Ein KI-Trainingsdaten-Startup wurde gerade zum schnellsten Einhorn von Y Combinator

By: decrypt.co|2026/09/02 23:16:04

AfterQuery, ein 18 Monate altes KI-Startup, hat in einer neuen Finanzierungsrunde eine Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar erreicht, berichtete Forbes am Montag. Diese Zahl ist mehr als das Zehnfache der Bewertung von 300 Millionen US-Dollar, die es vor fünf Monaten hatte, als es eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 30 Millionen US-Dollar abschloss – eine frühe Finanzierungsrunde, in der ein Startup einen Teil von sich selbst für Wachstumskapital verkauft.

Der Sprung macht AfterQuery zum schnellsten Startup in der Geschichte von Y Combinator, das von der Gründung bis zum Einhorn-Status gelangt ist, so YC-Partner Gustaf Alströmer. AfterQuery lehnte es ab, zu dem Bericht Stellung zu nehmen. Eine der Quellen von Forbes sagte, das Unternehmen sei bereits profitabel und habe einen Hauptinvestor für die Runde gewonnen.

Spencer Mateega und Carlos Georgescu gründeten das Unternehmen im Februar 2025, 18 Monate nachdem sie als zwei Schulfreunde ohne Produkt und ohne feste Idee in die Wintercharge 2025 von Y Combinator aufgenommen wurden. Mateega postete im Juli auf X, dass der jährliche wiederkehrende Umsatz – der jährliche Wert der laufenden Abonnements eines Unternehmens – auf "Hunderte Millionen" gewachsen sei, von 100 Millionen im April.

Die Gründer wollten ursprünglich KI-Agenten für die Finanzbranche entwickeln. Tests zeigten, dass führende Modelle bei nuancierten, professionellen Anrufen immer wieder scheiterten – nicht aufgrund mangelnder Rohkapazität, sondern weil niemand ihnen je beigebracht hatte, wie ein Experte tatsächlich über eine schwierige Entscheidung nachdenkt.

Also änderten sie ihren Kurs. AfterQuery bezahlt jetzt Spezialisten, um Daten über das Denken zu produzieren: schriftliche, schrittweise Aufzeichnungen darüber, wie ein Profi ein Problem angeht, die dazu verwendet werden, KI-Modelle Urteilsvermögen beizubringen, anstatt nur Fakten. Nvidia hat diese Daten verwendet, um seine Open-Source-Nemotron-Modelle zu trainieren, und AfterQuery zählt auch das Thinking Machines Lab der ehemaligen OpenAI-CTO Mira Murati und die juristische KI-Firma Legora zu seinen Kunden, so Forbes.

Die Nachfrage hinter diesem Kurswechsel ist branchenweit. Frontier-Labore – die Unternehmen, die die fortschrittlichsten KI-Systeme entwickeln – haben bereits den Großteil des nutzbaren Textes im offenen Web durchforstet, und synthetische Daten, oder KI-generiertes Trainingsmaterial, gehen nur bis zu einem gewissen Punkt. Was in kurzer Supply bleibt, ist das Urteilsvermögen, das nur von echten, qualifizierten Experten kommt.

Andere Unternehmen verfolgen denselben Mangel aus verschiedenen Richtungen. Der südkoreanische Fintech-Anbieter Toss hat kürzlich seine 30 Millionen Nutzer durch eine Partnerschaft mit dem Dateninfrastrukturunternehmen Poseidon für die KI-Datenwirtschaft geöffnet und zahlt normalen Nutzern, um reale Daten aufzuzeichnen, die Modelle online nicht finden können.

AfterQuery ist nicht das einzige Unternehmen, das von diesem Mangel profitiert. Alexandr Wang von Scale AI wurde 2021 mit 24 Jahren der erste milliardenschwere Datenlabeler der Branche, bevor Meta 14,3 Milliarden US-Dollar für eine 49%-Beteiligung zahlte und Wang an die Spitze seines eigenen KI-Labors setzte. Die Gründer des Rivalen Mercor übertrafen im letzten Oktober Wangs frühen Rekord und wurden mit 22 Jahren milliardenschwer.

Mateega hat gesagt, dass AfterQuerys Vorteil gegenüber Mercor, das auf einen KI-Interviewer setzt, um einen großen Pool von Auftragnehmern zu besetzen, die maßgeschneiderte Software ist, die Einreichungen auf eine "Goldilocks"-Schwierigkeit überprüft – schwer genug, um ein Frontier-Modell herauszufordern, aber nicht so schwer, dass es nicht aus der Antwort lernen kann. AfterQuery trainiert auch seine eigenen Modelle mit den Daten, bevor es sie verkauft, um den Laboren zu zeigen, dass das Material tatsächlich einen Unterschied macht, anstatt sie zu bitten, es nur zu glauben.

Mercor hingegen befindet sich derzeit in Gesprächen mit Nvidia über eine Finanzierungsrunde, die es mit 20 Milliarden US-Dollar bewerten würde, was den Preis von 10 Milliarden US-Dollar aus dem letzten Oktober verdoppeln würde. Die Runde von AfterQuery ist noch nicht abgeschlossen, und das Unternehmen hat seinen Hauptinvestor noch nicht benannt.

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