistische Modelle in einem einzigen Preis zusammenfließen.

Aufgrund dieser Eigenschaft sind Vorhersagemärkte nicht nur Wettplätze, sondern werden als Informationsinfrastruktur angesehen, die vage Sichtweisen über die Zukunft in Zahlen umwandelt. Die zunehmende Präsenz von Polymarket und Kalshi beruht auch auf der Fähigkeit, Unsicherheiten durch den Handel in Preise umzuwandeln.

Allerdings gibt es auch hier die Falle des informationszentrierten Denkens. Die Preise der Vorhersagemärkte sind eher Informationen, die in einer bestimmten Marktumgebung entstanden sind, als Zahlen, die die Zukunft selbst widerspiegeln. Nur weil ein "Ja" 70 Cent kostet, bedeutet das nicht, dass es die reine Wahrscheinlichkeit für die Zukunft anzeigt. Der Preis wird von Faktoren wie der Verzerrung der Teilnehmer, der Liquidität, den Gebühren, den Lösungsvorschriften, der Regulierung, der Themen in sozialen Medien, den Market Makern und den Positionen der Wale beeinflusst.

Dieser Punkt wird klarer, wenn man Polymarket und Kalshi vergleicht. Beide sind Vorhersagemärkte, aber die Teilnehmergruppen, die regulatorische Einstufung, die Zahlungsmethoden, die behandelten Ereignisse, die Lösungsmethoden und die Liquidität sind unterschiedlich. Daher ist der Preisunterschied zwischen beiden, auch wenn sie dasselbe Thema behandeln, nicht unbedingt nur eine Marktineffizienz. Vielmehr könnte es sich um Unterschiede in der Marktstruktur handeln, die sich im Preis widerspiegeln.

Daher ist es wichtig, beim Betrachten von Vorhersagemärkten nicht nur den Preis selbst zu betrachten. Man muss auch sehen, von wem dieser Preis erstellt wurde, in welchem Maß an Liquidität und nach welchen Regeln. Wenn man diesen Aspekt überspringt und den Preis einfach als "Antwort des Marktes" behandelt, kann die Nützlichkeit der Vorhersagemärkte leicht zu Missverständnissen führen.

Insbesondere wird dieser Blickwinkel umso wichtiger, je mehr die Preise der Vorhersagemärkte in Medien und Finanzinformationsdiensten integriert werden. Wenn die Preise weit verbreitet referenziert werden, werden sie nicht nur zu Zahlen innerhalb der Börse, sondern auch zu sozialen Entscheidungsgrundlagen. Deshalb liegt der Wert der Vorhersagemärkte nicht nur darin, welchem Ereignis man einen Preis zuweist, sondern auch in der Gestaltung einer Umgebung, die diesen Preis vertrauenswürdig erzeugt.

So sind Vorhersagemärkte eher Umgebungen, die Informationen über die Zukunft in Preise umwandeln, als Spiegel, die die Zukunft direkt reflektieren. Es geht nicht nur um die Zahlen von Ja oder Nein. Wichtig ist, in welcher Art von Markt-Zellen diese Zahlen erstellt werden. Wenn das Marktdesign unterschiedlich ist, wird auch die Preisbildung für dieselbe Zukunft unterschiedlich sein, und das ist vergleichbar mit der Tatsache, dass sich die Ausprägung ändert, wenn die Zellen unterschiedlich sind, auch wenn die DNA gleich ist.

KI-Agenten können nicht nur durch Intelligenz wirtschaftliche Akteure werden {#sec-agent}

Wenn Vorhersagemärkte Informationen über die Zukunft in Preise umwandeln, stehen KI-Agenten im Mittelpunkt, die Informationen lesen, Entscheidungen treffen und handeln. Beispielsweise lesen sie Nachrichten, soziale Medien, On-Chain-Daten und die Preise der Vorhersagemärkte und handeln automatisch. Darüber hinaus besitzen sie Wallets, zahlen über APIs, nutzen DeFi und treffen Entscheidungen im Namen der Benutzer. Dieses Zukunftsbild ist sehr klar in der Richtung von KI und Krypto.

Tatsächlich beginnt sich die Umgebung, in der KI-Agenten On-Chain agieren können, allmählich zu entwickeln. Zum Beispiel ist die Idee, dass KI-Agenten Wallets steuern oder über APIs und Dienste mit Stablecoins bezahlen, bereits zu einem konkreten Entwicklungsthema geworden, was zeigt, dass KI-Agenten nicht nur als Gesprächspartner, sondern als wirtschaftliche Akteure, die Kapital bewegen, behandelt werden.

Allerdings ist es eine andere Frage, ob KI-Modelle intelligenter werden und ob KI-Agenten sicher wirtschaftliche Aktivitäten durchführen können. Selbst wenn das Modell leistungsstark ist, kann man nicht sicher Kapital anvertrauen, wenn es an der Verwaltung von geheimen Schlüsseln, der Festlegung von Berechtigungen, der Festlegung von Kapitalobergrenzen, der Überprüfung von Geschäftspartnern, der Protokollierung von Audits, der Festlegung von Stoppbedingungen, der Zustimmung der Benutzer und der Abgrenzung von Verantwortlichkeiten mangelt.

Vielmehr wird in einer Welt, in der KI-Agenten autonom Zahlungen durchführen können, sowohl der Komfort als auch das Risiko erheblich zunehmen. Falsche Anweisungen, manipulierte externe Daten, gefälschte APIs und böswillige MCP-Server könnten dazu führen, dass tatsächlich Kapital bewegt wird. Daher ist es wichtig, nicht nur KI die Freiheit zu geben, sondern die Grenzen zu entwerfen, bis zu denen sie sich bewegen darf.

Diese Grenze ist wie die "Zellmembran" bei KI-Agenten. So wie die Zellmembran innen und außen trennt und entscheidet, was durchgelassen und was blockiert wird, müssen auch KI-Agenten Bedingungen festlegen, unter denen sie Kapital verwenden dürfen, vertrauenswürdige Informationsquellen haben, Transaktionen durchführen dürfen und menschliche Bestätigungen einholen müssen. Wenn dies unklar bleibt, wird der KI-Agent eher zu einem schwer kontrollierbaren Automatisierungstool als zu einem autonomen wirtschaftlichen Akteur.

Das bedeutet, dass es nicht ausreicht, KI-Agenten nur als "intelligente Modelle" zu betrachten. Wenn man sie als wirtschaftliche Akteure betrachtet, muss man auch Wallets, Zahlungen, Berechtigungsmanagement, Identität, Reputation, Audits, Sicherheit und regulatorische Konformität einbeziehen. Wichtig ist nicht nur die Leistung des Modells allein, sondern auch die Umgebung, in der dieses Modell sicher Entscheidungen treffen und im Falle eines Fehlers Schäden begrenzen kann.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die grundlegende Frage zu KI-Agenten nicht ist, ob man KI verwenden sollte, sondern in welcher Umgebung man KI platziert. Wenn es nur darum geht, Informationen zu verarbeiten, bleibt KI ein nützliches Werkzeug. Wenn sie jedoch Kapital bewegt, mit anderen Agenten verhandelt und Entscheidungen im Namen der Benutzer trifft, benötigt sie eine institutionelle und technische Zellmembran in ihrer Umgebung. Daher wird der Wert von KI-Agenten nicht nur durch die Intelligenz des Modells, sondern auch durch die Fähigkeit bestimmt, eine sichere Handlungsumgebung zu gestalten.

KI und Vorhersagemärkte befinden sich an der Grenze zwischen Informationsentdeckung und Rauschverstärkung {#sec-ai-market}

Wenn KI-Agenten und Vorhersagemärkte kombiniert werden, wird die Anziehungskraft des informationszentrierten Denkens noch stärker. Vorhersagemärkte wandeln Unsicherheiten über die Zukunft in Preise um, während KI-Agenten diese Preise, Nachrichten, soziale Medien und On-Chain-Daten lesen, Entscheidungen treffen und Transaktionen durchführen. Betrachtet man nur diese Struktur, scheint es, als würde die Unsicherheit der Welt in Echtzeit verarbeitet und rationalere Entscheidungen automatisch getroffen.

Idealerweise sollten die Preise auf Prognosemärkten eine Schnittstelle des kollektiven Wissens darstellen, wobei KI-Agenten als Analysten fungieren, die dieses Wissen interpretieren, während Kryptowährungen die Grundlage für Zahlungen, Besitz, Abwicklung und Verifizierung bieten. Das bedeutet, dass ein Markt, der Informationen sammelt, KI, die diese Informationen verarbeitet, und Kryptowährungen, die diese Informationen umsetzen, miteinander verbunden sind, wodurch eine Welt entsteht, in der Informationen direkt in wirtschaftliche Aktivitäten umgewandelt werden.

Allerdings ist dieser Reiz auch mit Risiken verbunden. Denn wenn die Preise auf Prognosemärkten durch geringe Liquidität oder voreingenommene Teilnehmer bestimmt werden, könnten KI-Agenten diese Verzerrungen als "Marktwissen" interpretieren. Falsche Informationen in sozialen Netzwerken könnten sich auf Prognosemärkte auswirken, was dazu führen könnte, dass die Preise von KI referenziert werden und deren Transaktionen die Preise weiter beeinflussen. Das heißt, wenn die Umgebung, in der Informationen entstehen, verzerrt ist, verstärkt die KI diese Verzerrungen.

Es ist wichtig, nicht nur die Tokenpreise und das Handelsvolumen zu betrachten, um die Realität zu beurteilen. Nur weil die Token, die mit KI-Agenten verbunden sind, steigen, bedeutet das nicht, dass diese Agenten tatsächlich wirtschaftlichen Wert schaffen. Ebenso bedeutet ein Anstieg des Handelsvolumens auf Prognosemärkten nicht zwangsläufig, dass diese Märkte immer qualitativ hochwertige Vorhersagen liefern. Entscheidend ist, welche Benutzer teilnehmen, nach welchen Regeln der Markt gelöst wird und welche Risikomanagement- und Prüfungsmechanismen vorhanden sind.

Besonders wichtig ist die Struktur des Informationskreislaufs. Die Preise auf Prognosemärkten dienen als Eingabe für die KI, die Transaktionen der KI schaffen die Preise auf den Prognosemärkten, und diese Preise werden wiederum Eingaben für andere KIs. Wenn dieser Kreislauf gut funktioniert, kann er zu einer schnellen Entdeckung von Informationen führen. Wenn das Design jedoch fehlerhaft ist, kann es zu einer selbstreferenziellen Verstärkung von Rauschen führen.

Daher ist es bei der Betrachtung von KI und Prognosemärkten nicht ausreichend, nur die Modellgenauigkeit und das Marktdesign zu berücksichtigen. Es ist notwendig, auch den Zugang zu nicht-öffentlichen Informationen, Marktmanipulationen, falsche Marktauflösungen, Verantwortlichkeiten, Handelsstoppbedingungen, Prüfprotokolle und den Schutz der Benutzer in das Design einzubeziehen. Je mehr KI-Agenten am Markt teilnehmen, desto mehr wird der Prognosemarkt nicht nur zu einem Informationsmedium, sondern verstärkt seine Eigenschaften als Finanzmarkt.

Das heißt, die Kombination von KI und Prognosemärkten scheint eine vollendete Form des informationszentrierten Denkens zu sein, während gleichzeitig die Grenzen am deutlichsten sichtbar werden. Zukünftig wird es nicht nur darum gehen, wie intelligent die KI ist, wie hoch die Preise auf den Prognosemärkten sind und wie stark das Handelsvolumen wächst. Vielmehr ist entscheidend, wie KI und Märkte in welcher Umgebung interagieren und welche Informationen dabei entstehen.

Können japanische Unternehmen eine "Umgebung schaffen, die Informationen in Vertrauen verwandelt"? {#sec-japan}

Wie wir gesehen haben, ist ein gemeinsames Merkmal von DNA, Prognosemärkten und KI-Agenten, dass wenn man nur die Informationen selbst betrachtet, man leicht übersieht, wie diese Informationen in der Realität wirken. DNA enthält Informationen über das Leben, aber ohne die Umgebung der Zellen zeigt sich kein Lebensprozess. Ebenso zeigen die Preise auf Prognosemärkten und die Entscheidungen von KI-Agenten erst dann ihren Wert, wenn sie von der jeweiligen unterstützenden Umgebung getragen werden.

Diese Perspektive ist auch für bestehende Finanzinstitute und Web3-Unternehmen in Japan wichtig. Wenn man sich mit Prognosemärkten beschäftigt, muss man nicht nur berücksichtigen, dass Preise Wahrscheinlichkeiten anzeigen, sondern auch, in welcher Marktumgebung diese Preise entstehen. Welche Ereignisse werden behandelt, wer kann teilnehmen, ist die Liquidität ausreichend, sind die Auflösungsregeln klar, wie wird das Verhalten in Bezug auf nicht-öffentliche Informationen oder marktmanipulative Handlungen überwacht? Wenn diese Grundlagen schwach sind, werden die Preise auf Prognosemärkten zwar als nützliche Zahlen erscheinen, aber sie werden schwer als vertrauenswürdige Informationsprodukte anerkannt.

Für Finanzinstitute sind Prognosemärkte nicht nur ein neues Handelsprodukt, sondern ein Thema, wie man gesellschaftlich referenzierte Wahrscheinlichkeitsinformationen sicher erstellt. Wenn die Marktpreise von Medien, Investoren, Unternehmen und Behörden referenziert werden, überschreiten diese Zahlen den Bereich des Unterhaltung. Deshalb ist es notwendig, nicht nur Handelsoberflächen und Gebührenstrukturen zu gestalten, sondern auch die Art der Darstellung, Risikobeschreibungen, den Lösungsprozess, Einspruchsmöglichkeiten und Überwachungsmechanismen als Informationsinfrastruktur zu gestalten.

Andererseits müssen Web3-Unternehmen beachten, dass "die bloße On-Chain-Umsetzung von Prognosemärkten nicht ausreicht, um sich ausreichend zu differenzieren". On-Chain zu sein, erhöht die Transparenz, aber Transparenz und das korrekte Verständnis durch die Nutzer sind zwei verschiedene Dinge. Wer stellt die Liquidität bereit, welche Teilnehmer schaffen die Preise, und wie wird sichergestellt, dass die Auflösungsregeln nicht willkürlich sind? Nur Unternehmen, die in der Lage sind, die Zellen dieses Marktes zu ordnen, können Prognosemärkte nicht als vorübergehende Spekulation, sondern als kontinuierliches Informationsgeschäft entwickeln.

Dies gilt auch für KI-Agenten. Wenn japanische Finanzinstitute und Web3-Unternehmen sich mit KI-Agenten beschäftigen, müssen sie nicht nur entscheiden, welches Modell sie verwenden, sondern auch in welchem Umfang sie agieren lassen. Konzepte wie das Halten von Wallets, das Bezahlen von API-Nutzungsgebühren, das Handeln auf Prognosemärkten und das Betreiben in DeFi sind attraktiv, aber um dies in ein tatsächliches Geschäft umzusetzen, sind Berechtigungsmanagement, Finanzobergrenzen, Genehmigungsabläufe, Prüfprotokolle, Schlüsselverwaltung, Stoppbedingungen und Verantwortung gegenüber den Nutzern unerlässlich.

Wichtig ist nicht nur, die KI-Agenten intelligent zu machen, sondern auch eine Umgebung zu schaffen, in der KI-Agenten sicher Fehler machen können. Es ist notwendig, nicht von der Annahme auszugehen, dass die KI immer die richtigen Entscheidungen trifft, sondern Strukturen zu schaffen, die Verluste im Falle falscher Entscheidungen begrenzen, Ursachen nachverfolgen und Verantwortlichkeiten klären können. In diesem Punkt haben die bestehenden Finanzinstitute wertvolle Erfahrungen in Risikomanagement, interner Kontrolle, Prüfung und Compliance.

Das heißt, bei Prognosemärkten muss man nicht nur die Preise, sondern auch das Marktdesign und den Vertrauensaufbau betrachten, und bei KI-Agenten muss man nicht nur die Modelle, sondern auch Berechtigungen, Prüfungen, Verantwortlichkeiten und Stoppbedingungen betrachten. Für beide ist entscheidend, dass eine Betriebsumgebung geschaffen wird, in der die Nutzer sicher weiterarbeiten können. Und der Schlüssel zum Erfolg für japanische Unternehmen liegt nicht darin, ausländische Trends einfach zu importieren, sondern die Umgebung, in der Informationen entstehen, an die japanischen Systeme, den Verbraucherschutz und die finanziellen Praktiken anzupassen.

Letztendlich sind sowohl Prognosemärkte als auch KI-Agenten nicht nur Geschäfte, die Informationen selbst verkaufen. Zukünftig wird der Wert in Geschäften liegen, die Informationen in vertrauenswürdiger Form hervorbringen. Wie werden Informationen über die Zukunft nach welchen Regeln in Preise umgewandelt? Wie werden die Entscheidungen der KI innerhalb welcher Befugnisse umgesetzt? Wie wird die On-Chain-Transparenz durch welche Betriebs- und Erklärungsmechanismen in gesellschaftliches Vertrauen umgewandelt? Nur Unternehmen, die diese Fragen beantworten können, werden in der Lage sein, Prognosemärkte und KI-Agenten von bloßen Trends in eine kontinuierliche Finanz- und Informationsinfrastruktur zu entwickeln.

Zusammenfassung {#sec-summary}

Information ist mächtig. DNA ist unverzichtbare Information zum Verständnis des Lebens. Die Preise auf Prognosemärkten sind nützliche Informationen, um über die Zukunft nachzudenken. KI-Modelle sind leistungsstarke Systeme zur Verarbeitung großer Datenmengen. Doch Informationen allein bewegen die Welt nicht. Informationen müssen in einem Umfeld gelesen, ausgeführt, modifiziert und manchmal missverstanden werden, um Realität zu werden.

Die Ära der Prognosemärkte und KI-Agenten ist die Zeit, in der der informationszentrierte Ansatz am attraktivsten erscheint. Marktpreise zeigen die Zukunft an, KI liest sie und Kryptowährungen setzen sie um. Das ist eine schöne Erzählung. Doch je schöner die Erzählung, desto mehr wird das Geschehen vor Ort ausgeblendet.

Um die Zukunft von Web3 zu verstehen, ist es notwendig, nicht den Code, die Preise oder die Modelle zu verehren, sondern zu erkennen, in welchen Zellen sie arbeiten. Nur mit DNA bewegt sich das Leben nicht. Nur mit Preisen erkennt man die Zukunft nicht. Nur mit Modellen werden KI-Agenten keine wirtschaftlichen Akteure. Nur mit Informationen bewegt sich der Markt nicht. Sowohl Prognosemärkte als auch KI-Agenten zeigen erst dann ihren Wert und ihre Risiken, wenn die Umgebung, in der Informationen entstehen, berücksichtigt wird.

• Genexpression reguliert Zell-Differenzierung -- Nature Education
• Genregulation -- Biologische Prinzipien / Georgia Tech
• Genexpression und Regulation -- Nature Education
• Das egoistische Gen -- Wikipedia
• Von Vorhersagemärkten zu Informationsfinanzierung -- vitalik.eth.limo
• Vorhersagemärkte explodieren 2025: Einblick in das Kalshi-Polymarket-Duopol -- The Block
• Google Finance wird Daten zu Polymarket und Kalshi-Vorhersagemärkten in den Suchergebnissen einführen -- The Block
• Kalshi überholt Polymarket im Vorhersagemarktvolumen angesichts eines Anstiegs im US-Handel -- CoinDesk
• Polymarket und Kalshi Vorhersagemärkte kommen zu Google -- CoinDesk
• Google Finance integriert Polymarket, Kalshi Vorhersagemarkt-Daten -- Decrypt
• Jahr in Vorhersagemärkten: Von regulatorischem 'Sinkloch' zu einem Multi-Milliarden-Dollar-Geschäft -- Decrypt
• ICE kündigt strategische Investition in Polymarket an -- Intercontinental Exchange
• Branchenmeldungen: Einreichung für benannte Vertragsmärkte -- CFTC
• CFTC Vollstreckungsabteilung gibt Beratung zu Vorhersagemärkten heraus -- CFTC
• Einführung von x402: ein neuer Standard für internet-native Zahlungen -- Coinbase
• Gründung der x402-Stiftung mit Coinbase und Unterstützung für x402-Transaktionen -- Cloudflare
• Coinbase erweitert sein KI-Agenten-fokussiertes Krypto-Mikrozahlungen-Ökosystem -- CoinDesk
• Welt startet agentkit mit von Coinbase unterstütztem x402 zur Verifizierung der menschlichen Identität hinter KI-Agenten -- CoinDesk
• Krypto's neuestes Meta? KI-Agenten-Token wie AI16z und Virtuals steigen in die Höhe -- Decrypt
• KI-Agenten-Token steigen, während Franklin Templeton 'signifikantes Versprechen' hervorhebt -- Decrypt
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