Solana lanza herramientas de IA privadas con verificaciones de hardware en cadena

La Fundación Solana ha presentado Solana Confidential Compute, un conjunto de herramientas de código abierto construido con Nito que permite a los desarrolladores crear aplicaciones de IA privadas y verificar su hardware de computación en Solana.

Resumen

• El conjunto de herramientas está en beta en Solana devnet, con un lanzamiento en mainnet planeado.
• Se admiten atestaciones de Intel TDX y AMD SEV-SNP; la verificación de GPU de NVIDIA sigue en desarrollo.
• El procesamiento de IA se realiza fuera de la cadena, mientras que las aplicaciones pueden inspeccionar los registros de verificación de hardware en Solana.
• Las herramientas aún no han sido auditadas y están destinadas actualmente a desarrolladores que construyen y prueban aplicaciones.

El anuncio de la Fundación Solana del 13 de noviembre describe un kit de desarrollo de software y un programa de verificación en cadena desarrollado por Nito en coordinación con la Fundación. Nito está incorporando la infraestructura en su plataforma de IA privada, mientras que otros equipos pueden utilizar los mismos componentes de código abierto.

"IA privada, verificada en cadena", escribió la Fundación en X, presentando herramientas para aplicaciones que manejan conversaciones personales, información empresarial sensible y estrategias de trading privadas.

La beta admite atestaciones de hardware de Intel TDX y AMD SEV-SNP, con la atestación de GPU de NVIDIA aún en desarrollo. En el mismo hilo, la Fundación describió el lanzamiento como no auditado y destinado al desarrollo. El anuncio dice que se está preparando una versión de mainnet, sin dar una fecha de lanzamiento.

Solana Confidential Compute verifica el hardware detrás de la IA

Según la Fundación, la computación confidencial protege la información mientras una máquina la procesa. El sistema utiliza entornos de ejecución confiables, o TEEs, que aíslan el código y los datos de la infraestructura circundante, incluido el sistema operativo del host y su operador.

Dentro de una máquina virtual confidencial, el software genera una clave de firma que permanece dentro del hardware protegido. Un informe firmado por hardware vincula la clave a un slot reciente de Solana, y el programa de verificación comprueba el informe antes de registrar la clave, el tipo de hardware y la fecha de expiración.

Cuando la máquina produce una respuesta, firma la salida con esa clave. Una aplicación que recibe la respuesta puede verificar su firma y consultar el registro correspondiente en Solana antes de aceptarla.

La Fundación dice que el cálculo de IA ocurre fuera de la cadena. Publicar el registro de verificación no requiere publicar la conversación de un usuario o entradas privadas.

Chat privado encripta los mensajes antes de salir del navegador

La plantilla de chat de Solana proporciona un ejemplo para desarrolladores utilizando Next.js y React. Su documentación dice que el navegador verifica el entorno confidencial antes de encriptar un mensaje con su clave. La verificación fallida impide que se envíe el mensaje.

Los mensajes encriptados pasan a través del servidor de la aplicación y Nito hacia el entorno protegido, donde el modelo lee el mensaje y genera una respuesta. La respuesta se encripta antes de regresar al navegador. Ningún intermediario puede leer el contenido del mensaje bajo el diseño documentado.

La privacidad tiene límites específicos. La documentación de la plantilla dice que el servidor de la aplicación puede ver la dirección IP de un visitante, mientras que Nito puede ver la cuenta, el modelo, el tiempo de solicitud y el tamaño del mensaje encriptado.

Los desarrolladores aún dependen del código de la página web que sirven, la atestación del fabricante de hardware y el software publicado que se ejecuta dentro del entorno. La verificación identifica una versión de software publicada; no establece que la versión no contenga errores.

El ejemplo requiere una cuenta Nito financiada y una clave API. La autenticación, la limitación de tasa y la protección contra bots quedan a cargo de los desarrolladores para implementar.

Los desarrolladores pueden construir agentes alrededor de resultados verificados

En su hilo de X, la Fundación describió asistentes personales, agentes que trabajan con datos empresariales confidenciales y estrategias de trading privadas como aplicaciones potenciales. Dijo que los desarrolladores podrían comprobar el estado de atestación de una clave de firma antes de aceptar resultados firmados.

El anuncio de lanzamiento enumera más posibilidades, incluidas decisiones de IA para mercados de predicción o reclamaciones de seguros, órdenes de trading aceptadas solo de máquinas verificadas y decisiones de gobernanza de IA.

Solana había esbozado prioridades de desarrollo relacionadas el 9 de noviembre. Como informó anteriormente crypto.news, sus 11 ideas de startups incluían un mercado de inferencia de IA abierto donde los usuarios podrían verificar qué modelo manejó una solicitud y rastrear el rendimiento del proveedor.

Una propuesta separada pedía un asistente financiero basado en billetera que entienda las tenencias y decisiones anteriores, con la aprobación explícita del usuario antes de ejecutar acciones.

Los productos de privacidad de Solana cubren pagos y asignaciones de tokens

Helius lanzó Solana Privacy Rings el 10 de noviembre, ofreciendo saldos encriptados y transferencias confidenciales en mainnet. El anillo inicial sin permisos oculta activos y montos mientras deja visibles las direcciones del remitente y del destinatario.

Anteriormente, Umbra y Streamflow introdujeron la asignación de tokens confidenciales el 26 de mayo. La integración encripta los montos de asignación, las direcciones de los destinatarios y los horarios de desbloqueo utilizando la infraestructura de computación encriptada de Arcium.

En los Estados Unidos, el presidente de la SEC, Paul Atkins, discutió la privacidad financiera en comentarios de diciembre de 2025. Hablando en calidad personal, dijo que las pruebas de conocimiento cero y la divulgación selectiva podrían ayudar a los usuarios a demostrar cumplimiento sin revelar toda su historia financiera.