Baidu Wenxin-Team holt nordamerikanische Forscher und DeepSeek-Kernautoren ins Boot

Das Forschungs- und Entwicklungsteam für Basis-Modelle von Baidu verstärkt sein Kernmodell-Team. Der Leiter Sun Tianxiang hat einen Forscher mit dem Decknamen „Wu Qin“ aus einem nordamerikanischen Frontier Lab rekrutiert, um das Pre-Training von Wenxin zu verbessern. Dieser Forscher hat in den letzten zwei Jahren an mehreren Generationen von fortschrittlichen großen Modellen mitgewirkt, sein echter Name und die ursprüngliche Institution wurden jedoch nicht bekannt gegeben. Gleichzeitig hat der ehemalige DeepSeek-Forscher Wei Haoran mit seinem Team von Baidu intern zur BMU gewechselt, wo Wei Haoran die Verantwortung für die multimodalen Algorithmen von Wenxin übernimmt. Wei Haoran ist der Erstautor von DeepSeek-OCR und DeepSeek-OCR 2 und hat bei der Veröffentlichung von Unlimited OCR geholfen, die in OmniDocBench v1.6 eine Leistung von 93,92 % erzielte und den End-to-End-OCR-Rekord brach. Sun Tianxiang übernahm im Juli die BMU und trat dem Baidu Model Committee und dem Technology Strategy Committee bei. Das Pre-Training und die Kernlinie der multimodalen Funktionen von Wenxin beginnen zwei Monate später mit der Ergänzung des Personals.

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