MetaDAO gestiona las finanzas en cadena de la venta de tokens
MetaDAO opera una estructura que no transfiere los fondos de la venta de tokens al equipo fundador de manera centralizada, sino que los gestiona en cadena. Inmediatamente después de la venta, se limita la autoridad de ejecución de fondos y, posteriormente, se conecta el gasto y la emisión de tokens a la gobernanza basada en el mercado. El 100% de los USD Coin (USDC) recaudados en una venta de tokens exitosa se trasladan a las "finanzas de gobernanza del mercado", y el 20% de USDC junto con una cantidad fija de tokens del proyecto se inyectan en el fondo de liquidez. El resto de los fondos permanece en las finanzas, y el equipo puede utilizar los fondos dentro de un presupuesto mensual predefinido. Cualquier gasto que supere el presupuesto mensual o la emisión de nuevos tokens requiere una propuesta separada. MetaDAO utiliza el método Futaki, permitiendo a los participantes del mercado juzgar la aprobación de las propuestas a través de transacciones y reflejar los resultados en la ejecución. Una vez que la propuesta se hace pública en la cadena, los participantes del mercado comercian en el mercado de aprobación y fracaso, adoptando posiciones sobre los resultados. El período de negociación se establece en 3 días, y la aprobación de la propuesta se determina en función del precio medio ponderado por tiempo (TWAP). Las finanzas de MetaDAO no son simplemente una billetera de almacenamiento, sino un objetivo de ejecución y verificación continua, y la ejecución de grandes gastos operativos o la dilución adicional deben pasar por propuestas públicas y transacciones en el mercado. También se registran casos de operación real, y es necesario distinguir entre el monto comprometido y el monto realmente recaudado. El modelo de MetaDAO está diseñado para conectar el control financiero al mercado después de la venta de tokens, y los resultados de la ejecución de propuestas públicas en el futuro, así como el saldo financiero y los cambios en la liquidez, pueden utilizarse como datos para evaluar la efectividad de esta estructura.
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