KI-Quellen für Krypto-Zitationen: Kein Platz für CoinGecko und CoinMarketCap

Fragen Sie ChatGPT, welches das beste DeFi-Protokoll im Moment ist oder ob eine Stablecoin wirklich sicher ist, und mit hoher Wahrscheinlichkeit wird das Modell niemals CoinGecko, CoinMarketCap oder DeFiLlama erwähnen. Dies ist das überraschendste Ergebnis einer von ICODA in Zusammenarbeit mit Semrush durchgeführten Untersuchung, die die KI-Quellen für Krypto-Zitationen unter die Lupe genommen hat, indem sie über 100 kontrollierte Anfragen zu ChatGPT und Perplexity analysierte. Die herausgearbeiteten Daten stellen viele der Überzeugungen in Frage, auf denen das Krypto-Marketing heute basiert: Die Datenaggregatoren, die jahrelang als Maßstab der Branche galten, erhielten nicht einmal eine Erwähnung.

Zusammenfassung

• Schlüsselpunkte
• Die Forschung von ICODA und Semrush zu KI-Zitationen in Krypto-Anfragen
• Null Zitationen für CoinGecko, CoinMarketCap und DeFiLlama
• Wer zitiert tatsächlich die KI: die vier erfolgreichen Quellen
  • SEO-Seiten und Rundups übertreffen Datentabellen
  • Finanzmedien, Fachpresse und regulatorische Analysen
  • Unternehmen zitieren sich selbst: der Fall Circle und Tether
  • Community-Plattformen: Reddit bleibt marginal
• Wie die KI entscheidet, wen sie zitiert: Absicht, Struktur und Überschneidung zwischen Motoren
• FAQ
  • Warum wurden CoinGecko und CoinMarketCap von der KI in Krypto-Anfragen nicht zitiert?
  • Welche Arten von Quellen zitieren Modelle wie ChatGPT und Perplexity für Krypto-Anfragen?
  • Wie konsistent sind die Zitationen zwischen ChatGPT und Perplexity?
  • Was treibt die KI-Modelle dazu, eine Quelle der anderen vorzuziehen?

Schlüsselpunkte {#Schlüsselpunkte}

• ICODA und Semrush haben im August 2026 über 100 kontrollierte Krypto-Anfragen auf ChatGPT und Perplexity getestet.
• CoinGecko, CoinMarketCap und DeFiLlama wurden in keiner Kategorie von Anfragen auf beiden Motoren zitiert.
• Vier Arten von Quellen wurden konstant zitiert: spezialisierte SEO-Seiten, Finanzmedien und Fachpresse, die Unternehmen selbst, Community-Plattformen.
• Seiten wie Coin Bureau haben bei Anfragen vom Typ "Rat" oder Empfehlung die Datentabellen übertroffen.
• Circle und Tether wurden direkt in Anfragen zur Sicherheit von Stablecoins aufgrund ihrer geprüften Reserveberichte zitiert.

Die Forschung von ICODA und Semrush zu KI-Zitationen in Krypto-Anfragen {#Die_Forschung_von_ICODA_und_Semrush_zu_KI-Zitationen_in_Krypto-Anfragen}

Die Studie wollte verstehen, welche Quellen die KI-Modelle tatsächlich wählen, wenn sie Fragen zur Krypto-Welt beantworten müssen. ICODA hat zusammen mit Semrush und der Plattform Semrush One über 100 Abfragezyklen auf ChatGPT und Perplexity in sauberen Sitzungen durchgeführt, ohne Verlauf oder Anpassungen, die die Ergebnisse beeinflussen könnten. Die Fragen wurden in vier Kategorien gruppiert: Empfehlungsanfragen (z. B. "Was ist das beste DeFi-Protokoll"), aktuelle Nachrichten, Sicherheit und Legitimität (wie die Solidität einer Stablecoin) sowie explizit an Communitys wie Reddit gebundene Anfragen. Jede Kategorie wurde auf beiden Motoren repliziert, mit der vollständigen Sammlung der Antworten und generierten Zitationen. Neun repräsentative Durchläufe wurden als Beispiele im vollständigen Bericht veröffentlicht, aber es ist der gesamte Datensatz, der das Muster umreißt, das die Forschung als strukturell definiert. Die Anfragen wurden im August 2026 durchgeführt.

Null Zitationen für CoinGecko, CoinMarketCap und DeFiLlama {#Null_Zitationen_für_CoinGecko_CoinMarketCap_und_DeFiLlama}

Die zentrale Erkenntnis ist klar: In keiner der vier Kategorien und bei keinem der beiden getesteten Suchmaschinen sind CoinGecko, CoinMarketCap und DeFiLlama aufgetaucht. Keine Erwähnung, kein sekundärer Hinweis, nichts. Für einen Sektor, der seine Narrative um die Autorität dieser Aggregatoren als primäre Quellen für Preis- und On-Chain-Daten aufgebaut hat, ist das Ergebnis alles andere als selbstverständlich.

Warum es wichtig ist: Es bedeutet, dass die seit Jahren von den Akteuren der Branche wahrgenommene Autorität sich nicht automatisch in Sichtbarkeit in den KI-Suchmaschinen übersetzt. Unternehmen, die in traditionelle SEO investiert haben und auf ihren Ruf als Datenquelle setzen, riskieren, genau in dem Kanal unsichtbar zu bleiben, den immer mehr Nutzer nutzen, um sich über Bitcoin und Kryptowährungen im Allgemeinen zu informieren.

Wer zitiert wirklich die KI: Die vier siegreichen Quellen

Anstelle der Aggregatoren sind vier Arten von Quellen in allen analysierten Anfragen wiederholt aufgetaucht.

SEO-Seiten und Roundups übertreffen Datentabellen

Plattformen, die speziell entwickelt wurden, um beratende Fragen zu beantworten, wie Coin Bureau, Strategy Arena und Datawallet, haben die Empfehlungsanfragen ohne Rivalen gewonnen. Coin Bureau wurde unabhängig von beiden Suchmaschinen zur gleichen Frage zitiert, der einzige Fall von spontaner Überlappung zwischen ChatGPT und Perplexity im gesamten Datensatz. Die Erklärung der Forscher bezieht sich nicht auf die Autorität der Seite, sondern auf die strukturelle Übereinstimmung: Eine Seite, die darauf ausgelegt ist, die Frage "Was sind die besten DeFi-Protokolle im Jahr 2026?" zu beantworten, schlägt einen Preisfeed jedes Mal, wenn dies die gestellte Frage ist.

Finanzmedien, Fachpresse und regulatorische Analysen

Bei Anfragen zur Sicherheit sind Namen wie Investopedia, Reuters, Yahoo Finance und Business Insider aufgetaucht. Wenn die Frage jedoch nach regulatorischer Tiefe verlangte, wandten sich die Suchmaschinen an einen völlig anderen Satz von Quellen: The Block, paulhastings und Investors.com, ohne jegliche Überlappung mit der ersten Gruppe. paulhastings ist eine Anwaltskanzlei, die rechtliche Analysen veröffentlicht: Wenn die Anfrage nach regulatorischer Tiefe verlangte, wählte die Suchmaschine eine Quelle, die speziell dafür entwickelt wurde.

Unternehmen zitieren sich selbst: der Fall Circle und Tether

Bei einer Anfrage zur Sicherheit von Stablecoins wurden Circle und Tether direkt als primäre Quellen zitiert, nicht von Dritten zusammengefasst. Die spezifische Bedingung, die dieses Ergebnis ermöglichte, ist nicht die Größe des Unternehmens oder dessen Bekanntheit, sondern die Verfügbarkeit eines konsolidierten Archivs von Offenlegungen über regelmäßig geprüfte Reserven. Es sind die überprüfbaren Daten, nicht die Marke, die den Unterschied in den Zitierungen ausmachen.

Community-Plattformen: Reddit bleibt marginal

Reddit tauchte nur in einer Anfrage auf, die es ausdrücklich nannte, und selbst in diesem Fall erschien es neben einem Blog, der dasselbe Sentiment bereits sekundär zusammengefasst hatte. Der Umfang der Communities ist daher definitionsgemäß sekundär, nützlich als Bestätigung, aber selten als primäre Quelle für die KI.

Wie die KI entscheidet, wen sie zitiert: Absicht, Struktur und Überlappung zwischen Suchmaschinen

Jedes Zitat, das im Datensatz beobachtet wurde, folgte derselben logischen Abfolge: Absicht der Anfrage, Struktur der Quelle, Relevanz und erst am Ende das Zitat. Die Suchmaschinen suchen nicht nach der autoritativsten Seite der Kategorie, sondern nach der Quelle, deren Struktur am besten zu dem passt, was der Benutzer tatsächlich fragt. Es handelt sich um ein Optimierungsproblem, das sich von dem unterscheidet, mit dem ein Großteil des Krypto-Marketings heute konfrontiert ist.

Die Überlappung zwischen ChatGPT und Perplexity ist kein fester Wert, sondern ändert sich radikal je nach Art der Frage. Bei Rundup-Anfragen war die Überlappung hoch, wobei beide Suchmaschinen Coin Bureau unabhängig zitierten. Bei aktuellen Nachrichten fiel sie auf null, wobei dasselbe Ereignis völlig unterschiedliche Medien in jeder Suchmaschine hervorbrachte. Bei der Anfrage zur Sicherheit von Stablecoins war die Überlappung erneut null, jedoch aus einem anderen Grund: ChatGPT wandte sich an Primärquellen, Perplexity an Vergleichsblogs.

Um dieses Muster zu verstärken, gibt es auch den AI Visibility Index von Semrush, der bei der Messung von 126 Millionen Eingabeaufforderungen dieselbe strukturelle Dynamik im industriellen Maßstab identifizierte: Die Überlappung zwischen den erwähnten Marken und den tatsächlich zitierten Quellen kann auf einer einzelnen Plattform wie Gemini bis zu 30 % sinken. Die Aggregation der Zitationsdaten zwischen verschiedenen Anfragearten in einem einzigen Durchschnittswert, so die Forscher, verbirgt genau die strukturellen Unterschiede, die bestimmen, was zitiert wird und was nicht.

Warum es wichtig ist, aus Perspektive: Für diejenigen, die im Krypto-Sektor tätig sind, ist die Botschaft, dass es nicht mehr ausreicht, für Markenautorität zu optimieren. Unternehmen und Plattformen, die in den von KI generierten Antworten erscheinen möchten, müssen Inhalte erstellen, deren Struktur direkt der Absicht der Anfrage entspricht, sei es eine Investitionsempfehlung, eine Sicherheitsüberprüfung oder ein regulatorisches Update.

FAQ {#FAQ}

Warum wurden CoinGecko und CoinMarketCap von der KI in Krypto-Anfragen nicht zitiert? {#Warum_CoinGecko_und_CoinMarketCap_nicht_von_der_KI_in_Krypto-Anfragen_zitiert_wurden}

Die Zitierung durch die KI hängt von der Absicht der Anfrage und der strukturellen Übereinstimmung der Quelle ab: Diese Datenaggregatoren entsprachen trotz ihrer Autorität nicht strukturell den Anforderungen der gestellten Fragen.

Welche Arten von Quellen zitieren Modelle wie ChatGPT und Perplexity für Krypto-Anfragen? {#Welche_Arten_von_Quellen_zitieren_Modelle_wie_ChatGPT_und_Perplexity_für_Krypto-Anfragen}

Es werden SEO-Rundup-Seiten zitiert, die darauf ausgelegt sind, Empfehlungsfragen zu beantworten, Finanzmedien für Sicherheitsanfragen und aktuelle Nachrichten, offizielle Unternehmensmitteilungen für Fragen zu Stablecoins und Community-Plattformen nur selektiv.

Wie konsistent sind die Zitationen zwischen ChatGPT und Perplexity? {#Wie_konsistent_sind_die_Zitationen_zwischen_ChatGPT_und_Perplexity}

Die Überlappung variiert je nach Art der Anfrage: Sie ist hoch bei Rundup-Inhalten, fällt jedoch auf null bei aktuellen Nachrichten und Anfragen zur Sicherheit von Stablecoins.

Was bewegt KI-Modelle dazu, eine Quelle anstelle einer anderen zu wählen? {#Was_bewegt_KI-Modelle_dazu_eine_Quelle_an_statt_einer_anderen_zu_wählen}

Die gefolgte Abfolge ist Absicht der Anfrage, dann Struktur des Inhalts der Quelle, dann Relevanz: Das Modell zitiert nicht einfach die autoritativste Seite der Kategorie, sondern diejenige, deren Struktur besser zur spezifischen Frage passt.

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