После двух с половиной лет стартапа компания становится более 'традиционной' после полной интеграции ИИ

Автор: Digital Life Kazk

Сегодня отмечается довольно особенный момент.

Я управляю своей компанией уже два с половиной года, и прошел год с тех пор, как мы сделали значительный переход.

За эти два с половиной года компания столкнулась с многочисленными вызовами и критическими моментами выживания, но, к счастью, нам удалось оставаться на плаву.

Более того, дела идут относительно хорошо, и мы собираемся снова двигаться вперед.

Поскольку наша команда и бизнес продолжают осторожно расширяться, мы достигли точки, когда просто не можем разместить всех в нашем текущем офисе, в который мы только что переехали в конце прошлого года.

Несколько дней назад, общаясь с друзьями, они выразили удивление, сказав: "Разве вы не используете так много ИИ? Почему вы все еще нанимаете людей? Теоретически должно быть меньше людей и меньшие офисы, верно? Разве не должно быть всего лишь дюжины человек в одной комнате, каждый из которых имеет дюжину цифровых сотрудников, выполняющих работу сотен людей из прошлого?"

Вот о чем идет речь в ИИ, это звучит так продвинуто и привлекательно.

Я сказал: "Это чепуха."

На самом деле, наш уровень проникновения ИИ почти 100%. Почти все в компании используют различные агенты, и все должности, включая финансы, HR, юридические, бизнес, брокерские и операционные, используют агентов для оптимизации различных процессов и инструментов.

Однако есть некоторые вещи, которые просто не могут быть ускорены ИИ, и эти вещи вместо этого стали самыми важными задачами для наших человеческих сотрудников.

Чем более продвинут ИИ, тем больше мы его используем, но в понимании всех, включая меня, мы становимся все более 'традиционными'.

Это увлекательный феномен. Во время интервью несколько дней назад и на ужинах с друзьями многие были довольно заинтересованы в трансформации бизнеса с помощью ИИ, поэтому они часто спрашивали меня, почему я не записываю эти опыты.

Поэтому, в этот значимый юбилей моего компании, которой исполнился год, я осмеливаюсь поделиться тем, как маленький, относительно традиционный бизнес с менее чем 40 людьми использует ИИ.

Я определенно не занимаю позицию так называемого успешного босса, который говорит всем, как управлять компанией; мы далеки от успеха. Я просто думаю, что могу поделиться немного своим опытом.

Итак, давайте начнем.

1. Полная интеграция ИИ

Я столкнулся со многими компаниями, и когда менеджеры говорят о интеграции ИИ, их первая реакция часто очень похожа: создать систему, найти ответственного человека и установить среднюю платформу ИИ.

Это кажется профессиональным и дает чувство безопасности.

Я полностью понимаю эту идею; мы делали то же самое в прошлом, когда я был консультантом.

Однако позже мы обнаружили, что этот подход имеет свои недостатки.

Он кажется наиболее организованным, но также является самым простым способом для ИИ стать просто еще одним центром планирования внутри компании.

Например, если HR сталкивается с проблемой с ИИ-скринингом кандидатов, они сначала выдвигают требование.

Или если бизнес хочет создать инструмент ИИ-анализа для клиентов, они сначала пишут документ с требованиями.

Проблема возникает на переднем крае бизнеса, но требование должно пройти через несколько уровней людей, прежде чем дойти до тех, кто на самом деле создает инструменты.

Мы все знаем, что информация может быть потеряна; с каждой передачей теряется контекст, и к моменту, когда продукт наконец создается, мир может значительно измениться.

Самый проблемный аспект заключается в том, что сотрудники на переднем крае становятся все более искусными в выдвижении требований, в то время как те, кто находится посередине, становятся искусными в использовании ИИ.

В конце концов, единственные люди в компании, которые действительно обладают творческими способностями, все еще всего лишь несколько.

Тем не менее, я считаю, что организация в эпоху ИИ не должна быть такой; она должна быть такой, где каждый может использовать ИИ или создавать инструменты для решения проблем, а не ограничиваться так называемой средней платформой ИИ.

Поэтому позже, будь то в моей собственной компании или во время общения с друзьями, которые ведут свои собственные бизнесы, я всегда даю очень сдержанное предложение.

Для компаний с менее чем 100 сотрудниками создание средней платформы ИИ должно рассматриваться с осторожностью.

Дело не в том, что средняя платформа ИИ не имеет ценности. Большие системы, Feishu, финансовое программное обеспечение, унифицированные разрешения и основы безопасности определенно требуют профессионалов для управления.

Но эта так называемая средняя платформа должна быть как можно более тонкой.

Она должна защищать разрешения, безопасность, затраты, стандарты данных и непереговорные красные линии, одновременно решая вопросы, связанные с серверами, токенами и так далее. Оставшиеся высоко бизнес-ориентированные и постоянно меняющиеся вопросы должны решаться теми, кто ближе всего к проблемам, используя ИИ самостоятельно.

Не имеет значения, используете ли вы агентов напрямую, создаете инструменты с агентами, пишете скрипты или делаете RPA; важно, чтобы вы решали это сами.

Потому что только они могут действительно понять, где находятся болевые точки, и потеря информации во время взаимодействия будет минимизирована.

Таким образом, в нашей компании может быть довольно жестко; возникает много вопросов и процессов, требующих оптимизации, но нет конкретной должности, которая помогла бы вам разработать решения. Единственные, кто может это решить, - это вы и агенты, будь то Codex, Workbuddy, Claude Code или другие; не имеет значения, но это должны быть бизнес-персонал, которые решают это.

Этот процесс, вероятно, будет выглядеть очень непривлекательно в начале.

Некоторые люди могут испытывать трудности с описанием своих потребностей, некоторые могут бояться кодирования, а некоторые могут потратить много времени на создание чего-то едва пригодного.

На самом деле, для многих задач использование агентов в первый раз может быть медленнее, чем делать это вручную.

Но эта неуклюжесть особенно важна.

Поверьте мне, ИИ не так уж и сложен. Когда человек впервые создает что-то операционное из проблем в своей работе, даже если это грубо, его восприятие работы меняется.

Ранее они могли только терпеть процессы и смиряться с аспектами, которые их не устраивали.

Теперь, впервые, они осознают, что процессы также могут быть изменены ими самими.

Позже я понял, что самое ценное, что интеграция ИИ предлагает обычным сотрудникам, может быть не только эффективность, но и давно утерянное чувство инициативы.

Я настоятельно призываю всех использовать агентов для оптимизации тех аспектов своей работы, которые их не устраивают.

Вот о чем, я считаю, интеграция ИИ, и поэтому я сейчас поддерживаю эту структуру 'тонкой средней платформы, толстой передней линии'.

2. Все на основе данных

Конечно, просто распределение агентов всем не создаст автоматически так называемую организацию эпохи ИИ.

Многие компании, которые приходят ко мне обсудить интеграцию ИИ, часто сталкиваются с одной и той же проблемой.

Им не хватает данных.

Прошлые встречи не имеют стенограмм, коммуникации с клиентами разбросаны по записям чатов разных людей, и они даже не могут найти единую версию контрактов и предложений. После завершения проектов нет обзоров.

Многие из самых важных опытов существуют только в умах нескольких старших сотрудников.

Какой смысл в агенте в этом случае?

Для организации я теперь верю больше, чем когда-либо, что:

Агенты не так важны; данные - это самое важное.

Я твердо верю в появление данных.

В нашей виртуальной и реальной медиа-компании мы занимаемся бизнесом MCN, подписывая сотни влиятельных лиц и связываясь с почти сотней брендов.

Мы стремимся рассматривать данные о прошлом контенте, бизнес-данные и данные о сотрудничестве как внутренние активы данных.

Более того, те вещи, которые трудно вписать в стандартные поля, будут помечены как функции и помещены в многомерные таблицы в Feishu как неструктурированные метки.

Не говоря уже о том, что все наши стенограммы встреч, документы, знания и SOP также будут храниться в базе знаний.

Наша брокерская команда теперь тратит свое время на то, чтобы помечать многих влиятельных лиц, с которыми мы сотрудничали.

Этот подход, безусловно, утомителен.

Многие записи могут не показывать ценности в данный момент, и метки не могут быть совершенствованы за один раз. На самом деле, деталь, сохраненная сегодня, может не быть полезной в течение полугода.

Но я все равно считаю, что это должно быть сохранено.

Потому что то, что действительно имеет компания, никогда не является только деньгами на ее счетах, оборудованием в офисе и списком сотрудников.

Это также включает все данные и контекст, накопленные за годы.

Модели можно купить, токены можно приобрести, и Codex может использовать каждая компания.

Но поверьте мне, контекст, который компания оставляет за собой на протяжении бесчисленных конкретных дней, - это то, что почти никогда не может быть куплено извне.

Поэтому стратегия, которую я продвигаю внутри, заключается в том, чтобы хранить как можно больше.

Однако это так называемое хранение не должно быть просто сваливанием всего в базу знаний или многомерную таблицу.

Потому что конфликтов в реальном мире слишком много; старые правила давно смешаны с новыми правилами, как код, который мы сейчас генерируем с помощью Vibe Coding. Например, два отдела могут иметь два набора стандартов для одной и той же метрики, а устаревшие шаблоны контрактов могут по-прежнему появляться в верхней части результатов поиска. Агенты не будут переваривать этот хаос для организации.

Они только выберут что-то, что выглядит наиболее похоже на ответ, и выполнят это с помощью скорости ИИ, даже если это неверно.

Таким образом, данные, которые мы храним, должны иметь источники, временные метки и ответственных лиц.

Старые вещи должны быть выброшены, конфликтующие стандарты должны иметь кого-то для арбитража, а решения, которые действительно влияют на деньги, контракты и людей, должны регулярно пересматриваться и очищаться.

Важно понимать, что агенты не сделают автоматически хаотичную компанию продвинутой и упорядоченной.

Управление данными за этим является действительно тяжелой, утомительной и грязной работой, но это также достаточное и необходимое условие для того, чтобы интеграция ИИ в организацию сделала скачок вперед.

3. Возвращение к сути позиций

По мере накопления данных и реального внедрения агентов в каждую позицию происходит еще одно интересное событие.

Люди не становятся более машиноподобными.

Напротив, они становятся более человеческими.

Например, бизнесмен раньше тратил 50% своего времени на организацию данных, создание таблиц, исследование и модификацию контрактов, в то время как остальные 50% уходили на встречи с клиентами.

Теперь, когда агенты обрабатывают большую часть предварительной работы, им может понадобиться только 20% своего времени на это. Оставшиеся 80% могут быть потрачены на встречи с клиентами, понимание их проблем и более полное и детализированное предложение.

Наши брокеры такие же.

Ранее они тратили много времени на сбор данных, организацию записей и многократное подтверждение деталей. Теперь эти задачи могут постепенно передаваться агентам, позволяя им больше взаимодействовать с влиятельными лицами, внимательно слушать их недавние ситуации и тратить больше времени на поддержание отношений, которые трудно количественно оценить.

HR, юридические, контентные и операционные отделы также похожи.

ИИ отлично справляется с задачами, которые можно описать, повторить и проверить.

По мере того как эти задачи снимаются слой за слоем, то, что остается, - это именно самый трудный аспект для ускорения.

Истинное общение между людьми.

Для нас, компании с очень традиционной моделью B2B, это особенно реалистично.

Например, готов ли клиент принять ваш звонок после возникновения проблемы.

Готов ли влиятельный человек доверить вам свои следующие несколько лет, и так далее.

Эти вещи можно подготовить с помощью Codex, они могут помочь вам запомнить детали и могут помочь в обзоре каждой коммуникации.

Но это не может заменить опыт времени или лицом к лицу общения с другой стороной.

Вот почему я всегда говорю, что в эпоху ИИ доверие и бренд ценнее, чем алмазы.

Это невероятно трудно накопить и требует значительного времени для культивирования.

Когда вы общаетесь с вашими клиентами, выполнение ваших обещаний приносит вам очко. Когда возникают проблемы, смелое их решение без уклонения приносит вам еще одно очко. Когда другая сторона находится в самых трудных временах, не просто отправляя формальные ответы, а искренне проверяя, можете ли вы помочь, приносит вам еще одно очко.

Это мучительно медленно.

Тем не менее, парадоксально, чем быстрее становится ИИ, тем более ценным это становится.

Вот почему, по мере интеграции большего количества агентов, наша компания становится все более традиционной.

Бизнес-ролям все больше напоминают роли прошлого, постоянно выходя на встречи с клиентами и садясь с ними.

Брокеры также напоминают тех, кто действительно должен понимать влиятельных лиц, сопровождать их и идти с ними рядом в течение некоторого времени.

Менеджеры больше не могут прятаться за отчетами; им нужно сталкиваться с конфликтами, принимать решения и нести ответственность.

ИИ решил все вопросы, связанные с эффективностью, но самые древние отношения между людьми были выведены на передний план.

4. Куда уходит сэкономленное время

Пока я пишу это, возникает довольно жесткий вопрос.

Куда в конечном итоге уходит время, сэкономленное агентами?

Многие компании, обсуждающие интеграцию ИИ, любят подсчитывать сэкономленные часы.

Процесс, который раньше занимал четыре часа, теперь занимает всего двадцать минут. Должность, которая раньше обслуживала двадцать человек, теперь может обслуживать пятьдесят. Предложение, которое раньше занимало два дня для составления, теперь может быть подготовлено за полчаса.

Эти цифры, безусловно, важны.

Но если сэкономленное время в конечном итоге заполняется новыми встречами, новыми отчетами, новыми одобрениями и новыми формами, на которые никто действительно не смотрит, то компания просто становится более занятой.

Если сотрудник, благодаря использованию агента, изначально выполнял пять задач в день, но теперь должен выполнять двадцать задач, все из которых должны быть немедленно представлены, он не почувствует освобождения от технологий.

Он только почувствует, что кнут был взят в руки быстрее.

С этой точки зрения, я думаю, что босс может легко это упустить из виду.

Потому что с точки зрения компании, повышение эффективности, естественно, кажется хорошей вещью.

Мы радуемся и чувствуем, что границы открылись, и многие вещи, которые мы не могли сделать в прошлом, теперь могут быть сделаны.

Я чувствую то же самое.

С немного большей способностью я хочу взяться за еще один проект; аналогично, если агенты могут обслуживать больше влиятельных лиц, я хочу подписать больше влиятельных лиц; если бизнес может переварить больше информации, я хочу привлечь больше клиентов; если производство контента быстрее, я хочу охватить больше тем.

Сохраненные возможности быстро заполняются новыми амбициями.

Я думаю, что это одна из причин, почему у нас больше людей и нам нужно переехать в офис.

ИИ может не обязательно сделать компанию меньше.

То, что он в первую очередь усиливает, может быть амбициями компании и босса.

Я записываю это как напоминание себе.

Амбиции не ошибочны; компания должна двигаться вперед.

Но если каждая эффективность превращается только в более высокие цифры, более плотные расписания и больше работы, тогда то, что мы называем трансформацией ИИ, для среднего сотрудника - это просто более трудное переработка, от которой трудно отказаться.

Поэтому в компании я все больше не хочу просто спрашивать, сколько часов сэкономил агент.

Я хочу спросить, кто в конечном итоге получил выгоду от этих часов.

Вернуть бизнес-время клиентам.

Вернуть время агентов влиятельным лицам.

Вернуть время HR тем сотрудникам, которые действительно нуждаются в том, чтобы их услышали.

Вернуть время юридическим вопросам сложных решений, а не механически пересматривать 27-ю версию формата.

Вернуть время контентной команды на опыты, любопытство и действительно стоящие темы для написания.

Также вернуть немного времени обычному человеку.

Они могут узнать что-то новое, лучше выполнять свою работу или вернуться домой пораньше, чтобы насладиться полноценным ужином.

Менеджеры легко рассматривают сотрудников как просто продуктивность.

Но я верю, что люди не батареи, которые ждут, чтобы их разрядили агенты.

Лучшее организационное значение ИИ, я думаю, заключается в том, что каждый должен иметь более глубокую любовь и радость к своей работе.

Только тогда они будут полны любопытства к миру, и когда они взаимодействуют с другими, они смогут накопить больше доверия.

V. Что такое менеджер

Следующий аспект - самый жестокий: сами менеджеры.

Ранее менеджер мог легко доказать свою ценность, организуя действия.

Встречи, продвижение прогресса, сбор ежедневных отчетов, одобрения, разбивка задач на десять шагов и проверка, соблюдает ли каждый строго эти десять шагов.

Однако после того, как агенты потребляют большое количество исполнительной работы, этот тип управления станет все более неловким.

Сотрудники, оснащенные Codex, могут исследовать материалы, создавать предложения, писать сценарии и инициировать процессы, которые ранее требовали пересечения нескольких отделов.

В этот момент то, что менеджерам действительно нужно делать, не должно включать так много действий.

Вместо этого они должны спрашивать:

Какова конечная цель?

Что абсолютно не может пойти не так?

Какие риски может позволить себе компания?

Насколько результат должен быть идеальным?

В случае неожиданной ситуации, кто примет окончательное решение?

Если что-то пойдет не так, кто возьмет на себя ответственность?

Я нахожу эти вопросы особенно трудными и не могу аккуратно представить их в PowerPoint.

Но это то, о чем идет речь в управлении.

Менеджер, который не может написать Prompt, все еще имеет время учиться.

Менеджер, который не может четко сформулировать цели, принимать решения и только перекладывает ответственность на подчиненных, когда возникают проблемы, я верю, не будет спасен даже самым сильным агентом.

Иногда мне кажется, что наибольшее влияние ИИ на менеджеров не связано с тем, новые ли инструменты или связаны ли они с ИИ; это то, что в эпоху ИИ многие из некомпетентностей, которые ранее скрывались в процессах, постепенно выявляются ИИ.

Ранее можно было сказать, что не хватает рук, информация не была организована должным образом или что исполнение было недостаточным.

Но теперь, что вы можете сказать?

В будущем, когда агенты найдут все материалы, предоставят предложения и снизят затраты на исполнение, если оставшееся решение, которое не может быть принято, все еще откладывается, что вы можете сказать?

Это относится и ко мне.

Я не могу требовать, чтобы все активно создавали, и в то же время ожидать, что каждая деталь будет соответствовать моему видению.

Я не могу сказать, что я ориентирован на результаты, судя по кому-то на основе часов переработки, скорости ответа на сообщения и занятых выражений.

Я также не могу оставлять неясные цели для других, а затем использовать фразу "вам нужно научиться использовать ИИ", чтобы переложить управленческие обязанности на сотрудников.

Это, на самом деле, проявления моей крайней некомпетентности.

Итак, во что эволюционируют организации в эпоху ИИ? Часто это будет зависеть от того, какой была компания изначально.

Компания, которая не доверяет своим людям, будет использовать агентов для усиления мониторинга.

Контролирующий босс будет использовать агентов для более быстрого выдачи команд.

Компания, которая уважает своих людей, действительно превратит агентов в инструменты в руках обычных сотрудников.

ИИ никогда автоматически не принесет продвинутого управления.

Он только выявит скрытые аспекты организации.

VI. Что должны делать новички

Это область, в которой мы не справились, но активно исследуем. Когда мы нанимаем новичка, мы часто не знаем, как их направить. Например, новичок в контентной индустрии может начать с поиска материалов, редактирования заголовков, организации случаев и написания черновиков. Новичок в бизнесе может начать с организации информации о клиентах, участия в встречах, написания протоколов и редактирования предложений. Новичок в юридическом отделе может начать с проверки самых основных контрактов и пунктов.

Эти задачи утомительны и иногда могут быть довольно мучительными.

Но в прошлом многие люди развивали свои инстинкты через эти базовые задачи.

Однако теперь наши агенты могут предоставить новичкам ответ на 80 баллов всего за несколько минут.

В краткосрочной перспективе это особенно приятно.

Новый сотрудник может создать что-то на первой неделе, что в прошлом заняло бы шесть месяцев. С точки зрения компании, затраты на обучение кажутся сниженными, а новички чувствуют, что они внезапно стали способными.

Но резкое улучшение в производительности не означает, что человек действительно вырос.

Если они не прошли через эти основополагающие задачи, у них не будет возможности понять, почему агент делает то, что он делает. Когда ИИ предоставляет ответ, который выглядит правильным, но на самом деле неверен, они даже не подумают задать вопрос.

Больше всего я боюсь не того, что новички не знают, как использовать ИИ.

Я боюсь, что они только знают, как использовать ИИ, но никогда не получат возможности развить свое собственное суждение.

Потому что, откровенно говоря, новички всегда являются самой слабой группой в организации.

Часто они довольно сбиты с толку, не зная, какие вопросы задавать, какие правила устарели или действительно ли у них есть полномочия для принятия решений, когда лидер говорит: "Вы решаете."

Агенты могут предоставить им вывод, но не обязательно наделяют их способностью нести последствия.

Если компания только смотрит на результаты, они могут быть толкнуты этим ответом на 80 баллов, пока не совершат огромную ошибку в критической ситуации, а затем компания спрашивает их, почему они этого не понимают.

Поэтому я также очень обеспокоен тем, что это крайне вредно для роста новичков.

Для нашей компании я размышлял о том, как заново спроектировать путь роста для новичков.

Этот путь определенно не о том, чтобы намеренно заставлять новичков продолжать выполнять бессмысленную черновую работу, и не о том, чтобы заставлять их возвращаться в эпоху ручного труда ради обучения.

Скорее, это о том, чтобы проводить как можно больше времени, помогая им понять, почему агент делает то, что он делает, сравнивая разные предложения, искренне встречаясь с клиентами, видя последствия ошибок, принимая решения, когда кто-то поддерживает их, и подписывая свое имя на конечном выводе.

Что нужно новичку, я верю, никогда не является просто более быстрым выводом.

Им нужно безопасно совершить несколько ошибок, быть исправленными кем-то, кто действительно понимает область, и знать, что однажды они также могут стать теми, кто поддерживает других.

Легко дать новичку агента, который может произвести ответ на 80 баллов.

Но предоставить им путь к тому, чтобы вырасти в эксперта - это истинное управление.

VII. Наша суть

Итак, возвращаясь к началу, почему я говорю, что чем больше ИИ в компании, тем больше мы напоминаем традиционную компанию?

Потому что когда ИИ ускоряет все, что можно ускорить, действительно трудные части организации, те, которые не могут быть ускорены ИИ, наконец, всплывают на поверхность.

Данные могут быть автоматически организованы, но доверие - нет.

Контракты могут быть быстро сгенерированы, но ответственность - нет.

Истинное общение между людьми никогда не может быть автоматизировано. Точно так же информация о клиентах, безусловно, может быть проанализирована, но будут ли они по-прежнему доверять вам, когда возникнет плохая новость, нельзя вычислить исключительно через анализ.

Эти вопросы очень стары, очень медленны и очень непривлекательны.

Тем не менее, судьба маленькой компании часто зависит от этих вещей.

Для нашей компании мы не являемся одной из тех компаний с технологическими барьерами; мы просто маленькая компания, пытающаяся вырезать немного бизнеса в этой эпохе, чтобы поддержать наших товарищей и найти свой собственный путь к выживанию.

Мы выживаем, потому что все еще есть клиенты, готовые доверить нам свои бюджеты, влиятельные лица, готовые доверить нам свои карьеры, и лидеры, готовые сотрудничать с нами на оффлайн-мероприятиях и даже в развлекательных шоу. У нас также есть группа коллег, которые верят, что мы можем работать вместе, чтобы "связать все в эпоху ИИ".

Поэтому я все больше чувствую, что независимо от данных, агентов или автоматизации, их истинная ценность в организации не должна заключаться в том, чтобы исключить людей из уравнения.

Мы создаем так много тегов для влиятельных лиц не для того, чтобы однажды остановиться в их знании.

Напротив, это для того, чтобы помочь агентам понять, что влиятельные лица пережили в прошлом и что им нужно сейчас, когда они встречаются с ними.

Бизнес использует агентов для организации информации о клиентах не для того, чтобы избежать встречи с клиентами.

Напротив, это для того, чтобы, сидя перед клиентами, мы не тратили время на задачи, которые должны были быть выполнены заранее.

Мы храним встречи, документы и SOP не для того, чтобы организация полагалась исключительно на систему.

Но чтобы гарантировать, что каждый новичок не должен опускать голову и искать помощь повсюду, и не должен наступать на все подводные камни, которые уже встретили все остальные.

ИИ отвечает за устранение ненужного трения между людьми.

А затем, позволяя человеку иметь больше времени для искреннего общения с другим человеком.

Это наша суть.

Мы не какая-то суперкомпания, которая может работать сама по себе в облаке с всего лишь несколькими десятками цифровых сотрудников.

Мы группа очень обычных людей, использующих самые современные технологии этой эпохи, чтобы стремиться делать некоторые очень традиционные вещи хорошо.

Хорошо обслуживать клиента, поддерживать влиятельного лица, направлять новичка, сдерживать обещание и помогать тем, с кем мы работаем, жить немного лучше.

Так что, иронично, чем больше мы используем ИИ, тем более традиционными мы становимся, но я верю, что это не регрессия.

Это просто то, что, по мере того как технологии постепенно снимают внешнюю оболочку эффективности, мы наконец ясно видим, что самое важное между людьми.

В заключение

Пока я пишу это, оглядываясь на прошедшие два с половиной года, я чувствую себя довольно эмоционально.

Мы пережили много кризисов жизни и смерти и сделали много неправильных решений.

Теперь, хотя мы все еще живы и даже переезжаем в больший офис, я не могу сказать, что мы нашли правильные ответы.

Подходит ли полная интеграция ИИ каждой компании, я не знаю.

Я также не знаю, является ли тонкий средний слой и толстая передняя линия хорошей организационной моделью в эпоху ИИ.

Я даже менее уверен, что путь роста, который мы проектируем для новичков, в конечном итоге сработает.

Но по крайней мере одно я все больше уверен.

Организационные изменения в эпоху ИИ поверхностно касаются инструментов, процессов, данных и эффективности, но в конечном итоге это все еще проверяет, как компания относится к своим людям.

Готовы ли вы передать власть создания на передний план?

Готовы ли вы вернуть время, сэкономленное агентами, клиентам, блогерам, сотрудникам и самой жизни?

Готовы ли вы дать новичку пространство для совершения ошибок и роста, даже когда они все еще незрелые?

И готовы ли вы встать и взять на себя ответственность за результаты, когда возникают проблемы, а не прятаться за процессами и отчетами?

Эти вопросы в конечном итоге определяют, чем станет компания.

В заключение, я хотел бы закончить эту статью цитатой Антуана де Сент-Экзюпери из "Terre des hommes" (Ветер, Песок и Звезды).

Он сказал:

"Величие профессии может заключаться прежде всего в связи, которую она создает между людьми. В мире есть только одна настоящая роскошь, и это отношения между людьми."

Когда я впервые прочитал такие слова, я мог бы найти их довольно романтичными.

Но после того, как я управлял компанией в течение двух с половиной лет и пережил моменты, когда казалось, что компания может не выжить, я теперь вижу эту цитату как истину, особенно когда наблюдаю, как люди вокруг меня постепенно увеличиваются.

В будущем мы также можем создать некоторые специальные колонки, чтобы поделиться тем, как наши коллеги из различных позиций, таких как финансы, юридические, HR, операции и бизнес, используют ИИ. Лично мне довольно вдохновляет видеть, как они его применяют.

Этот контент предоставляется исключительно в общих информационных целях и не является финансовым, инвестиционным, юридическим или налоговым советом. Любые мероприятия, вознаграждения, онлайн-акции или связанная с ними информация, упомянутые в настоящем документе, не должны рассматриваться как рекомендация, приглашение к покупке, продаже, торговле или иной сделке с какими-либо криптоактивами. Криптоактивы очень волатильны и могут привести к убыткам. Доступность услуг, продуктов WEEX и связанных с ними событий может варьироваться в зависимости от региона. Вы несете ответственность за обеспечение того, чтобы ваше участие соответствовало применимым местным законам и нормативным актам.