¿La IA acaba de volver obsoletos a los científicos al robar sus trabajos?

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9 Sep 2026Mattis Meichler

Un problema de un millón de dólares resuelto en 88 horas

OpenAI ha creado un seísmo en el mundo científico. La empresa dirigida por Sam Altman ha anunciado haber resuelto el problema de existencia y regularidad de Navier-Stokes, uno de los siete enigmas matemáticos del premio del milenio dotados de un millón de dólares cada uno.

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Estas ecuaciones, formuladas en el siglo XIX, describen el movimiento de los fluidos. Se utilizan en todas partes, desde el diseño de aviones hasta las previsiones meteorológicas, pasando por el estudio del flujo sanguíneo. Durante 90 años, los matemáticos han estado tratando de averiguar si estas ecuaciones podían << explotar >>, en otras palabras, producir velocidades infinitas en un tiempo finito.

Estamos compartiendo una solución al Problema del Premio del Milenio de Navier-Stokes, uno de los problemas más profundos en la frontera de las matemáticas.

La prueba fue producida por un grupo de agentes, utilizando un modelo de próxima generación de OpenAI significativamente más capaz que GPT-6 Astra.

El problema... pic.twitter.com/8zol3BPTL4

--- OpenAI (@OpenAI) 8 de septiembre de 2026

Para lograr este resultado, OpenAI movilizó alrededor de 10,000 agentes de IA trabajando en paralelo, impulsados por un modelo interno presentado como << significativamente más potente >> que GPT-6 Astra. Los agentes intercambiaron 2.7 millones de mensajes y generaron 130 mil millones de tokens, con un costo estimado de 10 millones de dólares.

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Una victoria controvertida

Pero el anuncio rápidamente se tornó polémico. Tristan Buckmaster, profesor de matemáticas en la Universidad de Nueva York, afirmó estar trabajando en el mismo problema con Levent Alpöge, un matemático empleado por Anthropic, el principal competidor de OpenAI. El dúo utilizaba precisamente Codex, la herramienta de programación de OpenAI, para sus investigaciones.

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Según Buckmaster, información sobre su progreso habría << llegado a OpenAI >> antes de que la empresa se lanzara a su vez a la carrera. Menciona una llamada telefónica tensa con Sébastien Bubeck, responsable del equipo matemático de OpenAI, durante la cual se le habría propuesto ser el único autor, excluyendo a su colega empleado en Anthropic.

OpenAI desmiente formalmente haber accedido a los trabajos privados del dúo. Sin embargo, la empresa reconoce no poder excluir que << datos despersonalizados derivados de su uso de nuestros productos hayan contribuido a mejorar nuestros modelos >>.

Felicitamos a Levent Alpöge y Tristan Buckmaster por su notable trabajo matemático.

Nosotros (los investigadores y los agentes) no vimos ninguno de sus trabajos por ningún medio hasta que lo publicaron públicamente --- en particular, no se accedió a datos específicos de usuarios para resolver... https://t.co/otJKRHnQgb

--- OpenAI (@OpenAI) 8 de septiembre de 2026

También es importante señalar que la prueba de OpenAI resuelve dos de las cuatro formulaciones oficiales del problema de Navier-Stokes, pero no la versión que la mayoría de los expertos considera central. El Clay Mathematics Institute aún no ha validado el trabajo, y OpenAI ha aclarado que no desea reclamar el premio de un millón de dólares.

¿El fin del investigador humano?

La anuncio de OpenAI ha suscitado numerosos debates e implica cuestiones filosóficas fundamentales. De hecho, si una IA puede resolver en 88 horas un problema que los mejores matemáticos del mundo han estado tratando de resolver durante casi un siglo, ¿para qué sirven aún los investigadores humanos? Y si, además, los trabajos de estos últimos son saqueados por las IA, ¿por qué continuar?

Eli Ben-Sasson, fundador de Starknet y él mismo investigador, ha expresado su desasosiego. <<Es muy distópico y deprimente para mis colegas matemáticos. ¿De qué sirve hacer investigación si todo lo que realmente importa será devorado por los gigantes de la IA?>> escribe.

Explicaré lo que está sucediendo, para los no matemáticos:

Uno de los problemas abiertos más importantes en toda la matemática se rumorea que ha sido resuelto. Como casi todos los recientes asombrosos avances, la IA es crucial.

Pero aquí hay una ruta específica y esotérica que ha llevado a ello, y allí... https://t.co/cH6Filsz9y

--- Eli Ben-Sasson | Starknet.io (@EliBenSasson) 8 de septiembre de 2026

El matemático Tristan Buckmaster comparó este episodio con un <>, en referencia a la victoria de la computadora de IBM sobre el campeón mundial de ajedrez en 1997. Para él, este tipo de avance podría marcar un punto de inflexión comparable en la percepción de las capacidades de la inteligencia artificial.

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¿Un poder excesivo para los laboratorios de IA?

El asunto plantea un problema estructural más profundo. Los investigadores contemporáneos utilizan masivamente las herramientas de los grandes laboratorios de IA para avanzar en sus trabajos. Sin embargo, estos mismos laboratorios desarrollan modelos capaces de resolver los problemas en los que sus usuarios están trabajando.

Nic Carter, un conocido inversor del sector cripto, resume el temor de muchos observadores. Según él, los grandes laboratorios ahora <<mantendrán los buenos hallazgos para sí mismos>> y podrían verse tentados a acercarse a cualquier científico cercano a un avance con una propuesta de co-firma forzada. La cuestión se vuelve política. ¿Quién posee los descubrimientos realizados con herramientas propietarias?

así que OpenAI supuestamente espió el trabajo de Tristan Buckmaster sobre Navier-Stokes y trató de reclamarlo como propio

tiene sentido. mira el punto 3/4 aquí. "los laboratorios mantendrán todas las cosas buenas para sí mismos"

¿por qué dejar que algún matemático haga el descubrimiento? él está usando su computación. https://t.co/v1gkBwrqXw

--- nic carter (@nic_carter) 8 de septiembre de 2026

Una señal de alarma desde adentro

El mismo día, un investigador que trabajó tres años en OpenAI y luego en Anthropic renunció públicamente. Jacob Coxon acusa a los dos laboratorios de ir <> jugando con nuestras vidas. Su mensaje fue visto por millones de personas en pocas horas.

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Esta dimisión resuena con la controversia de Navier-Stokes. Confirma que incluso internamente, la velocidad a la que se acumulan las capacidades preocupa. El debate ya no es solo técnico. Abarca el lugar del ser humano en la producción de conocimientos, la propiedad intelectual y el modelo económico de la investigación.
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Fuentes: OpenAI, Scientific American, The Guardian, Eli Ben-Sasson en X, Nic Carter en X, Jacob Coxon en X
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Mattis Meichler301 artículos
Periodista apasionado por la Blockchain, el ecosistema Web3 y el Arte Digital, cronicando la evolución de estos sectores en plena emergencia.