a16z: ¡Bienvenidos a la era de la economía B2A! Después de protegerse de los robots durante décadas, ahora las empresas deben hacer fila para complacerlos

Autor: Olivia Moore, Justine Moore, socios de a16z

Compilado por: Da Qianzi, PANews

Nota del editor: Este artículo es una traducción del informe en profundidad "Welcome to the B2A Economy" escrito por los socios de la reconocida firma de capital de riesgo a16z, Olivia Moore y Justine Moore. Durante las últimas décadas, el mayor dolor de cabeza para los sitios web y plataformas de comercio electrónico ha sido cómo mantener a los bots fuera de sus puertas con verificaciones de seguridad. Pero ahora, la situación ha cambiado drásticamente; los principales usuarios de Internet ya no son humanos, sino agentes de inteligencia artificial (AI). Cuando la IA ya no solo está aquí para charlar contigo, sino que comienza a elegir productos, comprar membresías y pagar en tu nombre, la lógica subyacente de hacer negocios se ha transformado por completo. En esta reestructuración de pasar de hacer "negocios con personas (B2C)" a hacer "negocios con IA (B2A)", ¿cómo pueden las empresas aprovechar esta nueva ola de crecimiento? ¿Qué sectores verán surgir nuevos gigantes? A continuación, la traducción completa:

En el actual Internet, los principales usuarios ya no son humanos, sino agentes de IA.

Hoy en día, la gran mayoría del tráfico en línea es generado por agentes de IA; más de la mitad de los artículos publicados en línea son escritos por ellos, e incluso la mayoría del código que los programadores finalmente ponen en funcionamiento también es generado por ellos.

Esta es una característica típica de la primera etapa de un gran cambio tecnológico (transferencia de plataformas): todos pueden ver claramente que cada vez hay más personas usando la tecnología, pero cómo monetizarla y qué nuevos modelos de negocio surgirán aún es incierto para la mayoría.

Mirando hacia atrás, cada gran cambio tecnológico ha cambiado simultáneamente dos cosas: primero, "lo que la gente puede hacer", y segundo, "cómo los comerciantes encuentran a los clientes":

• En la era de Internet de computadoras, se abrió una tienda en línea que cualquiera podía visitar;
• En la era de Internet móvil, esa tienda se metió directamente en el bolsillo de cada persona;
• Ahora, en la era de la IA, la IA ha cambiado lo que las personas pueden hacer, pero la transformación de "cómo los comerciantes encuentran clientes (canales de distribución)" apenas ha comenzado.

A medida que los agentes de IA evolucionan de simplemente "responder tus preguntas" a "ayudarte a hacer las cosas", comenzarán a tomar más decisiones por nosotros: qué productos usar, qué servicios contratar y dónde gastar nuestro dinero.

Las empresas que traten a los agentes de IA como "clientes VIP" probablemente experimentarán un crecimiento explosivo; mientras que aquellas que aún no se han dado cuenta de esto, probablemente enfrentarán dificultades. Durante todos estos años, las principales plataformas de comercio electrónico han estado construyendo muros para mantener a los bots fuera, pero ahora, deben competir por el negocio de los robots.

Si los agentes de IA pueden realmente llegar al público en general y convertirse en herramientas indispensables, desencadenarán la mayor bonanza aún no realizada en el campo de la IA: un verdadero cambio de plataforma. Cada cambio de plataforma anterior (de páginas web de computadoras a aplicaciones móviles) ha vinculado "nuevas funciones de producto" y "nuevos canales de adquisición de clientes". Pero la IA actual es sorprendentemente fuerte en "funciones de producto", mientras que ha fallado en "canales de adquisición de clientes", que es una de las razones por las que, aparte de ChatGPT, otros productos de IA dirigidos al público no han logrado despegar realmente.

Sin embargo, ya han comenzado a aparecer señales de un cambio radical en los canales de adquisición de clientes. Para muchas empresas, modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude y Grok se han convertido en entradas de tráfico enormes y valiosas. Según datos publicados por la plataforma de creación de sitios de comercio electrónico ++Shopify++, en el primer trimestre de 2026, el tráfico dirigido a sus tiendas por IA aumentó un 800% en comparación con el año anterior, y el volumen de pedidos facilitados directamente por búsquedas de IA se disparó casi un 1300%. Además, esta tendencia sigue acelerándose: la empresa de ciberseguridad Human Security descubrió que solo entre agosto y octubre, el tráfico proveniente de navegadores de agentes de IA creció 800%, con Muse contribuyendo en gran medida (60%) y los productos de OpenAI representando el 30%.

Esto es similar a cómo, en su momento, tener un sitio web era más efectivo para captar clientes que colocar un cartel publicitario en la calle; teóricamente, los agentes de IA deberían ser un canal de ventas aún más poderoso, ya que tienen acceso a los datos y necesidades más profundos y específicos de los usuarios. Hasta ahora, los hechos han demostrado que efectivamente es así: en comparación con el tráfico normal, los consumidores que llegan a través de recomendaciones de IA navegan de manera más comprometida, tienen una tasa de conversión más alta y menos probabilidades de cerrar la página (tasa de rebote). Incluso antes de que los agentes de IA se popularizaran, se estimaba que el 11% de los consumidores en EE. UU. consultaban a la IA antes de realizar compras en sitios web.

Actualmente, la mayor parte de este tráfico de IA se logra a través de "simulación de navegación humana". Es decir, los agentes de IA o bien toman el control del navegador del usuario, o abren una computadora virtual y un navegador en segundo plano, y luego hacen clic en la pantalla como lo haría una persona para completar las tareas. Sin embargo, ya hemos comenzado a ver la aparición de algo similar a una "tienda de aplicaciones exclusiva para agentes de IA", y es una versión mejorada, es decir, varios conectores, complementos y protocolos MCP, a través de los cuales los agentes de IA pueden invocar herramientas y sitios de terceros de manera más directa, sin necesidad de simular clics.

Por ejemplo: intentamos hacer que ChatGPT utilice los complementos de Krea, Descript y Eleven Labs para ayudarnos a crear y editar un anuncio en video. El resultado fue que él mismo coordinó entre estos programas, y para completar el video, incluso logró vendernos una actualización de membresía de pago de Descript.

A medida que las plataformas subyacentes comienzan a permitir que los usuarios "presten" su identidad o token a otros programas para trabajar (por ejemplo, "iniciar sesión con un solo clic usando la cuenta de ChatGPT"), será cada vez más fluido hacer que los agentes de IA nos ayuden a registrarnos o pagar por productos. Al final, no será necesario que los humanos intervengan; los agentes de IA podrán seleccionar e instalar las herramientas que necesitan para trabajar por sí mismos. Actualmente, Claude ya permite a los administradores de empresas habilitar varios complementos para toda la compañía de una sola vez. Ayer, OpenAI también lanzó funciones para empresas en ChatGPT, donde las compañías ahora pueden reclamar su página de empresa, cargar catálogos de productos y ver cómo los usuarios interactúan con su marca en ChatGPT.

En esta nueva ola de economía B2A (empresa a agente), hay varias categorías de empresas que podrían beneficiarse enormemente:

• Empresas de agentes de IA y modelos subyacentes: Cuando se menciona "agentes de IA dirigidos al público", la mayoría de la gente piensa en software independiente como Instinct, Muse y Wabi. Pero creemos que, a medida que la capacidad de acción de los modelos de IA detrás de ellos se fortalezca, no pasará mucho tiempo antes de que todos los productos funcionen como "agentes". En este sentido, ChatGPT, que tiene 1.2 mil millones de usuarios activos semanales, tiene una oportunidad extremadamente atractiva delante de él.
• Nuevos productos que solo pueden existir gracias a los agentes de IA: Así como Amazon necesitaba Internet para nacer, y sin teléfonos inteligentes no existirían Didi y Uber. Esperamos que los agentes de IA también den lugar a nuevas especies nativas de esta era. Es difícil predecir con precisión cómo se verán, pero ya hay algunas tendencias claras: como pequeñas empresas que operan de manera completamente automática, plataformas de comercio o redes sociales mediadas por IA, y herramientas de optimización que ayudan a las personas a gestionar todo automáticamente.
• Empresas tradicionales que saben complacer a los agentes de IA: Los modelos de lenguaje grandes ya son importantes fuentes de tráfico para muchos sitios, lo que ha dado lugar a una nueva industria llamada "optimización de motores generativos (GEO, que se puede entender como SEO para IA)". Pero GEO solo se ocupa de "hacer que la IA te descubra"; mientras que los futuros agentes de IA irán más allá, asumiendo directamente la comparación de precios y la toma de decisiones al comprar o registrarse para servicios, lo que representa un mercado mucho más grande.
• Empresas que proporcionan infraestructura de soporte para agentes de IA: Para que los agentes de IA puedan actuar como mensajeros humanos en el mundo real, necesitan un conjunto completo de herramientas dedicadas. Aunque actualmente el número de agentes de IA no es muy alto, ya hemos visto que los sistemas de pago existentes, las herramientas de verificación de identidad y prevención de fraudes, así como diversas herramientas de comunicación (como mensajes de iMessage, llamadas, correos electrónicos, etc.) están comenzando a verse abrumados.

En cuanto a cómo se desarrollará todo esto en el futuro, ya tenemos un caso de referencia: los "agentes de programación" que ayudan a escribir código, que han cambiado por completo la forma en que los programadores trabajan. Hasta septiembre de 2026, más del 40% de los envíos de código en la plataforma de alojamiento de código más grande del mundo, GitHub, fueron redactados inicialmente por agentes de IA; hace seis meses, este porcentaje era solo del 17%.

Al igual que los agentes utilizados por consumidores comunes, los agentes de programación también deben depender de herramientas externas para completar su trabajo. Por ejemplo, si un usuario pide a un agente de IA que le ayude a crear un sitio web. Para completar esta tarea, la IA puede necesitar gestionar bases de datos, alojamiento de servidores, verificación de inicio de sesión de usuarios, funciones de envío de correos electrónicos y monitoreo del sitio web. En este proceso, además de los modelos de agentes de IA y el software de escritura de código en sí (como Cursor, Codex, Claude Code, Cognition, y plataformas de "programación ambiental" como Replit, Lovable y Base44 que permiten escribir código con solo hablar), un gran número de empresas que producen herramientas complementarias también han prosperado:

• ++Supabase++ reveló en junio de 2026 que más del 60% de las nuevas bases de datos en su plataforma fueron creadas directamente por herramientas de IA;
• ++Neon++ informó en mayo de 2025 que los agentes automatizados se encargaron del 80% de sus nuevos despliegues de bases de datos;
• ++Stripe++ anunció en junio de 2026 que los agentes de IA representaron casi el 40% del tráfico de acceso a su documentación de desarrollo, y el 70% de las solicitudes para invocar recursos API a través de la línea de comandos (CLI) fueron iniciadas por IA;
• ++Vercel++ reportó en octubre de 2026 que, en el último año, el volumen de despliegues de sitios web desencadenados por agentes de IA aumentó 28 veces.

Imagina, la proporción de programadores entre todos los trabajadores en el mundo es de menos del 1%; si el 99% restante de las personas comunes también comienza a usar agentes de IA, ¿qué espectáculo tan asombroso sería?

Este artículo es la primera entrega de nuestra serie de reportajes sobre la "economía de agentes". Si solo llamamos a esto "comercio electrónico de IA", estaríamos subestimando esta oportunidad. No hay duda de que los agentes de IA ayudarán a impulsar las ventas de productos físicos y servicios en línea; pero lo más importante es que reconfigurarán completamente el flujo de tráfico en línea, tokens y dinero real hacia varios productos de software digitales. Actualmente, debido al miedo a fraudes en línea y devoluciones maliciosas, la mayoría de las grandes empresas siguen tratando de interceptar el tráfico de acceso de los agentes de IA. Pero estamos convencidos de que, frente a esta ola comercial cada vez más valiosa, eventualmente abrirán sus brazos.

En las próximas semanas, publicaremos más artículos y datos útiles, hablando sobre cómo las personas comunes están utilizando actualmente los agentes de IA, qué criterios utilizan los agentes de IA para decidir a qué sitios y productos dirigir el tráfico, cómo se está construyendo la infraestructura de soporte en torno a los agentes, y cuáles son los obstáculos actuales para que los agentes de IA realicen pagos de manera fluida.

Este campo está experimentando cambios casi a diario, y la siguiente imagen es nuestra recopilación más completa del panorama del mercado actual. Incluye una variedad de agentes de IA, así como la infraestructura subyacente que los sostiene y permite su funcionamiento.

Este contenido se ofrece únicamente con fines informativos generales y no constituye un asesoramiento financiero, de inversión, legal ni fiscal. Cualquier evento, recompensa, promoción en línea o información relacionada que se mencione en el presente documento no debe considerarse como una recomendación, solicitud o invitación a comprar, vender, operar o de negociar de otra manera con cualquier criptoactivo. Los criptoactivos son sumamente volátiles y pueden provocar pérdidas. La disponibilidad de los servicios, productos y eventos relacionados de WEEX puede variar según la región. Tienes la responsabilidad de asegurarte de que tu participación esté de acuerdo con las leyes y regulaciones locales vigentes.